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招聘
2025年的人工智能招聘：您需要了解的重要见解和趋势
人工智能在招聘领域的应用已正式从实验走向必要的整合。但这对人力资源团队和求职者究竟意味着什么？为了更好地了解全球人力资源领导者和员工如何看待人工智能并与之互动，HireVue 在今年的人工智能招聘指南中对 4000 多名人力资源领导者和员工进行了调查。
HireVue的《2025年全球人工智能招聘指南》分析了人工智能对TA雇主的数据和实际影响，让您了解当今企业如何利用解决方案。
人工智能在招聘领域的主要发展趋势
﹣人工智能驱动的生产力： 人工智能正在将重复性任务自动化，让人力资源团队能够专注于战略和候选人参与。
﹣对人工智能的信任度飙升： 越来越多的人力资源领导者信任人工智能驱动的招聘建议
﹣透明度是关键： 候选人希望了解人工智能在招聘决策中的应用--清晰的沟通至关重要。
人力资源领导者和候选人在实施过程中关注的问题各不相同： 每个群体都会优先考虑流程的不同方面。
人工智能不再是一个概念，而是一项核心战略
2025年，人力资源专业人士不仅仅是在测试人工智能，他们更依赖于人工智能。
﹣人力资源专业人士每周使用人工智能的比例从2024年的58%跃升至2025年的72%。
﹣对人工智能的信任度也急剧上升，信任度从 37% 上升到 51%。
这一转变反映了新的现实： 现在，人工智能已成为简化招聘流程、提高效率和加强决策的不可或缺的工具。
此外，随着生产力的提高，人们对人工智能建议的信任度也在提高。
2025 年，51% 的人力资源专业人士表示高度信任工作场所中的人工智能系统。
有了合适的工具，雇主就可以转向基于技能的招聘流程--采用专门为评估预测成功的技能而构建的技术。
经过验证的技能是经过客观测量的，可以确保应聘者具备某一职位所需的能力--数据可以证明他们能够胜任这份工作。而推断技能则不那么可靠，它来自于基于经验、教育或过去角色的假设--如果没有可靠的数据作为基础，往往会导致偏见和错位。利用 HireVue 视频面试、评估和对话式人工智能等人工智能工具，直接测试技能，而不是假设。通过数据驱动的技能验证，经过验证的技能可预测实际工作的成功率。
向人工智能驱动的决策支持转变
人力资源领导者将人工智能视为决策支持工具，而不是替代人工判断。人工智能正在帮助人力资源团队自动化筛选、培训和候选人沟通。
﹣自动化筛选、培训和候选人沟通。
﹣提高招聘效率和速度。
﹣转向基于技能的评估，减少偏见。
但是，这场对话并不仅仅涉及人力资源部门。求职者正在接受人工智能，以在求职申请中获得竞争优势，但他们对人工智能做出最终招聘决定仍持怀疑态度。这突出表明，人力资源团队需要明确传达人工智能在流程中的作用--作为决策支持。
2025 年是人工智能在人力资源领域的决定性一年。从自动化到智能化、行动驱动型人工智能的转变正在重塑人才招聘。在保持信任和透明度的同时有效利用人工智能的公司将在竞争激烈的招聘领域脱颖而出。
双管齐下的成功战略
要解决人工智能问题，企业必须在降低风险和候选人信任之间取得平衡。
降低内部风险
﹣选择具有透明、可解释的人工智能和经过验证的结果的供应商。
﹣确保您的供应商能够轻松解释其人工智能的工作原理。HireVue 凭借其业内首创的人工智能可解释性声明树立了一个标准。
﹣确保持续进行第三方安全审计，以加强数据保护。
提高候选人的信任度
﹣以明确、以人为本的方式宣传人工智能在招聘中的作用。
﹣使用评估和职位匹配工具，使招聘更快、更公平、更具包容性。
﹣使用 Find My Fit 等工具，通过将候选人的技能与理想职位相匹配、促进多样性和减少偏见来扩大机会。
通过优先考虑合乎道德的 AI 和公平性，公司可以增强信任并建立更具包容性的员工队伍。
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招聘
【西班牙】HR科技公司Factorial再获1.2亿美元无股权稀释融资，加速进军德国、法国、意大利市场
HRTech概要：Factorial，总部位于巴塞罗那的HR科技独角兽，再次获得General Catalyst的1.2亿美元无股权稀释融资，使其从GC借款总额达到2亿美元。这笔资金将专门用于市场拓展（GTM），即推动销售和营销增长，进一步扩大Factorial在欧洲HR SaaS市场的领导地位。Factorial起步于新冠疫情期间的HR需求爆发期，最初采用免费模式，吸引了60,000+用户，后转为付费模式。目前，其企业客户已增长至13,000家，并且在过去一年营收增长了六倍。
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欧洲领先的HR SaaS企业Factorial宣布获得General Catalyst追加1.2亿美元融资，该资金将专注于市场拓展（Go-to-Market, GTM），推动销售与营销增长，加速其在欧洲HR SaaS市场的扩张。值得注意的是，本轮融资为**无股权稀释（Non-Dilutive）**模式，使Factorial能够保持股东权益的完整性，同时高效利用资金实现可持续增长。
融资详情：无股权稀释，助力市场扩展
Factorial本次融资来自General Catalyst的“Customer Value Fund”，这是一种创新的融资方式，不同于传统的股权投资或债务融资。Factorial无需出让股权或提供抵押，而是通过其未来新增客户的毛利润偿还资金。这种模式不仅降低了融资成本，还确保了公司在快速扩张的同时维持财务稳健。
Factorial CEO兼联合创始人Jordi Romero表示：“General Catalyst的追加投资，不仅证明了Factorial增长模式的可行性，也为我们加速全球市场扩展提供了坚实支撑。我们的目标是打造最易用、最全面的企业管理平台，让所有规模的企业都能轻松管理其核心业务。”
公司发展：从HR软件到全方位企业管理平台
Factorial成立于2016年，总部位于西班牙巴塞罗那，最初专注于中小企业（SMBs）的人力资源管理软件。在疫情期间，Factorial凭借免费模式吸引了60,000+用户，随后转向付费模式，并在过去一年内实现六倍收入增长，目前其全球付费企业客户已超过13,000家。
随着产品不断扩展，Factorial已超越传统HR SaaS范畴，新增项目管理、培训、费用管理等功能，逐步转型为一站式企业管理平台。这一战略调整使其在欧洲市场竞争力进一步提升，并赢得了投资者的持续支持。
市场扩张：加速招聘，深耕欧洲市场
Factorial计划利用本轮融资大规模拓展市场，尤其是在德国、法国和意大利等欧洲主要市场。德国已成为其增长最快的地区，公司正在积极招募人才，以支持扩张计划。据悉，Factorial计划每周招聘50人，预计将员工规模从900人扩展至1300人，以满足不断增长的市场需求。
General Catalyst的Customer Value Fund负责人Pranav Singhvi表示：“Factorial展现了高效增长和盈利能力的完美结合，我们对其市场拓展战略充满信心。本轮融资不仅提供资金支持，更是General Catalyst与Factorial建立长期合作关系的重要一步。”
无股权稀释融资：未来SaaS行业的新趋势？
Factorial此次融资采用的**无股权稀释（Non-Dilutive）**模式，正成为SaaS行业融资的新趋势。与传统股权融资或风投债务（Venture Debt）不同，这种模式的主要特点包括：
不稀释股东权益：公司无需出让股权，现有投资者和创始团队的持股比例保持不变。
无抵押担保：不同于传统债务融资（Venture Debt），企业无需提供资产作为担保，降低了财务风险。
以未来收益偿还：Factorial将通过新增客户的毛利润逐步偿还融资，无需支付固定利息或按期还款。
支持可持续增长：企业可以在不影响财务稳健的情况下，投入更多资金用于市场拓展和增长。
General Catalyst已在该模式下为多个高增长SaaS公司提供资金支持，Factorial的成功融资案例进一步证明了这一模式的可行性和前景。
在资本市场趋于谨慎的当下，Factorial以无股权稀释融资方式成功募集1.2亿美元，不仅为其未来增长提供了强劲支撑，也为HR SaaS行业提供了融资新思路。随着HR科技市场的不断演进，Factorial正在通过稳健增长、市场扩展和创新融资模式，进一步巩固其在欧洲HR科技领域的领导地位。未来，公司能否继续保持增长势头，值得持续关注。
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招聘
突发：美国HR科技巨头 Rippling起诉Deel涉嫌企业间谍活动：商业机密盗窃与“蜜罐”陷阱引发行业震动
HRTech概述：HR科技圈爆出重大诉讼！市值120亿美元的Deel被控策划商业间谍活动，长达4个月秘密窃取竞争对手Rippling的客户信息、销售数据及内部培训资料。据诉讼，Deel通过安插在Rippling的“间谍”进行6000多次非法查询，精准掌握竞争动态，甚至在客户考虑切换供应商时提前干预，阻止客户流失。Rippling通过“蜜罐”实验发现，Deel高层及法律团队均涉入，证据确凿！当法院强制要求提供证据时，该间谍竟然锁进洗手间，拒不配合。Rippling表示，这种系统性商业间谍行为已严重破坏市场公平竞争，将全力追究责任。
该案件可能成为HR SaaS行业最重磅商业机密诉讼，影响深远。更多全球HR科技动态，请关注 HRTechChina
2025年3月18日，科技和人力资源行业一片哗然。人力资源软件公司Rippling正式对竞争对手Deel提起诉讼，控告其通过培养内部间谍实施长达四个月的商业机密盗窃和企业间谍活动。这一诉讼不仅揭露了B2B SaaS领域激烈竞争的暗流涌动，还因其戏剧性情节和创新调查手段（如“蜜罐”操作）迅速成为科技圈的热点话题。
诉讼核心：Deel被控策划系统性间谍活动
根据Rippling联合创始人兼首席执行官Parker Conrad在3月17日发布的X帖子及随附的50页诉讼文件，Rippling指控Deel在其内部培养了一名间谍（代号D.S.，疑为一名爱尔兰员工），以窃取Rippling的敏感商业信息和战略数据。这名间谍被指控平均每天在Rippling的系统内搜索“Deel”23次，访问超过1300次敏感Slack频道，下载包括客户定价建议、销售额会议记录、产品演示和竞争策略在内的关键文件。
诉讼文件详细描述了间谍如何利用Rippling的内部工具（如Slack、Salesforce和Google Drive）获取信息，并将这些数据传递给Deel的高级领导层，包括Deel董事会主席兼首席财务官Philippe Bouaziz、美国法律负责人Spiros Komis以及外部法律顾问。Rippling声称，这些行为构成了“蓄意攻击”，旨在破坏其市场竞争力和客户关系。
“蜜罐”陷阱揭露真相
Rippling的调查采用了创新的“蜜罐”（honeypot）策略，成为本案的亮点。Rippling创建了一个虚假的Slack频道“#d-defectors”，并在2025年3月3日向Deel的三名高层发送一封法律信函，暗示该频道包含可能对Deel不利的信息。信件发送后几小时，间谍立即搜索并访问了这个空频道，这一行为被Rippling视为“确凿证据”，证明Deel的高级领导直接或间接指挥了间谍活动。
戏剧性一幕：间谍锁卫生间拒交手机
诉讼中披露的另一戏剧性细节发生在2025年3月14日。当爱尔兰高等法院指定独立律师试图执行法院命令，获取间谍的手机以保存数据时，该间谍将自己锁在Rippling都柏林办公室的卫生间内，拒绝交出手机，并声称“我愿意承担违反法院命令的风险”。随后，他逃离现场，试图删除证据。这一行为进一步加剧了案件的复杂性和公众关注。
法律指控：多重罪名指向Deel
Rippling在加利福尼亚北区美国地方法院提起的诉讼涵盖了多项严重指控，包括：
违反《反勒索和腐败组织法》（RICO）：指控Deel通过有组织、系统性的行为实施商业机密盗窃和非法竞争，构成“勒索和腐败组织”的模式。
商业机密盗窃：根据《防不正当竞争法》（DTSA）和加利福尼亚州《统一商业机密法》（CUTSA），Deel被控窃取Rippling的客户数据、销售策略和内部通信。
非法竞争：Deel通过间谍活动不公平地干扰Rippling的市场运营，试图招募其员工和锁定其客户。
协助和教唆违反信托义务：Deel被指控教唆Rippling员工违反对公司的信托义务。
侵权干涉：Deel的行动非法干涉了Rippling与客户和员工的关系。
Rippling寻求经济赔偿、惩罚性损害和禁制令，禁止Deel使用或披露窃取的信息，同时强调他们不愿轻易诉诸法律，但面对这种“违法行为”必须采取行动。
Deel的回应：否认一切不当行为
面对Rippling的指控，Deel迅速发表声明，否认所有法律不当行为，并称Rippling的诉讼是“耸人听闻的指控”，试图转移对其自身法律问题（例如俄罗斯制裁违规）的注意力。Deel表示将提出反诉，但未提供具体细节。这一回应表明，双方之间的法律战可能旷日持久。注意的是Deel的回应主要通过第三方媒体报道，目前还没有直接的声明。
行业影响与公众反应
作为估值均超过100亿美元的人力资源科技公司，Rippling和Deel在全球人力资源管理市场竞争激烈。此次诉讼不仅暴露了行业内数据安全和商业机密的脆弱性，也引发了广泛讨论。X上的用户将此事件比作B2B SaaS领域的“肯德里克对德雷克”戏剧，称其为“企业间谍电影般的情节”。一些评论者甚至开玩笑说，LinkedIn和Netflix可能会对此感兴趣。
Rippling的诉讼文件还显示，Slack活动日志和“蜜罐”操作成为关键证据，凸显了现代企业依赖数字化工具的脆弱性。业内专家指出，此案可能促使人力资源技术公司加强内部控制和数据保护措施，以防止类似事件的发生。
背景与竞争格局
Rippling成立于2016年，总部位于旧金山，估值高达135亿美元，提供整合人力资源、信息技术与财务管理的平台，服务于全球2000人以下的企业。Deel成立于2018年，估值超过120亿美元，专注于全球员工管理、薪资支付和合规服务。两家公司目标客户重叠，竞争激烈，此前已因俄罗斯制裁问题和市场策略发生公开争执。
Rippling声称，他们更希望通过打造优秀产品获胜，但面对Deel涉嫌的“违法行为”，必须诉诸法律系统。Deel则否认指控，称Rippling的行动是竞争中的“恶意攻击”。
未来展望
这场诉讼的最终结果尚不明朗，但它无疑将对人力资源科技行业产生深远影响。法院将如何评估“蜜罐”操作的合法性、Deel是否真的参与了间谍活动、以及双方在数据安全和竞争伦理方面的责任，都将成为关注的焦点。无论结果如何，此案已为科技行业敲响警钟：企业在激烈竞争中，必须在合法与道德的边界内行动。
Rippling和Deel的高管均未对进一步细节置评，但科技界和法律界将继续密切关注这一备受瞩目的企业间谍案。
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招聘
【旧金山】AI招聘平台OptimHire完成500万美元融资，加速全球市场扩张
近日，总部位于美国旧金山的人工智能招聘平台 OptimHire 宣布完成 500万美元 的融资，本轮由 Mucker Capital 领投，SparkLabs、Citta Capital、Pitbull Ventures 和 VSC Ventures 等多家投资机构跟投。本轮融资将用于优化平台技术，进一步拓展全球市场。
OptimHire：AI驱动的招聘革新者
成立于2019年的 OptimHire 以人工智能技术赋能招聘流程，旨在提升企业寻找技术人才的效率。其核心业务包括：
全球化候选人数据库：OptimHire 拥有超 1600万 名技术人才的数据库，并通过深度推荐网络精准匹配候选人。
AI智能招聘代理：其自研 AI 代理 OptimAI Recruiter 能够自动完成候选人筛选、初步面试安排、面试调度等任务，大幅减少人力招聘流程的时间成本。
成果付费模式：OptimHire 采用“成功入职付费”模式，仅在候选人成功入职后向企业收取固定 6% 的费用，相比行业平均 20% 的招聘费用，极具成本优势。
加速全球招聘效率，挑战传统猎头模式
OptimHire 通过AI技术革新招聘流程，帮助企业将招聘周期从传统的2-6个月缩短至约12天，并大幅降低招聘支出。据悉，2024年，该平台已协助全球 500+ 企业完成 8000+ 招聘。
Mucker Capital 领投人 Omar Hamoui 认为，OptimHire 结合 AI 技术与高效运营模式，将对传统招聘行业带来深远影响。“我们相信，AI招聘平台的崛起将重塑企业与人才之间的连接方式，OptimHire 的增长潜力十分可观。”
融资用途：强化AI技术，拓展全球市场
本轮融资资金将主要用于：
优化AI招聘代理，提升筛选精准度和匹配效率；
扩大市场布局，计划进军更多国际市场，拓展企业客户群；
强化数据能力，进一步扩大候选人数据库，优化人才推荐算法。
随着全球企业对技术人才的争夺日益加剧，AI驱动的招聘模式正成为行业变革的重要方向。OptimHire 的成功融资，也彰显了资本市场对 AI 招聘解决方案的高度认可。对于中国HR科技企业而言，OptimHire 的创新模式或将提供新的思考方向，推动本土AI招聘市场的进一步发展。
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招聘
【美国】小时工巨头JobGet收购餐饮小时工平台Seasoned，扩展其在小时工招聘市场的领导地位，引入AI与自动化提升餐饮行业招聘效率
美国的小时工巨头JobGet宣布收购Seasoned，进一步巩固其在小时工招聘市场的领导地位。这次收购紧随JobGet对Snagajob的并购，使其触及的求职者数量突破1亿，成为各行业（餐饮、零售、医疗、运输等）最大规模的招聘平台。Seasoned是一家专注于餐饮行业的招聘和社交平台，其AI驱动的招聘自动化技术能够极大地提高招聘效率，减少雇主的时间和成本。这次整合后，JobGet的客户将能够利用Seasoned的智能候选人匹配、自动安排面试、深度数据分析等功能，使招聘流程更快、更精准。
总部位于波士顿的全球领先的小时工招聘平台 JobGet 今日宣布成功收购 Seasoned，进一步巩固其在小时工招聘市场的领导地位。这一收购紧随其对 Snagajob 的并购，使其招聘网络扩展至超过1亿求职者，成为覆盖餐饮、零售、医疗、仓储、制造、运输等多个行业的最大小时工招聘平台。
本次收购将帮助餐饮行业雇主获得更强大的AI驱动招聘自动化技术，实现更快速、更精准、更高效的招聘流程。Seasoned 作为专注于餐饮行业招聘的智能平台，其技术可以帮助雇主降低招聘成本，提高员工留存率，同时简化整个招聘流程，使雇主能够在最短时间内找到合适的员工。
AI与自动化如何重塑餐饮行业招聘？
招聘不再只是“海投简历”，而是要精准找到高质量人才，确保他们不仅快速上岗，还能长期留任。Seasoned 的 AI 驱动招聘技术将为雇主带来以下核心优势：
✅ AI驱动智能匹配 —— 快速筛选最匹配的候选人，提高招聘成功率✅ 自动安排面试 —— 省去繁琐的人工安排，候选人与招聘经理可快速匹配时间✅ 无缝集成 ATS 系统 —— 直接对接主流人才管理系统（ATS），如 Paradox、TalentReef 等，优化招聘流程✅ 降低招聘成本，提高员工留存 —— 通过数据驱动优化招聘决策，减少人员流失
JobGet CEO Tony Liu 表示：“Seasoned 在降低招聘成本和提高员工留存率方面的表现已成为行业标杆。JobGet 很高兴将这一强大的技术引入更广泛的招聘市场，帮助我们的客户更快、更精准地找到合适的求职者。”
Seasoned CEO Ware Sykes 也表示：“我们的使命一直是帮助雇主快速、高效地解决招聘难题。加入 JobGet 后，我们能够触达更广泛的求职者群体，尤其是餐饮行业的专业人才，推动整个行业招聘流程的智能化发展。”
JobGet + Seasoned + Snagajob，如何赋能 HR？
🔹 JobGet：美国最大的移动端小时工招聘平台，提供高效的求职与招聘匹配，覆盖多个行业。🔹 Snagajob：此前被 JobGet 收购，覆盖零售、客户服务、制造业等多个领域，拥有深厚的求职者基础。🔹 Seasoned：专注于餐饮行业招聘，拥有AI 自动化招聘技术，帮助餐厅雇主提升招聘效率。
AI招聘技术正加速成为行业新标准
随着越来越多求职者从传统招聘网站转向移动端，JobGet 以**“移动优先（mobile-first）”**的模式正在重塑招聘流程，使求职和招聘变得像“点按+滑动”一样简单。
此次整合后，JobGet 的招聘网络将进一步覆盖Whole Foods、KFC、UPS、Uber、Taco Bell、Little Caesars等众多知名品牌。这不仅有助于企业提高招聘效率，同时也能帮助求职者获得更快捷的求职体验。
AI 招聘技术正在成为行业新标准，企业的招聘流程正向更高效、更低成本、更精准的方向发展。
📢 AI招聘新时代已至，你的企业准备好了吗？
📌 JobGet：JobGet 是美国领先的移动端小时工招聘平台，致力于通过AI 技术和智能匹配算法，让求职者和雇主快速连接，简化招聘流程，优化用工体验。其平台覆盖多个行业，包括餐饮、零售、医疗、仓储、制造、运输等。
📌 Snagajob：Snagajob 是美国历史悠久的小时工招聘平台，专注于零售、客户服务、制造业等多个行业。2024 年底被 JobGet 收购后，其1亿+求职者网络被整合进 JobGet 生态体系。
📌 Seasoned：Seasoned 是一家专注于餐饮行业招聘的技术平台，提供AI 驱动的招聘自动化，帮助餐厅快速匹配、筛选和招聘人才。其核心技术包括智能匹配、自动面试安排、招聘数据分析等，支持与主流 ATS 系统集成，如 Paradox、TalentReef 等。
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招聘
【收购】美国招聘集团Employ 收购 Pillar，AI 赋能招聘，开启智能面试新时代
HRTech概要： Employ 宣布收购 AI 面试智能平台 Pillar，进一步增强招聘技术实力，推动招聘行业的变革。Pillar 的 AI 解决方案将帮助招聘团队自动化面试流程，减少低效环节，提升人才匹配度，并提供数据驱动的反馈，以确保公平招聘。
通过 Pillar，Employ 客户将获得 AI 赋能的结构化面试工具，包括智能面试指南、实时评分和情绪分析，确保面试过程更科学、高效、公正。更多全球HR科技动态，请关注HRTechChina
【2025年3月5日美西时间，丹佛】— 全球领先的智能招聘平台 Employ Inc. 宣布成功收购 AI 面试智能平台 Pillar，进一步提升 AI 在招聘流程中的应用，助力企业优化人才获取、提高面试效率，并推动公平招聘实践。此次收购标志着 Employ 在智能招聘领域的持续深化，也为旗下 JazzHR、Lever 和 Jobvite 的 23,000 多家企业客户带来了新的招聘科技变革。
AI 赋能招聘，优化人才获取流程
Employ 作为智能招聘市场的领导者，始终致力于将 AI 技术深度嵌入招聘流程，推动人才获取的精准化和智能化。Pillar 的 AI 面试智能技术能够帮助招聘团队自动化面试流程、消除低效环节，并提供数据驱动的反馈，确保人才匹配的精准性和招聘决策的科学性。
Employ 首席产品官 Dara Brenner 表示：“AI 不只是 Employ 的一个功能，而是我们的 DNA。我们希望通过自主掌控面试智能技术的发展路线，为企业客户提供最先进、最具竞争力的招聘解决方案。Employ 不仅仅是引领智能招聘变革，而是在重新定义招聘标准。我们的目标是让招聘变得更快、更智能，同时更加公正透明。”
Pillar 如何变革招聘流程？
Pillar 的 AI 面试智能技术专注于提升招聘效率、改善候选人体验，并确保公平公正的面试决策。具体而言，Pillar 通过以下几个关键功能，为招聘团队提供支持：
结构化面试 & AI 评分：AI 生成的智能面试指南帮助招聘人员在面试过程中实时捕捉反馈，确保候选人评估更加客观和数据驱动。
技能匹配 & DEI（多元化、公平与包容性）优化：AI 分析候选人的技能和经验，避免潜在的无意识偏见，提高招聘的公平性。
自动化面试管理：减少招聘人员在安排面试、记录笔记和协调反馈方面的时间，让团队将更多精力放在与候选人的互动上，提高招聘效率。
根据 Aptitude Research 近期报告，使用 AI 面试智能的企业在招聘方面取得了显著成效：
招聘团队每月节省 40 小时 重复性工作
招聘周期缩短 26%
第一年的员工流失率降低 32%
67% 的企业表示员工流失率下降
70% 的企业称新员工的第一年表现更佳
64% 的企业招聘质量提升
行业专家观点：AI + ATS 将重塑招聘格局
此次收购也引起了行业专家的广泛关注。全球招聘技术专家、《Josh Bersin 公司》创始人 Josh Bersin 认为：“面试智能与申请人跟踪系统（ATS）的结合，将彻底改变招聘格局。Employ 通过整合 Pillar 的 AI 面试智能技术，使招聘团队能够获得更深入的洞察，优化招聘流程，并提供更个性化的候选人体验。这一技术进步将帮助企业更快、更精准地匹配合适人才，推动全球招聘行业向更加智能化方向发展。”
Employ 首席执行官 Steve Cox 也表示：“此次收购不仅仅是增加 AI 面试智能功能，而是要真正赋能招聘团队，使他们更加高效、更有信心地进行人才筛选。我们相信，技术应该是增强人与人之间联系的工具，而不是替代人际互动。通过减少繁琐的手动任务，我们帮助招聘人员将精力集中在真正重要的事情上——与候选人建立联系，并做出更明智的雇佣决策。”
Pillar 创始人 Mark Simpson 则补充道：“Pillar 的使命是帮助企业降低招聘成本，提高招聘效率，同时保持人与人之间的真实联系。Employ 的‘以人为本’招聘理念与我们的愿景完全一致，我们期待与 Employ 合作，共同打造更高效、公正的招聘流程。”
Employ 过往收购历史及未来整合计划
Employ 近年来通过一系列战略收购，不断加强其在智能招聘市场的竞争力，并构建了完整的 AI 赋能招聘生态系统。
Employ 过往收购时间线
2021 年 6 月 - Employ Inc. 成立
K1 Investment Management（K1 投资管理公司） 合并 JazzHR、Lever 和 Jobvite，成立 Employ Inc.，成为业内领先的智能招聘解决方案提供商。
2021 年 6 月 - Employ 收购 Jobvite
Jobvite 作为高级人才获取和招聘自动化平台，正式加入 Employ 旗下，为大中型企业提供深度招聘解决方案。
2021 年 6 月 - Employ 收购 JazzHR
JazzHR 作为专注于中小企业（SMB）招聘的软件平台，与 Jobvite 一同被 Employ 收购，形成多层次招聘解决方案。
2022 年 8 月 - Employ 收购 Lever
Lever 是全球领先的 人才关系管理（TRM） 平台，专注于大规模招聘和候选人关系管理。Lever 曾获得 1.2 亿美元 的融资，其中 2021 年 D 轮融资 5000 万美元，估值约 5.5 亿美元。2022 年 8 月，Employ 正式完成对 Lever 的收购。
2025 年 3 月 - Employ 收购 Pillar
Employ 宣布收购 AI 面试智能平台 Pillar，将 AI 驱动的面试智能技术整合到招聘流程中，进一步提升雇主在人才筛选、面试效率和公平招聘方面的能力。
Employ 未来整合计划
Employ 计划在 2025 年将 Pillar 的核心 AI 面试智能功能逐步整合到旗下各大招聘平台中，以确保所有客户都能享受到 AI 赋能的招聘优势。具体时间表如下：
2025 年 Q2：Pillar 技术正式集成至 Jobvite
2025 年 Q3：Lever 用户可使用 Pillar 的面试智能功能
2025 年 Q4：Pillar 技术将在 JazzHR 平台上全面上线
此次收购标志着 Employ 在 AI 招聘领域的进一步升级，也为全球招聘行业带来了新一轮的智能化变革。未来，Employ 计划继续加大 AI 研发投入，优化招聘流程，帮助企业高效获取并留住最佳人才。
关于 Employ Inc.Employ Inc. 是全球领先的智能招聘解决方案提供商，旗下拥有 JazzHR、Lever 和 Jobvite 等知名招聘平台。Employ 专注于帮助企业解决招聘难题，从基础招聘到高级人才获取，提供全面的技术和服务支持。目前，Employ 为 23,000 多家企业 提供 AI 赋能的招聘解决方案，覆盖多个行业。
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招聘
【美国】管理全球 20 亿一线员工的人力资源平台Firstwork 获得 500万美元种子轮融资
Firstwork 平台利用人工智能自动化和简化入职和劳动力管理；将招聘时间从数周缩短到数天。
面向一线工人的人工智能劳动力管理平台Firstwork宣布完成了一轮500万美元的种子轮融资，本轮融资由Gradient领投，YCombinator、SOMA Capital、468 Capital、Houghton Street Ventures、Deel Leadership以及Job&Talent的首席执行官兼联合创始人参投。
Firstwork 由 Vardhan Kapoor 和 Shubham Choudhary 于 2024 年创立，是一个下一代劳动力管理平台，利用人工智能简化关键人力资源流程并使之自动化，帮助拥有一线员工的企业更高效、更有效地招聘和管理一线员工。
在领导新加坡 Deliveroo 的战略和运营以及担任 Remitly 亚太地区负责人期间，Kapoor 亲眼目睹了数以万计的一线/轮班工人在招聘和入职方面所面临的挑战。“他说："这些一线员工维持着医疗、物流和其他关键服务的运转，但他们却被困在技术真空中。我见过医院用成堆的纸张来确认护士的资质，也见过物流公司通过短信和电子邮件来办理执照续期。这仍然是 2025 年许多组织的现实。这种方式效率低下、容易出错，而且由于流程杂乱无章，有前途的员工会放弃工作，从而导致人员流失。
非传统的一线工人和季节性工人在全球经济中发挥着至关重要的作用，他们占医疗保健、现场操作、教育和运输等行业劳动力的 80%。然而，入职培训既耗时又复杂。传统的人力资源信息系统难以满足季节性高峰期的快速招聘和离职需求，从而导致高成本的人员缺口，并延长了高流动性行业长达数月的招聘时间。
通过人工智能将入职时间缩短 75%
Firstwork 的劳动力管理平台旨在解决这一问题--使人力资源经理能够将入职时间缩短 75%，并通过人工智能提高合规性（对公司而言）和入职质量（对工人而言），目前已有伦敦的 Relay 和加利福尼亚的 Oway 等客户使用该平台。该公司量身定制人工智能模型，以满足每个组织的独特需求。对于那些无力拆除核心系统或花费数月时间重新培训员工的前线团队来说，这种实践方法将改变游戏规则。此外，该公司还提供人工智能驱动的员工培训，确保每位员工都能获得定制的入职体验，让他们从第一天起就能发挥出最佳能力。
“Gradient 公司合伙人 Eylul Kayin 说："一线劳动力是全球经济的中坚力量，但他们往往被技术所忽视，得不到充分的技术服务。“Vardhan 和 Shubham 对拥有一线员工的企业所面临的挑战有着深刻的理解。他们对解决这些挑战的热情，加上他们令人印象深刻的执行力，让我们相信 Firstwork 有潜力成为一个定义类别的公司。我们很高兴能与他们携手共进。
关于Firstwork
FirstWork 是一个人力资源劳动力管理平台，通过新一代劳动力管理软件增强团队的能力。该公司的平台提供移动优先入职、人工智能驱动的通信和实时合规验证等功能，并在一个人工智能驱动的平台下加速招聘、培训、薪资和分析，使雇用一线员工的企业能够简化工作流程、减少行政负担并提高员工留用率。
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招聘
【伦敦】人工智能招聘初创公司Alfa获得62.5万美元种子轮融资，估值达600万美元
人工智能招聘初创公司Alfa已获得超过62.5万美元的融资，估值达到600万美元。本轮融资由 Fuel Ventures 领投，Davie Rowe（Sixty Six & Black Green）、Pierre Decote（Revolut & Golden Square）、Chris Adelsbach（Outrun Ventures）和其他多个天使投资人参与了本轮融资。
Alfa 正在打造世界上第一个真正智能的人工智能招聘器。Alfa 的代理可以自动即时查找、筛选并将雇主与最优秀的 1% 候选人联系起来。
Alfa不是一个替代者，而是一个副驾驶员，旨在自动处理招聘中的所有行政工作，这样招聘经理就可以花更多时间与候选人讨论真正重要的事情。
与某些人类不同，Alfa没有性别或种族偏见。通过支持代表性不足的少数群体，这极大地改善了DE&I。有了Alfa，每个人最终都能获得平等的机会。
Alfa人工智能公司由首席执行官 Alfie Whattam、首席技术官 Ed Godshaw 和首席研究官 Linda Yu 博士共同创立。
Alfa 首席执行官 Alfie Whattam 说： “招聘工作已经崩溃。招聘是一个缓慢的人工过程，需要支付极其昂贵的招聘费用和数以百计的不合适申请。招聘经理感到沮丧，应聘者疲于应付一个又一个的招聘广告，却永远没有回音。这就是我们创建 Alfa 的原因。我们的人工智能代理能够用任何语言同时拨打数百万个电话，成本比人工低 97%"。
Fuel Ventures 的创始人马克-皮尔森（Mark Pearson）评论说："在 Fuel Ventures，我们支持那些利用尖端技术解决实际问题的创始人，而 Alfa 正是在这样做。招聘行业早该被颠覆了，而阿尔法的人工智能驱动方法有可能彻底改变企业寻找和聘用顶尖人才的方式。我们很高兴能支持 Alfie 及其团队打造人工智能驱动招聘的未来。
关于Alfa
Alfa 是一个人工智能代理，旨在简化和革新招聘流程。通过利用最先进的人工智能，Alfa将耗时的招聘任务自动化，使经理们能够专注于真正重要的工作--与顶尖人才建立联系。只需设置招聘标准，点击搜索，剩下的就交给Alfa吧。几个小时内，Alfa就能为您找到、筛选并联系到最合适的候选人。然后，雇主可以查看简历、观看人工智能视频面试，并通过招聘渠道无缝推进申请人。在领先投资者和行业专家的支持下，Alfa 正在通过智能、公正和高效的人才解决方案重新定义未来的招聘。
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招聘
生成式 AI 工具如何在 2025 年实现 HR 转型
在生成式 AI 技术进步的推动下，人力资源行业正在经历一场非凡的转型。借助生成式 AI，HR 团队可以自动执行日常任务，个性化员工体验，并从大量数据中获得可行见解。
但是，实施正确的 GenAI 工具可能很困难;因此，今天在 HRTech Cube 上，我们将探索 2025 年实现 HR 转型的五个基本生成式 AI 工具，它们将帮助您在 HR 运营中保持领先地位。
1. 生成式人工智能在人力资源流程中的作用
人力资源领域一直是数据密集型的，需要对细节一丝不苟和对人员动态的深刻理解，借助 GenAI，您和您的团队可以利用机器学习和自然语言处理的力量。
这一转变以三个关键进步为标志：
1.1. 提高效率
GenAI 自动执行重复性任务，例如简历筛选、安排面试和入职流程，从而节省时间并减少人为错误。
1.2. 可操作的见解
由 GenAI 提供支持的高级分析将帮助您识别趋势、预测劳动力需求并做出与组织目标一致的数据驱动决策。
1.3. 提供个性化
AI 驱动的工具将帮助您分析员工数据，并为员工的培训、职业发展和健康计划提供量身定制的建议，从而培养一支更加敬业和积极进取的员工队伍。
这些功能使 GenAI 成为不可或缺的工具，可帮助您的企业快速适应劳动力动态和员工期望的不断变化。
2. 2025 年人力资源领域的顶级生成式 AI 工具
以下是前四大生成式 AI 工具的主要功能、优缺点和定价的概述：
2.1. Leena AI
名单上的第一个是 Leena AI，这是一款人工智能驱动的人力资源助理，可简化各种人力资源职能，包括员工查询管理、绩效评估和政策传播。该工具的对话式 AI 引擎使员工能够通过与 Slack 和 Microsoft Teams 等流行平台集成的聊天机器人即时访问信息。但是，它对利基用例的定制有限。现在，它的起价为每位用户每月 5 美元，并为企业定制定价。
2.2. Lattice
这个人工智能驱动的人力资源助手将绩效管理和员工敬业度结合到一个平台中。莱迪思使用 AI 提供与公司目标一致的可操作反馈、目标跟踪和个性化学习建议。但是，该工具对于新用户来说具有陡峭的学习曲线。关于起始定价，Lattice 为每位用户提供每月 11 美元，并提供分层计划。
2.3. SAP SuccessFactors HCM 与 Joule
SAP SuccessFactors 通过其 Joule 平台集成 GenAI，提供高级分析、个性化员工体验和简化的 HR 流程。由于其可扩展性和强大的安全协议，它对跨国组织特别有效。但是，与我们列表中的其他 AI 驱动的 HR 助理平台相比，实施成本相当高（根据组织规模和要求定制定价）且复杂。
2.4. Effy
我们列表中的第四个是 Effy，这是一种人才管理工具，它利用 GenAI 来优化招聘、技能评估和员工发展。此外，其预测分析功能可帮助您识别高潜力的候选人和员工。关于定价，Effy 的起价为每位用户每月 8 美元，提供企业定价。但是，对于大型组织来说，它的自定义和可扩展性有限。
3. 人工智能在人力资源领域的未来
随着工作场所应用的不断涌现，生成式人工智能将不仅仅是人力资源技术的一项功能，并成为基础推动因素。根据 Gartner 的数据，38% 的 HR 领导者已经探索或实施了 AI 解决方案来提高其组织内的流程效率。此外，据预测，到 2025 年底，超过 45% 的人力资源领导者将实施 GenAI 解决方案。
例如，在招聘过程中，GenAI 可以通过撰写职位描述和与候选人沟通来帮助您。现在，一旦您获得了人才，它就可以提供许多支持入职和专业成长的工具。genAI 工具为新员工创建问卷，以收集信息以起草绩效评估，并为个别员工推荐定制的学习计划。
我们还可以期待一个更加无缝的人力资源流程，因为它还将通过解决员工队伍中的潜在技能差距并制定技能提升和再培训计划来满足组织需求，从而指导人力资源专业人员保持相关性和有效性。此外，人力资源领导者还必须考虑参与其组织内 GenAI 的治理和部署。
结论
随着 GenAI 的不断发展，它将成为人力资源工作环境不可或缺的一部分。因此，为了在竞争曲线中保持领先地位，您可以在组织中实施生成式 AI 工具，减少团队的管理工作量，并将更多时间花在真正重要的工作上。
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招聘
Josh Bersin谈数字孪生体、数字员工和无处不在的智能代理
Josh Bersin 刚写了一篇文章，其中谈到2025年，数字员工和AI驱动的助手将彻底变革HR运营，优化招聘、数据分析和员工管理等任务。这些技术，包括数字孪生体和智能代理，将与人类专业人士协作，提升生产力并优化工作流程。随着AI工具日益融入日常业务，HR领导者必须接受这些创新，同时关注技能培训、心理健康和包容性工作环境。AI的崛起还将重塑团队动态，HR需重新设计角色和流程以保持竞争力。
AI不再是未来的愿景，它正在重塑HR领域的每个角落，HR专业人士必须积极适应，利用这些智能工具提升工作效率。
下面文章有一定删减，请查看
最近，我听到Elon Musk预测，每个公民将在五年内拥有多个Optimus机器人在家里。虽然我通常会忽略他的预测，因为它们通常是夸大的，但这次我认为他可能抓住了某些东西。我们即将见证公司中数字员工的爆发，这些可能就是我们多年来一直听说的“机器人”。现在很明显，明年我们将会与大量“数字员工”共事。
（正如Anthropic创始人Dario Amodei解释的那样，AI在商业、科学和健康领域能够做的积极事情，远超我们之前的想象。）
所谓“数字员工” digital employee，我指的是一种由软件驱动的代理，它可以与我们交谈，回答详细问题，解决复杂的分析问题，并能够在众多系统之间进行导航。ChatGPT及其同行引入了代理的概念，并且现在已经衍生出了数十个“代理性”应用案例，我甚至愿意将它们称为“人格化的应用”。
让我从“数字孪生体” “Digital Twin 开始。想象一下，你有一个出色的客服代表，拥有多年帮助最苛刻客户的经验。如果你加载了他过去五年的电子邮件记录，结合所有内部文档，以及最近两年的服务电话记录，你可以基本上“数字化地再现”这个员工，拥有他所积累的所有知识、风格和内部联系人网络。这个孪生体，最初可能看起来像一个AI助手，但当现实中的员工去度假时，它可以继续进行该员工的工作。
我们的一位客户，一家大型保险公司，已经为理赔处理建立了“数字孪生体” “Digital Twin ”。如果你考虑到处理理赔的复杂性和工作流程，很多内容都可以由一个智能代理来学习，使得这个“理赔机器人”成为这个关键流程的专家。而且当你更改理赔规则和限制时，代理可以在几秒钟内学习新的指南。
但这还不是全部。想象一下，这个“数字孪生体”或“数字员工”对Workday、SuccessFactors或其他各种系统有着深入了解。
现在，助手不仅能够回答问题并帮助解决问题，他还可以处理事务，查找数据，并在多个系统中运行报告。这个数字员工已经变成了“数字分析师”，能够为你查找信息并完成工作，节省你日常生活中的数小时工作。（Visier的Vee就是为此设计的。）
假设你让你的数字朋友参加会议，为你参与某些话题的讨论，并在有紧急问题需要讨论时实时提醒你。他可以帮助你优化时间，随时了解你需要知道的决策，并帮助你管理行动事项。这样的应用列表不胜枚举。
最棒的是，假设你的数字孪生体可以与你对话。假设他“签到”检查你上周要求帮助的项目进展情况，你告诉他事情的进展，他变得更“聪明”，更了解你可能接下来需要的内容。Galileo今天已经能够做到这一点，提示你深入研究某个问题并探索你可能没有考虑过的领域。而且如果你问他关于管理或人员问题，他可以根据你的领导力模型甚至你公司CEO的访谈给出建议和指导。（BetterUp、Valence等公司正在研究这一点。）
这不是科幻小说，朋友们。这一切正在成为现实，并且在明年将肯定会变得很常见。
每家供应商的侧重点略有不同。Microsoft Copilot专注于与MS Office相关的活动，ServiceNow则专注于内部服务和支持，Galileo聚焦于HR需求，而Joule则是SAP所有功能的专家。这些“数字员工”都需要培训、反馈和与其他系统的连接才能保持与时俱进。所以不太可能一个数字员工能够做所有事情。（培训数字员工意味着管理他或她的信息库，这将成为HR中的一个主要新角色。）
有一点非常明确：我们将会与这些家伙一起生活和工作。而随着我们使用它们并看到它们的能力，我们将会重新设计工作。我们会逐步把任务、项目和工作流程交给它们。随着这一过程的推进，我们在重构团队时会变得越来越聪明。
我将这一过程比作一个木匠获得了一台多功能电钻。在拥有这台电钻之前，木匠可能会手动钻孔，仔细选择钻头并根据木材的密度选择压力。现在，他钻孔的速度更快，准确性更高，精度更强。很快，他便会加快这一过程，花更多时间在橱柜的贴合、表面处理或设计上。
同样的事情也将发生在我们的HR任务、项目和设计上。而这些新的数字员工是可编程的！所以一旦我们弄清楚它们的能力，我们就可以调整它们，定制它们，并将它们连接在一起。最终我们将拥有能够作为整个应用程序运行的智能助手。而这对现有软件公司的威胁在于，这些智能代理将逐步取代我们现有的许多应用程序。
我们的数字员工如何影响我们的工作？
再做一个观察。我交谈过的几位客户一直在问：“那我们的软技能呢？哪些工作是真正属于人类的？”
我认为这是错误的问题。相反，我们应该问另一个问题：我能以多快的速度将尽可能多的工作委派给我的新朋友！
你是否因为吸尘器剥夺了你扫地的“有益工作”而感到难过？你从洗碗中获得了多少快乐？当你停止在肥皂水中打湿双手时，你的洗碗机是否让你感到沮丧？
当然不是——这些工具消除了我们认为是“苦差事”的任务。
如今，感谢数字助手，创建数据透视表进行交叉分析已经成为了苦差事。你可以停止亲自处理这些任务——请Galileo或Copilot来分析数据，然后让他为你绘制图表，添加更多数据，尝试新的假设。我们越是学会使用这些新的数字员工，我们就能停止更多的“苦差事”。
再考虑一些复杂的“以人为中心”的活动，例如“变革管理”。一位客户问我：“Galileo如何帮助我管理我们新HCM系统的变革管理？”
我给了她几十个想法：让Galileo为你提供其他公司的案例研究，并根据其他公司的做法为你构建一份待考虑的清单。然后让Galileo制定一个培训计划；让它阅读用户文档并创建一张新功能表；然后让Galileo按角色重写这个变革计划。最后让Galileo撰写一份关于成功的新闻稿，编写一些吸引人的员工沟通内容，并让它计算出所有步骤被简化后的投资回报率。
这些都是我们今天做的“手动”人类任务，它们需要时间和创造力来完成。如果你在Galileo中经历了这个过程，你可以要求你的数字员工保存这些步骤和提示为“模板”，你就教会了你的数字员工如何进行变革管理。下次你需要他时，他可以引导你完成整个过程。
当我开始向我的客户解释这些时，我停了下来，说：“等一下。我不可能向你展示Galileo能够做的一切。你需要自己去尝试。”
这就是我的大信息。不要等着供应商给你一个现成的解决方案。这些是智能的、可训练的数字专家。你需要了解他们，才能弄清楚他们如何适应你的工作、项目和公司。就像你对待任何新员工一样。
我认为是时候开始了。不再亲自扫地或手洗碗碟。让我们认识我们的数字员工，告诉他们我们的项目，并请求他们的帮助。一步一步，一天一天，我们可以重新设计我们的工作，使其更加高效，让我们有更多时间去做更伟大的事情。
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