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    【美国】员工体验解决方案供应商Enboarder获得800万美元融资   上图:Enboarder员工 图片来源:Enboarder 文/DEAN TAKAHASHI Enboarder近日宣布,它已经获得了800万美元融资,为雇主提供更好的方式来吸引新员工。 Greycroft参与了Enboarde此前一轮400万美元的融资,是新一轮融资的主要投资者,这将使该公司的总融资达到1,200万美元。新投资者Next Coast Ventures和Stage 2 Capital也参与了这轮融资。 与传统的以减轻人力资源运营流程为主要目的的软件不同,Enboarder提供个性化的体验,并在新员工开始他们的角色之前很好地推动人际关系。 上图:Enboarder 图片来源:Enboarder 通过可适应的基于数据的流程,Enboarder还为经理和员工提供智能推送和个性化通信。 自2015年推出Enboarder以来,包括麦当劳、Hugo Boss、EA Games和Eventbrite在内的200多家跨国公司已经使用该服务提供了旨在提升员工幸福感、生产力和留住员工的入职体验。 Enboarder首席执行官兼创始人布伦特•皮尔森在一份声明中表示:“如今大多数企业所依赖的人力资源工具,都是为一个不复存在的世界打造的。”“我们生活在一个体验时代,但我们欢迎新员工有一个流程。如今,员工拥有一切权力,并重视体验。雇主们需要适应环境才能兴旺发达,这也是我们在Enboarder关注的。” 这家公司赢得了一些大客户。该公司的企业客户组合目前包括Gap、Verizon、温德姆(Wyndham),最近还包括拥有1万名员工的房地产经纪公司Compass。 上图:Enboarder首席执行官布伦特•皮尔森(Brent Pearson) 图片来源:Enboarder Greycroft负责人Will Szczerbiak在一份声明中说:“如果公司不采取解决方案来提高员工的工作体验,就会输掉人才争夺战。”“‘入职者’正处于这一趋势的中心,传统的‘入职’模式已经被打破,错失了给员工留下积极印象的绝佳机会。”该平台还扩展到员工旅程的其他部分,使员工能够获得他们所期望的体验。客户绝对喜欢它,自2018年加入Seed以来,我们的团队很棒,执行完美无缺。我们坚信,Enboarder将成为人力资源技术领域这一新兴领域的领军企业。” 总部位于奥斯汀的Enboarder公司计划在未来12个月内将其40人的团队规模扩大一倍,新投资还将帮助公司拓展销售、营销、客户成功和产品功能。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:Enboarder raises $8 million to onboard new employees
    800万美元
    2019年06月20日
  • 800万美元
    提高企业SaaS应用使用效率,Productiv获800万美元A轮融资 企业对SaaS(软件即服务)的使用率从来没有像现在这样高过,平均使用16个SaaS应用,73%的企业表示,到2020年,几乎所有的应用都将是SaaS,这将推动全球软件产业在明年达到1858亿美元。但与此同时,应用程序使用透明度也在下降。Numerify开展的IT领导者最新调查发现,45%没有完整的关键应用程序和业务健康服务,其中38%承认他们没有分析其动态数据;57%表示他们缺乏跨项目和员工的IT性能概述。 市场的相对不透明性促使曾担任Google Analytics产品管理主管的Jody Shapiro着手研究指标驱动的解决方案。于是他开发了自己的产品。本周,Productiv获得了由Accel合伙人兼前RelateIQ(SalesforceIQ)前首席执行官Steve Loughlin领投的800万美元A轮融资。 “财富1000强公司的首席信息官告诉我们,他们希望从软件投资中创造新的商业价值。其中很多企业每年在SaaS上投入数千万甚至数亿美元,”Shapiro在邮件中告诉外媒,“这些首席信息官表示应用程序参与度的洞察为SaaS应用程序的使用提供了一个前所未有的视角,帮助他们理解这些员工如何协作并推动团队的生产力。” 为此,Productiv基于云的仪表盘整合了单点登录工具,可以跟踪登录活动,并从合同、财务和费用报告系统中提取购买和许可数据,提供组织范围内的协议和过期软件视图。此外,Productiv还显示实时使用情况和参与度统计数据,可以突出显示冗余应用程序。 可配置的规则和许可证使管理员能够自动收回许可证和粒度参与日志,包括可以显示一段时间内参与其中的用户、团队和位置数量的图表,将统计数据与行业基准进行比较,并确定可能提高生产率的最佳方式。 Shapiro表示,最终目的是让企业通过应用程序分析做出利润增长规模优化的决策。 “我们有一家客户有数千员工,他们分别使用三款不同的SaaS存储应用程序,”Productiv团队进一步解释道,“多年来,不同的团队分别购买了Box、Dropbox和SharePoint。这家企业支付的许可费远远超过了他们所需。Productiv让企业认识到哪款存储应用程序是可以合并和标准化的,这提高了每个人共享和协作的能力,减少了他们在应用程序之间工作的时间,并提高了生产力。” 原文来源:提高企业SaaS应用使用效率,Productiv获800万美元A轮融资
    800万美元
    2019年04月03日
  • 800万美元
    VR for HR:一家初创企业Mursion获得Impact Investors的800万美元投资,通过模拟解决工作场所偏见问题 Mursion, 一家为工作场所基本技能提供身临其境的VR培训的创业公司,今天宣布完成800万美元的A轮融资,由New Markets Venture Partners和 Schusterman Family Investment Office领头,跟投者有Zoma Capital,New Schools Venture Fund,Propel Capital,Figure 8 Investments和Strada Education Network。目前该产品已经被超过150家领先雇主,包括Comerica,LinkedIn,Ebay,可口可乐和Nationwide使用,Mursion正在开创VR的应用,以改善软技能,并减少工作场所的无意识偏见。 “软技能给组织带来了复杂的挑战,因为它们需要真正的机会来实践和改进。错误,失败和反思是这个过程的一部分。使这些基本技能变得稀缺和有价值的原因也是使它们难以获得的原因,” Mursion首席执行官Mark Atkinson。“VR使我们能够创建一个安全,匿名的空间来练习艰难的对话。学习者会遇到情绪'危险'和压力,但他们在模拟的安全性和匿名性中这样做。” 在LinkedIn的全球人才趋势报告中,92%的人报告说,软技能与技术技能同等重要或更重要。与此同时,美国平等就业机会委员会每年关闭超过10万起工作场所歧视案件,这些案件没有说明未经报告的违法行为或招聘过程中发生的偏见。 研究表明,面对面的角色扮演和传统的软技能培训手段的结果有限,并且几乎没有提供数据来量化员工的长期进展。Mursion的技术将人工智能与实时人工互动相结合,提供培训,帮助学习者在工作中挑战人际关系时刻。模拟将情感和认知能力融入到变革性的持续学习中,这种学习对于组织而言也具有可扩展性和成本效益。“由于经过多年的研究,我们可能最终实现人工智能和人工推理之间的平衡,以创造有效的培训。我们现在有可能通过虚拟现实体验唤起人类行为的变化,”Mursion联合创始人兼首席技术官Arjun Nagendran表示。 通过使用经过训练的专业人员协调学习者和头像之间的交互,Mursion模拟实现了提供可衡量的,高影响力结果所需的真实性。该方法适用于需要高风险人际交往能力的任何情况,已经证明了对各行业(包括零售,酒店和专业服务)的领导力发展,销售支持,客户服务以及多元化和包容性的影响。该技术也可用于2D,并且轻巧、无缝且与硬件无关。 Mursion现有的沉浸式软技能培训计划已经展示了非常有价值的成果。根据布鲁斯·温伯格的最佳西方酒店及度假村“从节目的结果是惊人的。收到Mursion培训经历的客户满意度最高的短期收益最佳西方曾经测量的酒店。” Mursion直接交付给Best Western在北美的2200处房产并融入当地教练提供的现场培训,提供实时虚拟模拟,帮助酒店连锁解决其最大的客户服务挑战之一:解决问题。通过培训,Best Western平均增加了5%的问题解决率,模拟的重点,以及其他客户满意度领域的2-5%收益。 “在情商实现重大突破的现实模拟潜力是我们投资Mursion的决定背后的驱动因素,”New Markets Venture Partner,Jason Palmer说,他之前曾为比尔和梅林达盖茨基金会领导高等教育投资。“他们正在应对与我们的社会影响任务紧密结合的一系列挑战,使用既新颖又可扩展的技术。” 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:VR for HR: Startup Raises $8M from Impact Investors to Tackle Workplace Bias Through Simulations
    800万美元
    2019年04月02日
  • 800万美元
    帮助妈妈重返工作岗位,The Mom Project获得800万美元融资 如果你是一个因新生儿降临不得不离开工作场所的母亲,你可能也经历过重返工作岗位的挑战。 你可能会发现需要更多灵活的时间去平衡工作和家庭; 你已经离开就业市场多年,所以你的信心受到打击; 你的技能不再像以前那样具有相关性; 或者你只是想重新思考你的职业生涯; 可能许多雇主因为上述所有因素而对你不感兴趣,并且投在LinkedIn上的简历没有任何帮助,重返工作岗位可能很难。 现在,总部位于芝加哥的创业公司The Mom Project,一个专门用于帮助女性知识工作者在暂停全职抚养孩子后找到工作的平台,计划来应对这一挑战。据悉,它获得了800万美元的A系列融资,并预计将这一女性就业项目带到更多的城市(目前公司在芝加哥、亚特兰大和旧金山开展业务),同时,公司将扩大其提供的服务种类以应对职业角色和父母身份。 本轮融资由Grotech Ventures和Initialized Capital牵头,另有新投资者Aspect Ventures和之前的支持者Atlanta Seed Company,Engage Ventures,OCA Ventures,BBG Ventures,IrishAngels和Wintrust Financial参与其中。 目前,The Mom Project筹集的总额达到1,100万美元,拥有75,000名注册用户和1,000家企业客户,包括宝洁,BP,Miller Coors和AT&T。这家初创公司声称它现在是美国同类产品中最大的平台。 从出售尿布到换尿布 The Mom Project的创始人兼首席执行官艾莉森·罗宾逊(Allison Robinson)表示,她在2016年有了创办公司的想法,当时她正在帮宝适承担战略角色。 “在成为一名母亲之前,我开始意识到很多关于母亲的事情,”她谈到自己创业前的最后一个角色时说。“但直到我自己休产假时,我才明白,生完孩子后,你优先考虑的事情是可以改变的。” 引用她在《哈佛商业评论》中看到的一项研究,大约有43%的职业女性在生完孩子后退出了劳动力市场,罗宾逊意识到,在这些远离市场已久的人群与劳动力市场之间存在差距,但他们仍然想在某个时刻重新开始工作。 她有一个观点:那些决定要重返工作岗位的人面临着新的需要、更多灵活时间或是想知道他们的技能是否仍然足够、总体信心等等常见问题,但同时一般的招聘过程以及整个招聘网站,都没有办法很好地解决这些问题。 这种差距也存在于市场的雇主方面。企业——无论是大型企业还是中小型企业,都在重新思考他们如何雇佣和留住优秀人才参与整体人才竞争。(就在本周,英国国家统计局表示,信息和通信技术部门的空缺职位数量与去年相比增长了24.3%,而其他用工市场则出现短缺。) 拥有多元化的员工队伍——包括更多来自不同阶层的女性,不仅是帮助缓解劳动力市场短缺问题,还能改善整体工作文化。这是一个事实,许多雇主已经开始意识到这些问题,并且正在努力修复。 然而,他们没有太多机会追求更多样化的招聘实践。 LinkedIn最近通过允许招聘人员按性别搜索求职者的结果,在探索招聘多样性方面做了一个小小的举措,但这与解决特定工作人群的特定困境以及如何帮助他们更好地与雇主联系等实际问题相去甚远。 在特定案例中,为知识型员工提供更好的求职的想法实际上是一个非常有趣的想法,这表明在招聘领域仍然存在创新空间:今年早些时候的Handshake筹集了4000万美元用于多元化求职需求,它提供了一个更好的LinkedIn风格的平台,将少数派、不同种族民族的大学毕业生与渴望劳动力多元化的公司所提供的工作机会联系起来。 “公司已经开始意识到建立多元化劳动力的价值,但我们在实现平等代表权和机会方面还有很长的路要走,”Grotech合伙人兼The Mom Project董事会成员Julia Taxin说。“Allison和她的团队为公司建立了一个令人难以置信的多元化人才市场,我期待与The Mom Project合作,实现他们帮助缩小工作场所性别差距的愿景。” 罗宾逊说,妈妈项目正在应对两端的挑战。 在雇主方面,她说有很多教育正在进行,与人力资源部门人员交谈,让他们通过雇用更多的父母来了解他们可以解锁的机会 - 这几乎全部是女性,但有时也是男性。 “我们希望为这些公司提供更多数据,”她说,并指出这不仅仅是提供就业机会的问题,而且还为父母提供儿童保育或灵活工作时间等方面的选择。“我们希望向他们展示'这里是你做得很好的地方,而这里就是你不在的地方。修复不需要花很多钱,但很多公司都不知道。“ “我们的平台上有75,000名女性,目前约有1,000家公司在职,”她说。“目标是拥有75,000多个工作岗位。我们希望确保在平台上注册的所有妈妈都能开始工作。“ “妈妈项目决心创造一个未来女性不会被迫在家庭和职业生涯中做出选择的未来,”Initialized Capital的合伙人兼新妈妈项目董事会成员Alda Leu Dennis在一份声明中表示。“有大量经验丰富的人才,父母和非父母,有时会被忽视,因为公司没有创造出那种吸引和保留它们的多样化,灵活的工作场所文化。初始化希望成为实现这种文化转变的一部分。“ 在父母方面,它不仅是为了让那些正在考虑重返工作岗位的人知道这个平台,而且还涉及一些基本但非常重要的基础知识,例如为潜在求职者提供参加面试的灵活性 。罗宾逊表示,与Urban Sitter合作推出的一项活动是向Mom Project求职者提供免费托儿服务,以便他们可以参加面试。 “有时你必须在24小时通知面试,同时照顾小孩可能会有压力,”她说。“我们希望减轻这一点。” 家长们也知道这不仅仅是面试的一个问题:许多城镇和地区都有罗宾逊称之为“托儿所沙漠”的地方,那里缺乏经济实惠的托管选择。 合同工作为王(和女王) 目前,罗宾逊表示,该平台上的大部分工作都集中在定期就业,即并非长期永久的全职工作。 这是由于许多原因造成的。例如,在休息后回到工作岗位的父母可能更倾向于担任短期承诺的工作来平衡家庭和工作负担。雇主们仍然在测试这类员工的人口统计数据。不过,我们看到更广泛的就业趋势出现大幅波动,企业雇用定期工人而不是全职员工来面对周期性用工问题,并给予自己更大的灵活性(更不用说在福利方面的责任更少) 。 虽然罗宾逊表示,目标肯定是随着时间的推移为平台带来更多的全职工作机会,但这为The Mom Project提供了一个有趣的商机。这家初创公司的行为类似于Airbnb,亚马逊和其他一些市场,它们不仅可以连接求职者和雇主,还可以处理工作中的所有交易。 换句话说,“妈妈项目”瞄准为重返工作岗位的女性提供就业机会的市场,有机会与LinkedIn之类的公司竞争(或者至少赢得一些业务),并且同时可能成为“一站式的就业商店”,满足雇主或员工的其它需求,比如提供从薪资到育儿清单等等一系列其它服务。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接: The Mom Project, a job site for moms returning to work, nabs $8M from Initialized and more
    800万美元
    2018年12月18日
  • 800万美元
    针对企业实际业务情况个性化定制培训内容,美国企业教育初创公司Lessonly获800万美元B轮融资 据外媒消息,总部位于美国印第安纳波利斯的企业教育软件开发公司Lessonly宣布获得了一笔800万美元的B轮融资,领投方为OpenView,参投方包括印第安纳波利斯本地风投High Alpha Capital和教育行业风投Rethink Education。截至目前,该公司的融资总金额达到了1410万美元。   记者还了解到,Lessonly公司的软件产品可以让企业给他们的销售团队和客户服务团队制定个性化培训课程,因为他们往往需要及时了解面向公众客户的信息,比如可用商品/产品的数量和类型,以及商品定价和退货政策等。Lessonly公司的教育课程都是针对企业实际情况来制作培训内容,而不是教条式的填鸭学习,因此非常受员工欢迎,因为他们通过学习能够对公司有更深入的了解。此外,Lessonly的软件设计非常易于上手,允许团队内部任何人上传文本、照片和视频,同时也能根据自己的工作时间安排按照每周一次、每月一次、或是每两个月一次的进度安排学习,还能让上级领导审核学习进度。目前,该公司的平均服务费用是每客户1.5万美元,其客户包括BirchBox,Kabbage,FiscalNote,Stripe和Tunmbtack等。   本文作者:Joker 来源:鸵鸟创投媒体(微信:wechuangye)
    800万美元
    2017年11月16日
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    用神经科学和AI帮你找工作,Pymetrics获得800万美元融资 有人靠心理测试找工作,有人用星座找公司,现在有人开始用神经科学帮你找工作了。 美国公司Pymetrics利用人工智能和神经科学小游戏来帮用户匹配最合适的工作。这家公司宣布完成了800万美元融资,Jazz Venture Partners领投,新进投资者Workday Ventures和原有投资者Khosla Ventures、 Randstad Innovation Fund和BBG Ventures参投。这笔资金将用于人才招募,公司目前有45名员工,分别在纽约、旧金山、伦敦和新加坡。 Pymetrics 成立于2013年,迄今为止已经融了超过1700万美元。 这家公司总部位于纽约,跟一般人用学历和院校来评价求职者不同,他们用认知和情感方面的元素来评价应聘者,具体方式是让他们玩一套神经科学小游戏。用户需要完成包括虚拟金钱交易、键盘点击等至少12个游戏,才能收到完整的职业评估。 接下来,Pymetric的人工智能系统会分析应聘者的结果,将其与公司中表现最好的员工比较。 Pymetrics 的联合创始人兼CEO Frida Polli对VentureBeat 解释:“我们会收集各行各业专业人士的密集行为数据,利用深度学习建模,分析究竟是哪些特质,让这些成功人士比一般人优秀。” Pymetrics的服务对求职者免费开放,公司的盈利模式是向B端用户收费。公司会给企业客户提供定制化的算法模型,让他们通过平台挑选出有潜力的人才。该服务按年按服务级别收费。 根据Pymetrics给出的数据,全球目前有50个国家正在使用他们的平台,包括Unilever和埃森哲(Accenture);在求职者这边,则一共有50万名用户。 According to Pymetrics, more than 50 companies around the world currently use the platform, including Unilever and Accenture. On the job seeker side, there are more than 500,000 users. VentureBeat担心,有些算法模型会不会带有人类的偏见,或者某些政治不正确的因子。Polli则回应:“我们的算法不会收集任何人口统计学方面的数据,而且我们会选用统计工具剔除任何模型中的偏见。” 公司CEO将心理学加大数据的服务公司CEB-SHL 和 IBM Kenexa等传统平台视作竞品,实际上很多新型创业公司正在将AI技术用户职业匹配,比如Leap.ai、Teamable、Beamery和Mya Systems。 除了这800万投资之外,Pymetrics还从洛克菲勒基金会( The Rockefeller Foundation)获得一笔补助,具体金额未透露。这笔资金将用户帮助未充分就业的年轻人,让他们学以致用。 本文翻译自 venturebeat.com,原文链接。如若转载请注明出处。
    800万美元
    2017年09月22日
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    Restless Bandit获800万美元A轮融资,帮助雇主从旧简历堆挖掘人才 理论上对于雇主来说,任何胜任的人都可以成为潜在的雇佣对象,不管对方是否有工作。但实际上一般公司都不会去找已经有工作的人,而是去找还没有工作的(高级人才挖角另说)。这些人的状态有的可以在LinkedIn这样的职业社交网站上找到,但有的就未必了。要想招到好的人才,拥有的丰富的人才库是关键,求职招聘平台Restless Bandit想到了一个好的补充来源:旧简历。这个想法刚刚为它获得了800万美元的A轮融资。   Restless Bandit是一家把人力数据变成人力决策的初创企业,成立于2014年,总部位于旧金山。联合创始人Steve Goodman和Anton Dam是LinkedIn前员工,干的是帮助雇主从网上尚未提交求职申请的人当中寻找最适合的人选的活。但是,他们发现在这件事情上,有一个庞大的资源一直都没有被利用起来:那就是旧简历档案。所有求职者都会向应聘单位投放简历,而招聘单位会从中遴选出最优者。找到合适的人之后,所有人求职者的简历基本上就被束之高阁了,哪怕招聘单位有新的人力需求,一般他们也会走旧的流程而没想到回去翻翻旧简历(上次上个岗位不合适未必意味着下次下一岗位不合适,而且在公司求职过的人理论上跟公司岗位的关联度更强)。视雇主的吸引力这个比例可能会很高,意味着有一个庞大的人才资料库被浪费了,比如说,像可口可乐这样的大公司收到的简历材料甚至可以达到上百万份,实际上目前为止Restless Bandit主要也是跟人数超过1000人的大企业合作。   于是Restless Bandit决定帮助公司盘活这个闲置的资源库,它自称为“人才再发现平台”。这个平台会从包括劳工统计局、求职库、GitHub、StackOverFlow、营销论坛在内的20多个来源收集旧简历,然后与各家求职公司的申请跟踪系统集成。就像LinkedIn从包括LinkedIn在内的互联网筛选新的求职者一样,Restless Bandi利用了类似的统计建模手段来从旧简历库中筛选候选人。Restless Bandit利用了一套算法来从形形色色的简历中提取出标准化的数据,着重审查简历技能集与岗位的匹配度。针对一些求职者在简历中采取关键词优化来提高被选中几率的做法,Restless Bandit也做出了一些规避措施,尽可能筛选出与岗位强关联的简历。而且这种以数据为中心的做法也可以避免招聘过程中操作者的一些主观偏见,比如它会排除掉姓名、年龄、性别、种族、地址等信息。当然,算法本身也可能形成偏见,必须在实践中小心翼翼地根据情况加以调整。 目前Restless Bandit的服务只在英语国家市场开放,其中包括美国、英国、加拿大和澳大利亚。Restless Bandit 通过向客户提供优选候选人名单来获得收入。包括Gannett、IHOP、Applebee’s、comScore、Rosewood Hotels、Four Seasons Hotels、Cabot Corporation、和Aimco在内都是其客户之一。每年客户平均支付的费用在2.5万至5万美元之间。   尽管Restless Bandit目前看似没有直接竞争对手,但是坐拥庞大数据以及技术实力的Google、Facebook是有可能做类似事情的。而且不排除LinkedIn也会做这件事。前不久,LinkedIn刚刚推出了一项“Open Candidates”功能,让已经有工作但想换工作的人发出求职信号,而且只有付费LinkedIn账户且正在寻找相关人才的雇主才能看到,这相当于开辟了有工作的人的求职市场。理论上看,他们做到都是数据匹配的事情,Restless Bandit的优势也许只是先发罢了。   此轮融资由GGV Capital和Toba Capital领投,加上之前获得200万美元种子轮融资,其总融资额目前为1000万美元。此轮融资所得将用于团队扩张以及平台的技术研发工作。   来源:36氪,作者:boxi,如若转载,请注明出处:http://36kr.com/p/5054116.html
    800万美元
    2016年10月09日
  • 800万美元
    让发信人获得更详细反馈,Docsend完成800万美元融资 本文参考信息来源:https://blog.docsend.com/   沟通平台Docsend能帮助用户获知已发送文件的接收情况,获得分析反馈,昨天宣布完成 800 万美元融资,由 August Capital 领投。   目前互联网文件分享领域,邮箱可以向我们发送收件人阅读邮件通知,部分情况下提供邮件撤回等服务,对于已发送文件,我们还能做得更多吗?Docsend 进一步优化了文件发送反馈,使用 Docsend 发送文件后,用户可以获得以下四个方面的服务 了解哪些人打开了文件、哪些人转发了文件 获知每页文件的阅读时间 更新已发送文件(收信人不会收到通知) 设定已发送文件的访问权限,或者撤销发送   根据上述特点,可以应用 Docsend 提高生产力的主要有以下几个方面: 销售团队利用 Docsend 发送产品信息,获知客户兴趣,决定跟进时间。 初创公司用来与投资人沟通,了解投资人意愿,完成融资。 BD 借此发送伙伴与赞助信息,确定工作重点与跟进对象。 营销团队使用 Docsend 了解营销效果。   关于 Docsend 使用情况,这家公司表示目前创业公司通过 Docsend 获得的融资累计达到 10 亿美元。   联合创始人兼 CEO Russ Heddleston 表示, 三年前,Dave、Tony 和我创立 DocSend 时认为尽管几十年来技术发生了巨大变革,通过网络建立关系、进行交易依然非常繁琐落后。文件是网络交流的核心,但是文件领域的进步却几乎没有影响到文件分享这个细分领域。文件是一种重要的沟通媒介,此前的技术无法优化文件这一媒介。我们创立 Docsend 是为了解决这一问题,帮助企业建立更优质的关系。”   Docsend 目前提供免费版、专业版、商务版和企业版的产品。免费版用户可以跟踪文件的数目有限;专业版用户则不受限制;商务版除可以使用所有专业版功能外,还可以获得电话支持等服务;企业版用户可以获得 Docsend 为他们量身定制的产品。
    800万美元
    2016年04月12日
  • 800万美元
    招聘文本分析创企Textio,获800万美元A轮融资 来源:猎云网(编译:竹子) Textio,一家分析特定情景中的词汇和语言的创企,今天宣布完成了由Emergence Capital领投的800万美元A轮融资。Cowboy Ventures、Bloomberg Beta和Upside Partnership也参与了此次融资。 Textio的第一款工具瞄准的是人才并购领域如招聘。创始人Snyder发现,某些特定的词汇和设计对应聘者更有吸引力,于是这些预测分析就被吸纳进了Textio的服务里。Textio可以分析一个公司的职务说明、绩效考核与其它备案,并判断这些文案是否可以为公司取得最佳效果。 该软件利用人工智能技术扫描招聘文本信息,然后向公司建议进行调整,以提高该公司吸引能力强的应聘者的机会。比如,有重点句的职位招聘总是比没有的更吸引求职者。Textio的软件还会建议各公司引进更多样化的应聘者。例如女性职场人士通常不会参与办公室内斗,或通常不会从事代码类的工作。 Textio成立于去年秋天,它的两位创始人 Kieran Snyder 和 Jensen Harris 分别是微软和亚马逊的前员工,Kieran Snyder之前致力于科技公司中性别歧视的研究,同时曾在微软、亚马逊任职语言学家,Jensen Harris曾在微软工作过16年。Textio创办后不到5个月,就在今年2月份拿到了150万美元的融资。 Textio主要以三个方面来衡量相关的科技短语:一是申请包含该短语岗位的应聘者人数;二是满足该词语要求技能的应聘者在全部应聘者中的百分比;第三是工作招聘发出后多久能够招到相关的人才。 虽然目前它的用处在于职位招聘,但很明显,这些技术可以被用到其他很多方面,比如邮件、简历以及其他各类信息。如果技术运行良好,理论上它可以为各类文档搭建分数库,这或许也是吸引投资人的地方。 Textio还有其他有价值的过人之处吗?大概就是它的客户了吧。目前使用Textio服务的企业有Twitter、Atlassian、Starbucks、Square和Microsoft等等。自然语言处理技术有广阔的应用领域,这又是对投资人的另一大强烈吸引。 Snyder表示,Textio目前可以识别出超过6万句短语词组,而这一数据还在持续增长。它会研究词汇是以何种方式组合在一起,比如词组中动词的密度和其他语法相关的特性。基于以上种种,最后给出评定分数。 当然,Textio也有不少潜在的竞争对手,诸如IBM Watson理论上也能分析文本并给出类似的结果。不过Snyder表示他们的优势在于专注的内容领域更具体。 Textio, A Startup That Analyzes Text Performance, Raises $8M Textio CEO Kieran Snyder took a quantitative approach to how language worked in her linguistics studies. And when she and her co-founder Jensen Harris were leaving Microsoft to start a new company, it was only natural that it would be centered around language in some way.   That’s how Textio, a startup that analyzes text for how well words and phrases perform in certain scenarios, was born. The company today said it raised $8 million in a financing round led by Emergence Capital. Cowboy Ventures, Bloomberg Beta, and Upside Partnership also participated in the financing round.   “We had this premise that word processing in text hadn’t been disrupted in a while, from command line to GUI,” CEO Kieran Snyder said. “We had the internet come along, it was about social and sharing, and we think that AI and the set of related technologies is the next big disruptor of text. If you know the performance of a document before it’s ever published then you can fix it before it’s published.”   Textio’s first tool looks at talent acquisition documents — like job postings — to determine how well they will perform among candidates. Certain words and layouts attract more candidates than others, Snyder found, and those predictive analytics are baked into the service. For example, Textio shows that job postings with bullet points tend to perform better than job postings without them.   Right now it’s used for talent acquisition documents, but it’s pretty easy to see that the technology can be applied to documents that include common phrases — such as email, resumes, or other kinds of messages. If the technology works, it can theoretically begin building up scores for those kinds of documents, which is likely what attracted investors to the product and the team. Another reason it might be so valuable to investors? Its customers. Already Textio is being used by companies like Twitter, Atlassian, Starbucks, Square and Microsoft. Natural Language Processing technology has very broad applications if done right, which makes it an attractive bet for many investors.   Textio recognizes more than 60,000 phrases with its predictive technology, Snyder said, and that data set is changing constantly as it continues to operate. It looks at how words are put together — such as how verb dense a phrase is — and at other syntax-related properties the document may have. All that put together results in a score for the document, based on how likely it is to succeed in whatever the writer set out to do.   Given who’s likely using Textio, it’s important that it feels easy to use — hence the highlighting and dropdown boxes rather than readouts. Snyder said, at its core, Textio can’t feel like a statistics tool, and that’s probably because the kinds of people using it might not always be NLP experts.   Of course, there are potential competitors in the space when it comes to natural language processing. There are tools like IBM Watson that can analyze text and, in theory, pull off a similar result. But Snyder says Textio’s results will be better because they are content-specific — like in the case of talent-acquisition documents.   Source:TC
    800万美元
    2015年12月24日
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    本地小企业主社交软件Alignable获800万美元融资 如果说具有本地社区的邻里社交网络 Nextdoor 是 “小区” 版 Facebook 的话,Alignable 就类似本地版 LinkedIn,只不过 Alignable 网络里提供的服务远超过求职信息。   成立于 2014 年的 Alignable 致力于为本地中小企业主打造一个社交网络,让原本相对封闭的他们在与 “邻居” 的交流中达到互相教育和信息及资源交换的目的。根据官方数据,Alignable 已经覆盖北美 7000 个社区,横跨美国 50 个州及加拿大部分地区。   Alignable 近日获得了其第二轮融资,金额为 800 万美元。此轮领投方 Mayfield,上一轮投资人 Saturn Partners、NextView Ventures 以及 Lead Edge Capital 跟投。   由于高覆盖密度和成员之间的高效链接,像 Nextdoor 和 Alignable 这样深植于本地的社交网络往往都非常活跃,形成一个个具备明显特征的用户群体。目前走在前面的 Nextdoor 在 3 月份获得 1.1 亿美元融资之后,估值已经突破 10 亿美元。其覆盖范围也囊括了全美 53000 个社区,庞大的用户基数已经开始使其商业价值和社会意义开始显现。 面向 B 端的 Alignable 在用户数量上达到这个量级时,潜在的市场价值更是难以估量。
    800万美元
    2015年09月23日