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数字劳动力
只雇佣AI？硅谷一创业公司的招聘广告“出圈”，引发人们对未来的思考
只雇佣AI？硅谷一创业公司的招聘广告“出圈”，引发人们对未来的思考
近日，一家名为 Firecrawl 的初创公司在 Y Combinator 招聘板上发布了一条“只招 AI 的岗位”，年薪仅在 1 万到 1.5 万美元之间。这个话题一石激起千层浪，也再次将“AI 是否能成为企业‘员工’”的讨论推到台前。几乎在同一时间，企业管理软件巨头 Workday 宣布推出全新的 Workday Agent System of Record（ASOR），正式赋能企业管理“AI Agent”。
两件事叠加，让人不禁好奇：未来的组织形态，究竟会是什么样？
1. Firecrawl“AI 岗位”何以成为刷屏话题？
Firecrawl 是一家获得 Y Combinator 支持的创业公司，最初从编程教育领域转型，专注为 AI 系统提供开源 Web 爬虫服务。该团队最近在 YC 的官方招聘平台贴出了一则极具话题性的职位信息：
“请仅在你是 AI Agent，或创建了 AI Agent 的情况下再来申请。”
岗位职责包括自主研究当下热门的模型动向并构建示例应用；而薪资仅 1 万到 1.5 万美元/年，看似并不够养一个人类开发者，却“足以”支撑一个无需吃喝住宿的 AI 程序。Firecrawl 创始团队坦陈这是一次 PR+实验 的尝试：他们想借此寻找能够开发出“真能落地”的 AI Agent 的高手，也希望藉由这一反常规操作吸引更多人的关注。
不过，从他们后续反馈看，尽管收到了约 50 份“AI 应聘”，暂时还没有哪个满足公司对自动化研发与管理的高要求。
2. 社交媒体热议：从调侃到对未来的设想
Firecrawl 这份招聘帖迅速在社交媒体上发酵。有人质疑是噱头，也有人兴致勃勃地想象“AI 替代人力”的场景。其中，最吸睛的一则评论，活脱脱像一出科幻对话：
私募基金（PE）：我们想收购你们公司。你们有多少员工？CEO：零……不过我们有 275 个 AI Agent，在做 3000 人的工作，每年只花 1.5 万美元。
虽然带着调侃的语气，但也反映了人们对“大规模 AI 劳动力”可能带来的冲击有所期待或焦虑。和 Firecrawl 这样的“小步试水”相比，企业对 AI 的依赖 已经不仅局限在呼叫中心、聊天机器人等特定领域，而是开始从底层基础设施（如爬虫、数据处理）到上层业务逻辑（例如代码生成、自动化运营）全方位渗透。
3. Workday Agent System of Record：让“AI 员工”成为正式档案
几乎在同一时间，Workday 于 2025 年 2 月 11 日发布了最新的 Workday Agent System of Record (ASOR)。这是其新一代 Workforce Management 方案中的重要里程碑，为企业提供了一套专门管理 AI 工具或 AI Agent 的体系。以下是基于 Workday 官方信息整理的关键亮点：
AI Agent 统一登记与身份管理借助 ASOR，企业可以像在 Workday 系统中登记人类员工信息那样，为 AI Agent 设立专门的“档案”（Record），包括 Agent 的名称、版本、负责的业务领域、权限范围等。
实时监测与合规管控ASOR 支持对 AI Agent 在企业内各系统间的行为进行可追溯监测，如接收了哪些输入、执行了哪些操作、产出了哪些结果。同时还能关联企业或行业的合规策略，如数据访问等级、敏感信息保护等，一旦 Agent 触发异常行为，系统将自动预警。
授权与性能评估在 ASOR 框架下，企业 HR 与 IT 团队可对 AI Agent 的权限进行灵活配置，并通过绩效指标了解 Agent 是否达到预期产出或效率。例如，可以量化该 Agent 帮助分析的数据量、生成的文档质量以及为团队节省的时间成本。
AI 与“人力”协同Workday 方面强调，ASOR 并非鼓励公司用 AI 取代人力，而是帮企业 “稳妥地” 推动人机协作：让人类员工与 AI Agent 各司其职，减少重复性工作，并确保最终决策和关键审核仍掌握在合格的人员手中。
4. “AI 员工”与“人类员工”：一条尚未清晰的边界
Firecrawl 的例子表明，目前要真正“雇 AI”还显得不切实际。从技术上，大模型虽有强大的生成、分析能力，但依旧缺乏对复杂项目的完全自主规划；从管理和法律上，AI 的责任归属、劳动关系认定、薪酬及合规标准都还在探索阶段。不过，正如 Workday 推出的 ASOR 所示，主流 HRTech 供应商已开始正式将 AI 劳动力纳入企业管理体系。未来人力资源部可能不仅要管理人，还要管理那些“数字工作者”——一方面评估其效能，另一方面也要防范其潜在风险。
5. 对人力资源与组织管理的启示
招聘模式的升级虽然 Firecrawl 的招聘更像一场高调实验，但它反映了企业在特定领域对“可自动执行任务的 AI 系统”的需求正在增长。HR 在未来可能要评估和筛选的不仅是人选，还有“AI 模型”或“Agent 产品”的适配度。
人才与技术深度融合人机协同已成为新趋势。具有 AI 技术背景或跨领域管理能力的专业人才，将在组织中扮演连接点的角色：帮助 AI Agent 融入流程、评估绩效，并做必要的干预或纠偏。
合规与风险控制Workday ASOR 的出现，暗示着大规模使用 AI 工具的企业势必需要更加成熟的合规方案。不论是数据安全，还是在决策过程中出现失误时的责任归属，都需要明晰的流程与法律依据。
组织文化的塑造当“AI 同事”成为常态，企业文化也将面对冲击：如何让人类员工接受并拥抱智能工具？如何平衡工作分工，让 AI 和人类各施所长？这对管理者的沟通与变革能力提出了更高要求。
6. 结语：从“噱头”到“系统化管理”，下一步会怎样？
Firecrawl 的“雇 AI”招聘帖，虽然带着极强的 PR 属性，但也让人们切实感受到——AI 已不再只是后台算法，而正逐步走向前台，参与到企业日常运营。而 Workday 全新发布的 Agent System of Record 则是主流软件厂商对这一趋势的正式回应，表明大企业在管理“数字劳动力”方面的需求正变得现实且急迫。无论是担忧 AI 会抢走工作机会，还是期待它能极大提升效率，都无法否认：当技术与人力资源紧密结合，组织架构与管理方式都将被重新定义。或许在不远的将来，“你的团队有多少 AI Agent？” 也会像“你有多少员工？” 这样成为一家公司竞争力的衡量维度之一。趁现在，不妨思考如何让“人机协作”真正发挥 1+1>2 的效能，迎接新一轮的 HR 变革浪潮。
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数字劳动力
数字化劳动力的5个主要特征
文/Erik van Vulpen
有很多关于数字人力资源和数字劳动力的讨论。在本文中，我将回答什么是数字劳动力以及如何应用这些知识来做出更好的人员决策的问题。为此，我使用了任何数字劳动力都需要具备的五个关键特征。
什么是数字劳动力?
这个问题的答案有点讽刺意味。如果你上网搜索(我帮你做的)，答案很简单：没有人真正知道。根据德勤2017年全球人力资本趋势报告，它被评为非常重要！下图显示了受访者对这一数字人力资源趋势的“重要”或“非常重要”的百分比。
资料来源：德勤全球人力资本趋势,2017
当然，数字劳动力和数字人力资源是不一样的，但这有很大的关系!
要了解什么是数字劳动力，我们最好看看已经利用这一点的组织。这些是几年前像谷歌和Facebook这样的高增长公司。通过利用所有可用的数字功能，这些类型的组织可以非常迅速地扩展其工作人员。
如果我们能从这些高速增长的组织中学习，我们就能开始将这些经验应用到我们自己的组织中。
我将解释什么是数字劳动力，它将如何改变我们的工作方式，以及如何使用它使组织更有效。
数字劳动力的特点
数字劳动力由五个关键组件组成，可以通过SCALE缩略语来记住。
员工的需求
维护和利用社区
使劳动力更有效地工作的算法
利用技术使工作完全自动化
吸引剩余的劳动力
1. 员工的需求
数字化劳动力的一个关键特征是随需应变的员工。员工随需应变的中心是利用组织外部的人员。通常，这被称为分布式劳动力。
越来越多的公司不再雇佣签有合同的员工，而是依赖于员工的需求。优步(Uber)就是一个例子，该公司拥有一支司机队伍，只要他们想工作，随时都可以上网。有趣的是，任何时候司机的数量都与找出租车的人数有关。大多数优步司机喜欢在周末和特殊活动期间工作，因为这段时间有很多客户，非常忙。这样，员工的供给就与客户的需求相匹配。
Uber eats、Takeaway.com、Delivery Hero和Foodora等外卖服务也出现了类似的情况。对于Deliveroo，它是Delivery Hero的一部分，注册成为一名送货员需要2分钟，通常几天之内你就会收到Deliveroo工具包——包括他们的签名背包——你就可以出发了。在这种情况下，员工是非常有形的，但入职时的接触非常少，而且是数字化的。
我在视频中提到的其他例子还有Fiverr和Gigwalk。Gigwalk使你可以让你的产品在世界各地的任何商店由你没有雇用的人检查。通过这种方式，您可以获得关于您的产品的几乎实时数据，而无需亲自检查。Fiverr是一个自由职业服务市场，它可以让你用几美元得到几乎任何你想做的工作。
2. 社区
数字劳动力的第二部分是社区。可以利用社区和人群来获取想法和输入。例如，越来越受欢迎的黑客松或创新竞赛，奖励那些为现实生活中的问题提出最佳解决方案的团队。
社区的其他例子是前雇员的社区。当涉及到项目工作和专业任务时，能够接触到与组织非常熟悉的人才可以提供许多好处。
3.算法
算法让生活变得更简单——今天它们无处不在。有越来越多的工具可以用来简化工作。作为一名作家，我使用Grammarly(一种在线语法和拼写检查工具)和Hemmingway(一种强调复杂句子和常见错误的编辑器)。
对于其他工作，还有其他工具。简单的算法使您能够创建现成的契约，而像Lynn这样的工具使您能够检查保密协议(通常是高度标准化的)是否存在错误和可疑条款。另一款应用是FeeBelly，它会扫描隐藏费用或其他昂贵细节的一般合同，并将它们指出给用户。
如果你的公司有常规和可预测的任务，看看自动化的可能性。这些包括常规的人力资源流程，这些流程也有资格实现自动化。这通常会提高速度，改善员工体验和数据质量。
4. 利用技术实现任务自动化
在算法使工作更容易的地方，自动化使工作更轻松。真正的数字化员工不应该被日常和重复的任务所占据。麦肯锡全球产业报告显示，到2030年，美国23%的工作时间将实现自动化，全球15%的工作时间将实现自动化。引领这一潮流只会节省你的时间。
最有可能自动化的工作具有可预测的重复活动模式。下面，你会发现一份风险最大的工作列表。
新闻业也将面临自动化的风险。这篇文章可能是由一个机器人写的，基于其中包含的YouTube视频剪辑。你根本不知道。据《华盛顿邮报》报道，仅2016年，《华盛顿邮报》就发表了850篇由机器人撰写的文章。
自动化即将到来，它将产生非常真实的影响。它将使我们的生活变得更容易，但它也将挑战我们，让我们比以前更多地改变和与机器互动。更无聊和重复性更强的任务将被自动化，这将给我们更多的时间来解决问题和创造新的想法。这将大大提高我们的生产力。
5. 雇佣劳动力(剩余部分)
当员工在解决问题和创造性任务上花费更多时间时，保持正确的精神状态就变得更加重要。接触的重要性只会进一步增加。
敬业的员工有精力去面对一天的挑战，他们全身心地投入到工作中，全身心地投入到工作中。他们的工作效率更高，犯的错误更少，也更具创新性。
随着生产力的提高，敬业的员工对组织的回报将会更高。
为了让工人们进入正确的思维状态，他们需要首先把技术看作是让他们(工作)生活更容易的东西。这是组织和人力资源部门的任务，他们需要为一个更加自动化和技术驱动的未来做好准备。换句话说:他们需要在员工中创造一种亲技术的心态和文化。
一种方法是通过视觉讲故事。
尤其是当经理、人力资源和高管不知道如何向员工介绍新想法，或者不知道如何让他们参与新战略的实施时，视觉叙事可能非常有用。它是一个完整的包裹的意义，上下文和情感，吸引人们到一个特定的故事。因此，它可以促进理解，并为组织形成一种快速、一致和通用的语言，从而让员工参与其中。
结论
以上就是数字劳动力的主要特征。我希望本文已经向您展示了数字化是不可避免的——但是正确地利用它可以使员工和组织受益。利用数字技术可以节省时间、节省成本，让你的组织和员工专注于最具价值的任务。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：5 Key Characteristics of the Digital Workforce
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