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IBM用AI Agent替代数百个HR岗位？这场“AI Agent革命”才刚刚开始
HRTech概述：AI代理正以前所未有的速度重塑人力资源领域，从招聘、入职、绩效管理到员工关怀，传统HR职能正被智能代理接管并优化。随着HR系统从静态工具演进为主动式智能平台，企业开始构建由多个专业AI代理组成的人才管理生态，推动组织运作方式全面升级。本文深入解析AI代理架构、员工数字双胞胎、技能驱动管理等核心趋势，揭示HR如何在技术主导的新时代中，从流程管理员跃升为战略协同者。 5月23日上海HR科技年度论坛中，我们也特邀嘉宾现场分享AI Agent的相关话题，点击抢票
一、如果你的下一位HR同事是AI代理？
“AI代理（AI Agents）正在接管招聘、入职、员工关怀、绩效反馈等流程，HR不再只是支持部门，而正在成为企业战略引擎。”Amber Grewal，全球人力资本领导者谈到。
而IBM的行动已经走在了这场革命的前线。今年5月，IBM首席执行官Arvind Krishna公开表示，公司内部已有数百个人力资源岗位被AI代理所替代，同时公司却在程序开发与销售等“关键性岗位”增加了招聘，实现了总就业人数的增长。
这并不是“被裁员”的传统剧本，而是“角色再定义”的真实上演。
二、AI代理经济的崛起：不仅是趋势，更是结构性转变
在平台经济之后，“代理经济（Agent Economy）”成为新主流。与其说企业在部署AI，不如说它们正在引入“数字同事”——拥有独立执行力、可协作、能推理决策的AI代理。
根据Grewal的研究，预计到2030年，AI代理将自动化30%至50%的企业流程。Salesforce、NVIDIA、亚马逊、Mayo Clinic都已部署了上百万个AI代理，覆盖从客户服务、医疗诊断到金融建议的多个场景。
对于HR而言，这代表着技术栈的彻底转型——从静态工具（如ATS/HCM）向主动智能平台转变；从“HR系统”变为“HR智能生态系统”。
三、IBM案例启示：用AI替代HR流程，却反向提升就业
IBM的Think大会期间，CEO Krishna指出：
“我们已经用AI代理替代了数百名HR人员的工作，但总就业人数反而提升。因为AI让我们有余力把资源转投到软件开发、销售、市场这些需要人类创造力的领域。”
这正体现了Grewal所说的“HR的新前沿”——人类员工与AI并肩作战，前者负责判断与人际交互，后者处理重复与流程性任务。
这种“减员增效”的路径不是终点，而是开端。IBM还推出了帮助企业构建自身AI代理的服务，构建了一个面向未来的AI人才操作系统。
四、HR职能转型：从系统管理员到AI生态协调者
根据Grewal的研究，未来HR技术栈将由三个关键层级构成：
基础模型层：大语言模型提供统一的理解与推理能力（如GPT或Workday等专属模型）；
代理协调层：不同HR代理之间协调工作，统一体验，类似“中控系统”；
专业代理层：招聘代理、员工体验代理、绩效代理等各司其职，背后协同但前台统一界面。
企业不再“采购HR系统”，而是“构建HR代理生态系统”。
例如，Unilever部署AI招聘代理后，每年节省100万英镑成本、减少超过10万小时人工筛选时间，并提升了招聘多元性。这些代理与现有系统并行运行，是“渐进式重构”的典范。
五、数字员工双胞胎（Digital Twin）是终极目标
未来的员工将不再只是一个静态的员工ID，而是有一个属于自己的“数字双胞胎代理”：
了解你的职业偏好、学习风格、绩效曲线；
主动推送适合的学习、职位、导师与成长路径；
成为你在组织内部的“AI生涯伙伴”。
Google的Career Dreamer、Wisdomlab.ai正在实践这一构想，这将是HR从“记录型系统”到“关系型智能”的质变。
六、对HR的战略建议：别问是否转型，而是现在怎么转
Grewal建议，HR部门应该分阶段制定AI代理转型路线图：
✅ 短期（1-2年）：
小步快跑，优先试点候选人匹配、员工自助服务等低风险场景；
确保现有HCM系统仍维持合规数据记录角色；
与有“API优先策略”的供应商合作，确保可扩展性。
✅ 中期（3-5年）：
建立内部AI代理生态图谱；
引入员工数字双胞胎项目；
培养“HR提示工程师”“AI协调官”等新角色。
✅ 长期（5年以上）：
从系统集成采购转向“智能代理组合”；
从流程驱动向“以人主导、以AI助力”的体验驱动模式演进；
将HR架构全面重构为“AI+人类共同工作”的组织模型。
七、AI不是终结HR，而是重塑HR的开始
Amber Grewal 所言：“这不是一场工具升级，而是一场组织支持体系的重塑。”
IBM的案例正是这场革命的真实注脚。它告诉我们，AI代理不等于裁员，而是机会重构；HR不再是记录、流程和合规，而是组织智能与体验创新的核心。
这场转型已然开始。作为HR领导者，你准备好了吗？
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人力分析的未来：数据驱动型HR的前景如何？
在过去的几年中，我们看到了数据、分析和人工智能（AI）方面的惊人进步。尽管人们可以理解这对人类就业意味着什么，但我仍然相信，对于企业和在企业中工作的人来说，这是一个激动人心的时刻。
智能化、数据驱动的人力资源正在改变人力资源团队如何为组织中的员工服务的许多方面。这项技术的变化也很快，甚至比我五年前预期的还要快。这意味着人力资源团队在短短几年内的运作方式可能会再次大不相同。但是，即使在这种不确定性中，数据驱动人力资源的未来仍有一些事情是非常清楚的。以下是我的三大预测。
HR将在这个以数据和人工智能为主导的世界中扮演独特的角色
数据分析、物联网设备和人工智能工具的激增只会继续下去，这将继续影响人力资源的工作方式，就像其他业务领域一样。
在这种瞬息万变的环境中，人力资源团队面临的挑战是在技术（尤其是自动化）和未来组织中人的角色之间寻求平衡。我相信，人力资源团队今后面临的最大挑战不是跟上技术和学习数据分析等新技能，而是要在组织中以及人力资源团队本身中找到独特的人文地位。（了解更多：https://hrtechchina.com/）
因此，当今的人力资源团队需要考虑未来的人力资源将是什么样，这包括什么可以完全自动化和什么不能自动化。他们需要弄清楚人力资源部门对未来工作场所的贡献。
就个人而言，我不认为我们会达到人力资源职能完全多余的地步。但是，人力资源的角色无疑将从围绕人员管理的更多管理任务（将来可以轻松实现自动化）转移到有助于组织实现其目标的活动。人力资源必须提供组织中任何其他职能无法提供的真正价值和独特优势，这一点至关重要。
在应对自动化方面，人力资源部门必须带头
不能逃避自动化。因此，每个人，每个工作和每个行业，都必须考虑我们日益自动化的世界的影响，以及自动化如何影响他们未来几年的工作和就业前景。
对于人力资源团队而言，这尤其重要。人力资源专业人员不仅要在这个新世界中找到自己的方式，而且还必须为组织中的人员配备帮助他们在未来成功发展的基本技能。因此，如果您是人力资源专业人员，想知道到底该如何应对这些变化，请不要慌张。这三个步骤将帮助您确定自己在组织中的独特角色并促进个人发展。
· 考虑工作的未来：认真思考每天做多少事情是重复性的，并且有可能由智能算法或机器人来完成。现在可以完全或部分自动化许多HR任务。但是，计算机仍然难以解决的领域包括创造力，解决问题的能力以及在人与人之间的联系–所有这些都是HR的重要技能。在这些领域中，HR可以为组织增添真正的价值，因此，在这些领域中发展自己的技能并重塑工作以执行机器人或算法无法完成的更多工作是很有意义的。
· 精通数据：您不必成为数据科学家，但重要的是要对数据的可能性以及如何帮助您解决问题，提高效率和使您的员工更快乐有一个很好的了解。证明您可以以原始方式使用数据来解决关键问题，这是在信息时代成功的必经之路。
· 与AI同事交朋友： AI的使用速度令人难以置信。我们可以看到，随着Alexa和Siri等AI助手的广泛普及。这种技术也在我们的工作场所中迅速变得司空见惯，这会让人感到紧张。人力资源团队应率先采用AI技术，并展示与AI系统的协作如何提高效率并帮助企业成功。
智能化、数据驱动型人力资源的未来是光明的
多年来，我与许多不同的人力资源团队合作过，根据我的经验，数据和数字的世界并不是让普通人力资源专业人士感兴趣的确切原因。大多数人力资源专业人士从事这项工作是因为他们本质上是以人为中心的——他们对人际互动感兴趣，而不是分析数据集。所以，如果你担心，你需要成为一名数据科学家来保住你的工作，你可以放松。我相信事实恰恰相反。
好消息是，市场上投放的许多AI和机器学习工具将使我们能够自动分析HR数据并产生有价值的见解。通过机器负责数据分析和洞察力生成，HR专业人员可以专注于自己最擅长的工作：与人合作。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Bernard Marr
来源：linkedin
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