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人力资源趋势：2019年的5项人力资源创新文/Courtney Moran 全球人力资源管理部门预计到2025年将达到300亿美元。换句话说，创造创新的人力资源解决方案的业务正在蓬勃发展。人力资源是一个由专业人士组成的行业，在管理每个员工生命周期的复杂过程中，他们历来负担过重。目前，人力资源行业正在经历着大量的创新。越来越多的员工希望为公司工作，这些公司提供的不仅仅是公平的工资和通常的福利和津贴。他们希望成为一家多元化公司的一员，这家公司充斥着易于使用的解决方案，这些方案能提高他们的参与度，促进他们的健康，改善他们的工作生活体验。工作场所创新技术的增加反映了向更全面的员工体验的转变。 2019年五大人力资源趋势所有员工参与战胜无意识的偏见改善基本人才培训扩展我们的健康理念通过AI简化人力资源运营 1.员工敬业度预测：企业将在2019年将员工敬业度增加45％。员工敬业度是指员工对组织的情感联系、参与和承诺的程度。当员工感到被重视时，他们对工作、同事和公司的奉献精神和热情就会增长。这反过来又增加了员工的保留率、绩效和生产力。研究一再表明，当员工敬业度低时，公司会受到影响。我们最近调查了人力资源和非人力资源员工，以了解员工敬业度。我们想知道员工是否根据他们在公司中的角色对参与有不同的看法; 要么他们围绕参与计划做出决策（人力资源员工），要么他们在任何其他领域或部门（非人力资源部门员工）工作，对他们公司如何吸引他们的方式没有真正的发言权。 80%的受访人力资源员工发现，使用人力资源技术提高了员工对公司的态度。与此同时，57%的人力资源员工强烈认为，员工敬业度将有助于公司留住高效员工。总体接受调查的大多数员工认为，员工敬业度对企业文化的繁荣至关重要。当员工投入时，每个人都是赢家。然而，公司内部的伙伴关系仍然存在脱节。人力资源专业人士声称提供了敬业度解决方案，但许多非人力资源员工仍然不相信他们的公司正在使用这些解决方案，或者他们会提供帮助。我们正处于一个转折点，普通员工希望参与其中，但对于软件如何提供帮助仍持怀疑态度。人力资源部门、团队和人员负责监督和提供从招聘到离职的全面员工敬业度计划。人力资源人员将越来越多地求助于员工敬业度解决方案，以提高员工敬业度并增加员工保留率。挑战在于决定哪种解决方案最有利于他们的员工、公司和文化。改善员工敬业度的方法有很多。人力资源人员可以使用员工敬业度软件，收集和跟踪员工的反馈，认可员工的成就，促进积极的活动。这些工具从员工反馈中获得可操作的见解，这对提高敬业度至关重要。此外，除了员工敬业度软件之外，还有多种解决方案可以帮助员工敬业度。这些解决方案包括提供持续的培训和教育、职业发展、员工认可，以及围绕健康(身体、心理和财务)等主题创建项目。企业和人力资源员工有很多提高员工敬业度的选择，我们预计企业将在2019年增加对这些解决方案的使用。 2.盲选招聘技术预测:到2019年，公司将增加对技术的使用，以消除招聘过程中30%的无意识偏见。对增加多样性以改善全公司绩效和工作场所文化的关注已经在上升。Harvey Nash的一项人力资源调查发现，企业正日益扩大多元化招聘目标，将重点放在性别、种族、文化、年龄和LGBT身份等方面。然而，在整个简历筛选过程中，隐性或无意识的偏见仍然普遍存在。在最近的一项简历审核研究中，研究人员发现，在简历筛选过程中，种族歧视无处不在。研究人员发现，名字“听起来像白人”的简历收到面试邀请的几率比名字为亚洲人的简历高75%，比带有“黑听”名字的相同简历高出50％。与此同时，拥有传统男性名字的简历比拥有“听起来女性化”名字的简历更有可能获得面试机会。尽管这项研究本身受到了一些阻碍，因为它表明，种族和性别被锁定在预先选定的名字中，但它说明了在招聘过程中无意识的偏见可能会如何发挥作用。我们都知道多元化组织表现得更好。麦肯锡公司(McKinsey & Company)最近的一份报告发现，职场中的性别和种族多样性与利润呈正相关。创造多元化劳动力的最大障碍是要认清自己的偏见，承认它的存在，并采取适当措施减少或更好地从招聘过程中消除这种偏见。 Eventbrite的首席执行官朱莉娅•哈茨(Julia Hartz)将在董事会中实现男女各占一半的比例作为个人目标。最近，他们在10人董事会中加入了倩碧全球品牌总裁简•兰黛(Jane Lauder)，实现了性别平衡。哈茨最近告诉《财富》(Fortune)杂志:“自从我创建这家公司以来，我一直有一个强烈的愿望和承诺，那就是打造一个与世界接壤的团队。” 公司将越来越多地设定多元化目标，人力资源人员和招聘经理届时需要实现这些目标。要做到这一点，他们需要从设计实现性别、种族、文化和世代多样性的明确路线图开始。幸运的是，有越来越多的技术解决方案旨在帮助人力资源人员做到这一点。为了减少招聘过程中性别歧视、种族主义、年龄歧视和阶级歧视的流行，人力资源人员可以实施各种招聘、应聘者筛选、面试和评估工具。今天，公司可以使用的这些解决方案的数量和种类越来越多。这些解决方案提供了一系列特性，帮助公司实现人才多样化。有些公司提供多样性过滤器，以消除招聘过程中的无意识偏见和被动的候选人来源。例如，多样化的分析可以帮助企业理解并比较他们的公司在多样性方面与竞争对手的排名。此外，一些解决方案侧重于在简历扫描和面试过程中编辑信息，如性别、种族、民族或教育程度，而不是突出工作技能和经验。人力资源人员将在2019年增加使用盲目招聘技术，以消除整个招聘过程中的无意识偏见。这些解决方案将扩大候选人范围，包括长期被排除在外的合格人才。 3.VR培训预防性骚扰预测:2019年基于VR的性骚扰培训行业将增长15%。由于交互式、全身临其境的性骚扰培训的增加，性骚扰案件的数量将会减少。在联邦一级，性骚扰被定义为任何不受欢迎的性行为、性要求或其他身体或语言上的不当行为。尽管我们发现自己正处于#MeToo运动之中，但Leanin.org和麦肯锡公司的2018年职场女性研究报告披露反性骚扰运动进展甚微。统计数据令人痛心。目前，35％的女性在工作场所遭受过性骚扰。虽然98％的公司报告有性骚扰政策，但只有32％的女性认为不恰当的行为得到妥善解决。此外，73％的员工声称他们的经理不会质疑在工作场所使用不恰当的语言或行为。本研究探讨全职员工在企业部门工作的经验。所以，这显然只是职场蛋糕上的一小块，并不能说明性骚扰在所有领域的全貌。美国平等就业机会委员会(Equal Employment Opportunity Commission)报告称，2017年针对性骚扰的诉讼增加了50%。人力资源部门采用的性骚扰培训，以及管理人员和员工经历过的性骚扰培训，都不起作用。性骚扰培训历来都是面对面的，或者以计算机培训(CBT)的形式提供，包括文本、幻灯片和视频学习。这些训练方法实际上并不能减少性骚扰事件的发生，但是站在受害者的立场上走一英里可能会奏效。我们都知道性骚扰培训很困难。VR将打破僵局。 Vantage Point VR培训公司的摩根•默瑟(Morgan Mercer)正在为这一突破性技术的开发设立标杆。这种完全沉浸式的训练增加了可预防技术的保留以及旁观者的干预。这个市场肯定会增长。自2018年4月以来，已有2000人完成了面向公众的beta测试，截至2018年8月，Vantage Point宣布了由Venture Reality基金牵头的130万美元种子基金。到2020年，VR软硬件市场预计将达到404亿美元。根据IDC的数据，到2020年，预计将有超过10亿人定期使用VR。VR已经改善了许多行业;它已经在改善物理治疗，帮助自闭症谱系障碍(ASD)儿童克服社交障碍，推进外科训练，等等。VR注定会在家庭、学校和行业中无处不在。虚拟现实软件是我们性骚扰问题的明显解决方案，这种技术的资金将不可避免地增加。随着VR性骚扰训练技术的进步，它们将很快超过标准的，过时的性骚扰训练模式。2019年将是它起飞的一年。 4.企业健康计划扩展预测:2019年，除了身体健康解决方案外，专注于财务和精神健康的企业健康计划将扩大40%。公司将采用财务和心理健康解决方案，与身体健康解决方案一起工作，促进员工的健康。根据最近的一项调查，只有35％的美国员工表示对2017年的财务状况表示满意。受调查的员工中有35％由于工作压力而每月缺席3-5天，另有85％的员工表示在工作中经历压力，他们认为工作场所为减轻压力所做的努力对穷人是公平的。投资于员工的福利是提高员工敬业度和促进健康职场文化的重要组成部分。随着我们继续将精神健康视为一种必需品，而不仅仅是一种愉快的想法，企业的健康计划正在扩展，不再仅仅关注员工的身体健康。科技可以帮助公司改善他们的企业健康计划，包括财务和心理健康的解决方案。这些福利计划是为了提高员工的敬业度，为员工提供必要的支持，让他们成为最真实、最富有成效的自己。超过一半的美国员工对自己的财务状况感到紧张，这种压力在过去一年里有所增加。例如，千禧一代是劳动人口最多的一代，他们背负着沉重的助学贷款债务。与此同时，夹在照顾孩子和年迈父母之间的“三明治一代”可谓捉襟见肘。金融健康技术，也被称为finwelltech，为员工的财务健康提供解决方案，包括401ks、债务、储蓄、抵押贷款、收入、小额储蓄和投资。这项技术为希望管理财务的员工提供了一个全面的解决方案。从偿还学生贷款到帮助员工解决短期财务问题，雇主越来越多地提供金融教育、援助和解决方案。为了提供全面的企业健康解决方案，企业将增加分配给健康的预算，专注于整合解决方案以改善员工访问，并采用数字解决方案。企业将专注于情绪健康计划，包括提供压力管理研讨会、提供冥想室，并专注于正念和工作与生活的融合。公司还可以选择使用健康应用程序来更好地促进并向所有员工提供这些解决方案。这些解决方案不仅可以降低员工的工作倦怠，还可以为员工提供全面的健康解决方案，提高员工的整体健康水平。改善对企业健康的关注可以减少压力和倦怠，从而提高员工的工作效率和积极的组织文化。幸福是构建积极、积极、包容的企业文化的重要基石，2019年企业健康计划将继续增长。 5.AI改善人力资源运营预测:人工智能将驱动人力资源技术创新增长35%。新工业革命是关于人工智能的——从我们的人工智能趋势报告中可以明显看出。公司越来越多地利用人工智能技术来帮助识别数据机会，改善内部工作流，提高生产率，等等。人工智能嵌入人力资源技术也可以帮助企业改善员工体验。员工体验从候选人体验开始，AI从招聘到离职，提升了整个员工生命周期。人工智能可以帮助企业像对待忠实客户一样对待他们的候选人和员工。改善员工体验，提高员工敬业度，增强企业文化。机器学习是人工智能的一种应用，它使用数据来学习、识别模式并做出决策。这些工具减少了快速有效地完成一项工作所需的人力;同时，它们增加了响应时间和获取信息的机会。随着员工对雇主的要求越来越高，机器学习与人力资源技术的结合可谓恰逢其时。将所有这些人力资源趋势联系在一起的一条共同主线是人工智能。从吸引员工到对抗无意识偏见，再到拓展我们的“健康”概念——将人力资源工具嵌入机器学习即服务(MLaaS)，简化了所有这些人力资源流程，从专业的盲选招聘解决方案到无处不在的ATS。以我们2019年的盲选招聘为例。人工智能可以帮助消除招聘和面试过程中的无意识偏见。人工智能可以通过忽略诸如姓名、大学、地点和以前工作过的日期等信息来避免无意识的偏见。然而，这些系统仍然受制于以人为本的决策，因此需要不断的创新。当人工智能系统通过观察现有系统(和偏见)来学习时，它们有可能在招聘过程中继承和应用这些偏见。同时，人力资源服务交付软件，例如，帮助组织和人力资源人员简化复杂的人力资源操作。这些解决方案通过规范人力资源人员提供服务和与员工互动的方式，将服务中心和服务台技术结合起来。人工智能可以学习常见问题并自动回复，从而减少人力资源人员审核和回复员工请求的时间。此外，人工智能还被应用于求职者跟踪系统(ATS)中，该系统通常用于简化简历扫描过程。这些系统减少了人力资源人员和招聘人员在招聘和招聘过程中所需的时间。这些系统可以通过编程对最符合招聘条件的简历进行评分，现在也可以用来减少偏见。人工智能驱动的技术将在整个人力资源部门继续改进和增长。随着对这些技术的需求扩大，未来一年将不缺乏新的创新。人力资源趋势2019及以后我们都知道，一个多样化的、敬业的、精神身体和经济上都健康的劳动力，将会给我们带来好处。使员工受益的人力资源解决方案正在增多，这个不断增长的市场包括促进员工敬业度的解决方案、多元化人才招聘、重新考虑性骚扰培训、扩大企业健康解决方案，以及利用人工智能来改善人力资源运营。为了创造一个繁荣、高效、敬业的企业文化，企业需要招聘、聘用和留住顶尖人才。今天，这种才能无处不在。毕竟，这是一个候选人的市场，为了吸引和留住多样化和有竞争力的人才，企业将增加在人力资源解决方案上的支出，这将在2019年及以后把人力资源创新的多样性推向新的极致。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：HR Trends: 5 Major Human Resource Innovations in 2019

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2019年01月07日
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2019年企业组织面向HCM的5个主要趋势文/Elizabeth Quirk 随着创纪录的低失业率和对顶级人才的竞争达到顶峰，随着企业实施变革以吸引和留住更年轻的劳动力，2019年的工作场所将经历迄今最大的转变。千禧一代现在是美国劳动力中人数最多的一代，预计到2025年将占到全球劳动力的75%。Humanity是一家领先的基于云计算的HCM解决方案提供商，它已经确定了企业组织在2019年面临的五大趋势，以及组织在未来一年计划中应该考虑的变化。 Humanity的首席执行官克里斯•阿曼尼(Chris Amani)表示:“管理新一代的年轻员工和人才，从未像今天这样具有挑战性。”“如今，企业所处的时代，实时是事实上的标准，信息只需轻轻一击就能获取，熟练人才和非熟练人才都难以找到和保留。”这种跨行业的人力资本管理巨变，正在推动以云计算为中心的技术的开发和实现，这些技术允许企业和中小企业大幅改善运营、扩大员工沟通，并适应更年轻的劳动力。随着人力资源高管和人力资源管理领导者寻求利用分析技术并采用人工智能(AI)、以云为中心的解决方案和聊天机器人工具等技术，用以改善运营、沟通和与员工的互动，如今的职场将发生翻天覆地的变化。尽管如此，Humanity调查了人力资本管理市场的现状，并确定以下2019年的主要趋势和挑战: 人工智能、大数据和预测调度的未来人工智能/机器学习和预测能力的发展为个性化的员工和组织需求的自动调度和人员配置的新时代铺平了道路。例如，未来基于销售分析、员工技能组合、团队生产力和季节性需求预测的人员配置和日程安排需求将对业务效率和运营产生深远影响。展望未来，将个人日程安排整合到工作场所日程调度功能中，员工可以从PTO的主动通知中受益，或者如果日历上有假期、课程或医生预约，则可以在日程安排冲突时警告经理。此外，利用一些第三方应用程序的集成可以提醒员工上下班时间的延迟，并提供推送通知，帮助团队成员按时到达预定的班次。移动设备年轻人以移动设备为先。这给工作场所带来了一种期望，即他们将能够以自己喜欢的方式、地点和时间工作，并使用自己喜欢的设备。为了成功管理、吸引和保留当今年轻的员工，组织需要全面集成的移动解决方案，使管理人员和员工能够管理他们的日程安排，并提供和接收来自移动设备的反馈，无论是小时制、项目制还是轮班制，还是跨行业(零售、医疗、酒店、教育等等)。员工可以通过移动设备查看时间表、接班、沟通病假和家庭需求。此外，管理者可以更有效地与团队合作，应用实时变化，并简化整体运营。多层合规随着政府继续增加计划合规指南，组织将寻求并投资于有助于维护合规性的技术解决方案。利用先进的员工管理引擎，使管理人员和计划专业人员能够跟踪和防范潜在的合规性问题，包括加班限制和基于认证或技能的人员配置。这种先进的监控和控制层同时使员工，经理和组织能够超越检查框并协同工作，以确保组织的安全和准备。易于集成将人力资源和业务部门中的不同功能连接起来，可以直接满足员工对当今实时文化的需求、能力和灵活性的期望。人才管理解决方案可以使信息在组织的多个部门之间顺畅流动。这种数据共享可以使您的企业更好地创新，使您的员工更好地工作。它不仅有助于人力资源的管理需求，此外人才管理也是一种商业战略，因此软件简化了业务流程，并为公司的顶尖人才提供了改进空间。 CHOTBOTS和HCM管理在当今实时的工作文化中，无论员工在哪里，简化沟通和信息传播的能力是至关重要的。从解决常见的人力资源问题到政策变更和公司范围的信息分发，聊天机器人使组织能够确保员工始终可以随时获得信息。正确实施后，与复杂的企业工具和流程相比，Chatbots是与员工互动的可行选择。此外，它们可以成为HCM领导者用于跟踪员工的问题、需求和关注事项的有用数据来源，以加强沟通并确保组织正在提供所需的资源和培训。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：5 Key Trends in HCM Facing Enterprise Organizations in 2019

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2019年01月07日
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为什么2019年人才获取从数据驱动转向智能驱动从历史上看，人力资源行业充满了时间密集型任务，确定最佳候选人并协调他们的面试和筛选过程。一项研究发现2017年的租用时间平均为 23.8天，自2010年以来增加了13天，因为市场越来越拥挤。人工智能驱动的技术开辟了几乎无限的可能性，2019年将成为数千个行业创新和高度采用的一年。人力资源，招聘和人才获取也不例外，随着人工智能（AI）的普及变得无处不在，人们将大大受益。来年将会看到大量的人力资源团队严重依赖人工智能和机器学习（ML）来处理人才获取方面的大部分幕后工作。由于这种转变，招聘人员将有能力和时间与更高层次的顶级候选人建立牢固的关系，而不是在一天的大部分时间里研究和挖掘大量的简历和简介。本文作者Steven Jiang CEO and Co-Founder of Hiretual AI和机器学习支持的人才招聘我相信，我们将在2019年见证的最激动人心的转变之一就是人工智能领导着从数据驱动到智能驱动的招聘变革。事实上，在一项调查中，42％的高管认为人工智能在未来两年内至关重要。由于AI和ML和他们难以置信的收集和整理直观的信息，缩短了时间，洞察能力的强大力量，人力资源专家将花费更少的时间筛选，通过数据和更多的时间采取行动就可以了。目前，这需要通过在现有系统中采用和部署AI引擎，从公司现有的人才获取（TA）系统和技术堆栈进行根本性的变更和升级。随着人工智能的加强，人力资源工作变得更加积极主动，整个工作流程和流程将得到重塑。随着TA团队的重新培训和流程的重新定义，新的一年将为基础设施，软件和运营带来升级。人工智能技术还将发展招聘人员和候选人与采购流程的关系。组织将采用相同的AI技术来处理主动求职者和被动求职者管道。由于2019年预计会有很高的采用率，我还预计公司会聘请更多的技术架构师来帮助设计和构建可扩展的HR堆栈。人工智能将占据中心舞台，人们将在明年更加了解它，他们将被迫做，以确保他们找到并取得持续的成功。提高候选人参与度在接下来的12个月里，更多的人力资源和招聘团队将挥手告别许多繁琐的任务，这些任务历史上占据了宝贵的一天，占用了大量的时间。取而代之的是加速人才获取过程的工具和平台。这将是广泛采用增强采购，写作和参与技术的一年。随着采购和寻找主动和被动候选人变得更有效率，我们将看到注意力从采购转移到流程的下一阶段，鼓励潜在员工与招聘人员交谈，也称为“提高候选人参与度”。人工智能简化招聘流程的能力 - 特别是采购和过滤候选人的初始阶段 - 将使人力资源团队能够花时间处理更有价值的任务，例如了解简历或在线档案背后的人。改善候选人的体验由于前所未有的技术见解和能力，招聘方法已经非常直观，并将继续变得更加直观。随着越来越多的流程开始自我照顾，候选人的体验将提升到一个新的水平。候选人在申请和表达对职位的兴趣时，会有更好，更全面的经验。等待招聘人员亲自联系每位候选人并提供必要信息以便简单地继续申请流程的下一步的日子（和周）已经一去不复返了。通过先进的配对和采购技术，候选人将获得更多相关和细致入微的工作建议和机会，而招聘人员将从与手头工作的最佳候选人匹配中受益。一旦候选人找到他们感兴趣的工作，技术也将在该流程的下一阶段发挥作用。人工智能的聊天机器人和调度机器人将使候选人能够提出问题并实时回答。Chatbots将继续整合到公司的网站中，让人力资源团队成员能够处理更紧迫和复杂的请求，并有时间在招聘过程中发挥更加深思熟虑的作用。Chatbots可以完整地引导申请人完成申请流程，引导候选人从一个页面到另一个页面，以确保准确性和完整性。我们还将看到AI匹配技术蓬勃发展。新的一年将带来改进的实践，无与伦比的候选人和招聘人员经验以及人力资源行业十年来所采用的最高技术水平。求职者和招聘人员都会感受到AI和ML的影响。候选人的经验将继续现代化，允许公司像对待客户一样对待他们的申请人，同时让招聘人员有更多的时间和精力投入到招聘的人性方面：与有才能的候选人交往。那些在2019年接受人工智能的公司将把他们的人才招聘团队提升到一个新的水平。以上由AI翻译完成，仅供参考。经授权发布。 Why 2019 Will Be The Year Talent Acquisition Moves From Data-Driven To Intelligence-Driven Historically, the human resources industry has been fraught with time-intensive tasks, identifying the top candidates and coordinating their interview and screening processes. One study found that the time to hire in 2017 was, on average, 23.8 days, an increase of 13 days since 2010 as the marketplace has grown ever more crowded. Artificial intelligence-powered technology opens up nearly limitless possibilities, and 2019 is poised to be a year of innovation and high adoption across thousands of industries. HR, recruiting and talent acquisition are no exception and will benefit greatly as the adoption of artificial intelligence (AI) becomes more ubiquitous. The coming year will see vast amounts of HR teams relying heavily on AI and machine learning (ML) to take care of much of the behind-the-scenes work that goes into talent acquisition. Thanks to this shift, recruiters will have the ability and time to engage with and build strong relationships with their top candidates on a deeper level — instead of studying and digging through a huge quantity of resumes and profiles for a significant part of the day. Talent Acquisition Powered By AI And Machine Learning I believe one of the most exciting shifts we will witness in 2019 is AI leading the change in recruiting from data-driven to intelligence-driven. In fact, 42% of executives in one survey believe AI will be of critical importance within the next two years. Thanks to the powerful forces of AI and ML and their incredible ability to gather and sort information intuitively and shorten the time to insights, HR specialists will spend less time sifting through data and more time acting on it. For the moment, this will require fundamental changes and upgrades from a company’s existing talent acquisition (TA) system and tech stacks by adopting and deploying an AI engine into their existing systems. The whole workflow and process will be reshaped as HR efforts become dramatically more proactive as they are enhanced by AI. The new year will bring upgrades to infrastructure, software and operations as TA teams are retrained and processes redefined. AI technology will also evolve both the recruiter's and candidate's relationships with the sourcing process. Organizations will enlist the same AI technologies to handle both active-job-seeker and passive-job-seeker pipelines. Because of the high levels of adoption anticipated in 2019, I also foresee companies hiring significantly more technical architects to help design and build scalable HR stacks. AI will take center stage and people will become much more knowledgeable about it in the coming year, which they will be forced to do in order to ensure they find and achieve ongoing success. Heightened Candidate Engagement In the next 12 months, more HR and recruiting teams will wave goodbye to many of the tedious tasks that have historically occupied a significant amount of their valuable day and eaten up too much of their time. In their place will be tools and platforms to accelerate the talent acquisition process. It will be a year of widespread adoption of augmented sourcing and writing and engagement technologies. As sourcing and finding proactive and passive candidates becomes more efficient, we will see a shift in attention from sourcing to the next phase of the process, encouraging potential employees to talk to recruiters, also known as "heightened candidate engagement." The ability of AI to streamline the hiring process — especially the beginning stages of sourcing and filtering candidates — will allow HR teams to spend time on more valuable tasks like getting to know the person behind the resume or online profile. Improving The Candidate Experience Thanks to unprecedented technological insights and abilities, recruiting methods are already highly intuitive and will continue to become even more so. As more and more processes start to take care of themselves, the candidate experience will rise to the next level. Candidates will have better, more comprehensive experiences as they apply for and express interest in positions. Gone are the days (and weeks) of waiting for recruiters to personally contact each candidate with the necessary information to simply move forward with the next step in the application process. Through advanced matching and sourcing technology, candidates will receive more relevant and nuanced job suggestions and opportunities, while recruiters will benefit from being matched with the best candidates for the job at hand. Once candidates find jobs in which they’re interested, technology will play a part in the next stages of the process as well. AI-powered chatbots and scheduling bots will enable candidates to ask questions and have them answered in real time. Chatbots will continue to be integrated into a company’s website, freeing HR team members to handle more pressing and complicated requests and have time to play an even more thoughtful role in the hiring process. Chatbots can lead applicants through the application process in its entirety, guiding the candidate from page to page to ensure accuracy and completeness. We will also see AI-matching technology flourish. The new year will bring improved practice, unparalleled candidate and recruiter experiences and some of the highest levels of technology adoption the HR industry has seen in a decade. The impact of AI and ML will be felt by job candidates and recruiters alike. The candidate experience will continue to modernize, allowing companies to treat their applicants like customers, while giving recruiters more time and energy to devote to the human side of recruiting: engaging with talented candidates. Companies that embrace AI in 2019 will take their talent acquisition team to the next level.

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2019年01月01日
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Chatbot聊天机器人如何简化招聘流程--AI在HR工作中的典型场景根据CareerBuilder，超过67％的申请人对在整个申请过程中保持更新的组织有积极的印象。但是，招聘人员定期更新参与招聘流程的每一位参与者，这是一项艰巨的任务。事实上，在他们忙于采购候选人时，他们几乎没有时间亲自更新被拒绝的申请的状态。几乎75％的申请人从未收到过招聘人员的回复。这是一个聊天机器人可以改变申请人体验并将其提升到一个新水平的领域。根据任仕达人才趋势调查，84％的高层管理人员和人力资本领导者认为人工智能将在未来三到五年内对工作场所产生影响。研究公司IDC预测，截至2020年底，人工智能的整体市场预计将超过460亿美元。 AI能够将您的人力资源经验提升到更高水平。根据Resumes Planet的人力资源专家Donald Southern的说法，“人工智能可以帮助您比常规人力资源技术更有效地处理招聘，生产力和保留。此外，它使您能够比以往更快地完成招聘流程。“ 聊天机器人如何简化招聘流程？ Chatbots已经存在了很长一段时间，但在当今的数字世界中，它们在许多业务流程中扮演着至关重要的角色。组织正在迅速采用这种基于人工智能的技术，特别是在招聘流程中。 Chatbots正在招聘行业树立新的趋势，轻松管理耗时或重复的管理任务。它们提供了一系列功能持续解析进行重大调查以筛选申请人的筛选过程，提供有关应用程序状态的更新回答常见问题解答，加快招聘人员的招聘流程。此外，聊天机器人可以方便地使用文本对话从候选人收集数据，而不是要求他们填写冗长的表格。一个SmashFly报告发现，谁开始填写工作申请的候选人74％将在完成之前掉落。使用聊天机器人的组织可以节省74％的招聘营销工作，时间和预算！考生可以在公司网站或社交句柄上获取HR虚拟助手的帮助，以获取他们所需的工作申请信息。毋庸置疑，在与聊天机器人交谈时，网站或社交平台上启用的所有会话都会采用标准的安全合规性和身份验证方法。到2022年，人力资源和招聘聊天机器人有可能将业务成本降低80多亿美元 - 瞻博网络研究以下是使用招聘聊天机器人的一些优点：它们全天候可用。快速响应任何提出的查询。释放人力资源人员的时间。通过智能和自动化工作流程节省时间和金钱。降低每次租用的成本。同时处理来自不同申请人的多个请求。让候选人参与整个招聘过程，并帮助提高品牌价值。可用于不同的消息传递渠道，如Messenger，Slacks，SMS等。今天在招聘流程中使用了4种智能方式聊天机器人回复候选人常见问题收集候选人反馈雇主品牌工具帮助招聘人员节省大量时间和资源以上由AI翻译完成，仅供参考。原文标题如图所示

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2018年12月27日
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皮尤研究：37％的技术专家认为人工智能将在2030年前改善生活大约37％的技术专家认为，由于人工智能（AI）和相关技术的进步，大多数人在未来10年内不会变得更好。根据Pew Center Research对超过979名开发人员，业务主管和政策领导者的调查，其结果今天发布，与在加利福尼亚州圣何塞举行的以人为本的数字未来会议上的演示相吻合。研究参与者清楚地表达了他们对人类代理的焦虑，一些人说他们担心人们可能失去对生活的控制，因为“黑匣子”工具越来越多地为决策做出贡献。一些人担心，人工智能在很大程度上仍然处于不受公共利益约束的公司的职权范围之内，其他人则表示他们担心依赖性锁定 - 人们自我思考的能力下降 - 以及自主武器的破坏性能力，网络犯罪和宣传。 “我认为人工智能和机器学习可以增强人类对道格拉斯·恩格尔巴特的认知，”互联网名人堂成员兼副总裁兼谷歌首席网络记者Vint Cerf告诉皮尤。“会有滥用和漏洞，有些是有害的，所以我们需要考虑如何实施和使用这些技术......” 今年早些时候，德勤报告的受访者表达了对人工智能的类似保留意见。超过20％的人认为“网络安全漏洞”是人工智能开发和采用中的一个关键问题，而43％的人认为“根据人工智能/认知建议作出错误的战略决策”是前三名。此外，大约39％的人认为人工智能在关键任务或生死攸关的情况下失败是他们的恐惧之一。 Pew的报告非常关注人工狭隘智能（ANI），或像Apple的Siri，亚马逊的Alexa和微软的Cortana这样的机器智能，它们在特定任务中等于或超过了人们的能力。调查参与者表示，由于ANI可以获得“感知优势”，他们担心人类可能会牺牲自己的独立性，隐私权和权力而非选择权，他们担心ANI仍然会出现“错误，偏见和错误的逻辑”或者错误的假设。“ “这些专家指出了自治系统带来的巨大机遇和可怕的可能性，”皮尤研究中心互联网和技术研究主管Lee Rainie表示。受访者预测，在未来几年，人工智能可能会很快在复杂的决策，推理，分析和模式识别，语音识别和语言翻译等任务中匹配或超越人类智能。然而，他们承认这并不是一件坏事。在医疗保健方面，他们预计人工智能将在诊断和治疗患者方面发挥越来越大的作用，而在企业和智能城市中，通过执行目前由人类工作人员执行的重复，单调的任务，它将节省时间和金钱。根据麦肯锡全球研究所的数据，这些类型的劳动力市场变化将导致未来10年国内生产总值（GDP）增长1.2％，并有助于获得额外20-25％的净经济效益 - 全球13万亿美元 - 在未来12年。并非所有关于人工智能工作影响的研究都描绘得特别乐观。世界经济论坛、普华永道和 Gartner 预测，到2025年，人工智能可能会使多达7500万个工作岗位多余。麦肯锡今年预测，要求“低数字技能”的工作部分可能会从目前的2030年下降到30％~ 40％，因为需要更高技能的工作从40％增加到50％。再次，对机器人主导的未来的担忧可能是错误的。在普华永道第11次年度的数字智商调查中，60多个国家中只有53％的商业、经验和技术主管表示他们正在计划人工智能投资和用例。大约19％的人表示他们至少有一个用例和一个计划，只有4％的人表示他们已经成功实施了这项技术。 Pew报告的受访者提出了三种解决方案，可能有助于在人工智能方面取得理想的成果：改善跨境和利益相关方团体的合作; 制定政策以确保人工智能将通过引入新的监管和认证流程来实现人类利益; 改变经济和政治制度，以更好地帮助人类与人工智能竞争和合作，特别是通过确保人工智能的进步旨在“人类为所有人增加”。 “其中一些专家专注于他们预见的问题的可能解决方案，”埃隆大学想象互联网中心主任和调查受访者Janna Anderson表示。“他们可以被提炼到一个非常明确的请求：人们应该联合起来，创新广泛接受的针对开放、分散、智能网络的方法。他们认为应该重新发明经济和政治制度...... [扩大]他们的能力，以加强人力/人工智能的合作。” 以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：Pew: 37% of technologists don’t think AI will improve lives by 2030

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2018年12月11日

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前SAP全球副总裁郝旭东出任Geek+执行总裁，主管业务部门 12月4日，AI机器人公司Geek+（极智嘉）宣布重要的高管任命：前SAP全球副总裁郝旭东出任Geek+公司执行总裁，向CEO郑勇汇报。 Geek+是一家AI机器人公司，利用机器人、AI、大数据、云计算和IoT技术，提供极具智能的机器人智能物流解决方案和一站式供应链服务。Geek+致力于为物流、制造、零售等行业进行新技术赋能。据悉，郝旭东（Michael HAO）此前担任SAP全球副总裁中国区联席总经理，领导中国区业务实现持续高速成长并推动了德国工业4.0在中国的落地与本地化创新。他在企业数字化转型领域拥有二十多年的实践经验。郝旭东将协助Geek+公司CEO郑勇制定公司发展战略，并全面负责公司的业务开展和全球化运营。 Geek+的CEO郑勇表示，“很高兴我们迎来了Michael的加入。Michael将主要负责Geek+业务部门管理，包括业务拓展的战略规划、实施等，这将更有效地加强我们前端部门的业务能力，以致力于提升客户体验及满意度。我们很高兴能将Michael的才能运用到加强业务管理中，从而提升客户价值并有效助力业务快速增长，推动Geek+走向全新的发展阶段。“ Michael表示，“ 非常荣幸能成为Geek+志同道合的合伙人！我坚信AI驱动的数字化转型是未来三五十年最大的浪潮，我大学专业就是自动驾驶，再加上二十年的行业积累，现在是天时地利人和的好机会，希望不忘初心不辱使命，三年做到世界第一，五年能打造端到端的智慧物流企业，用AI把世界变得更美好！” 原文来源：前SAP全球副总裁郝旭东出任Geek+执行总裁，主管业务部门

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2018年12月05日
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人工智能在人力资源领域的崛起:将影响招聘和招聘的9个显著发展 The Rise Of AI In HR: Nine Notable Developments That Will Impact Recruiting And Hiring 人工智能(AI)和机器学习(ML)最近一直是新闻热点，而且有充分的理由。人工智能和ML技术正以惊人的速度发展;根据斯坦福大学(Stanford University) 2017年人工智能指数(AI Index)的年度报告，自2000年以来，开发人工智能系统的活跃美国初创企业数量增长了14倍。许多人想知道人工智能技术的持续快速发展将如何改变企业的运营方式。特别是，人工智能可能会彻底改变和重新定义招聘和招聘过程。我们邀请了福布斯人力资源委员会的9位成员分享他们最感兴趣的与人工智能相关的发展。福布斯人力资源委员会的成员讨论了人工智能可以给招聘和招聘带来的令人兴奋的变化。照片由个别会员提供。 1。更准确的候选人匹配为了更好地找到合适的候选人，理解一份简历的能力应该是一种人类技能。然而，事实证明，人工智能在这方面要比经验丰富、技术娴熟的招聘人员强得多。改进这部分流程可以让招聘人员有更多时间来培训和指导求职者和招聘经理，最终改善招聘人员的经验。-卡拉·瑞福德，比彻马登 2。更具包容性的员工队伍人工智能对招聘和招聘过程最令人兴奋的影响是，在评估求职者是否能为企业提供更多样化、更具包容性的劳动力时，消除潜意识的偏见。-雪莉·马丁，OmniTRAX 福布斯人力资源委员会是一个邀请所有行业的人力资源主管的组织。我有资格吗? 3.更少的管理任务大多数人力资源专业人士都认识到，人工智能永远不会取代招聘中的人为因素。不过，它将减轻一些行政工作的负担，例如采购、筛选和进行初步面谈。这将使招聘经理有更多的时间与求职者建立有意义的关系，从而缩短填补空缺的时间，提高员工的留任率。- John Feldmann, Insperity 4。能够找到与现有员工技能相匹配的求职者招聘过程中面临的最大挑战之一是，要确保人们清楚地了解和沟通该职位成功的真正要求，以便将招聘目标锁定在合适的候选人身上。可以想象，人工智能可以用来比较当前在职员工和求职者的技能和行为。- Joyce Maroney, Kronos Incorporated 5。积极的候选人选择我很高兴看到人工智能如何帮助招聘人员提高寻找和吸引求职者的能力。鉴于目前的就业市场，招聘变得越来越主动。当他们的简历不符合你的工作描述时，寻找优秀的候选人可能会很困难，但人工智能技术可以极大地提高主动寻找过程的效率。- Steven Jiang, Hiretual 6。加速Times-To-Hire 人工智能已经改变了用人单位和人力资源公司的游戏规则，通过与求职者互动，迅速确定他们是否适合某个适合自己的职位，从而缩短了符合条件的时间和整体招聘时间。随着人工智能驱动的招聘变得越来越复杂，雇主将从更快速的招聘时间中获益匪浅。- Genine Wilson, Kelly Services 7。更好地介绍申请者对于人工智能的招聘，我真的很兴奋。有很多机会，比如更好地了解你的求职者，了解他们希望从工作中得到什么，然后将这些机会与招聘经理的要求或要求相匹配。它为招聘过程增加了更多的价值和效率，并将使求职者的经历更加愉快。- Adam Mellor, ONE Gas, Inc.。 8。更容易的候选过滤和跟踪筛选潜在的候选人可能是乏味和费时的。然而，我对像谷歌Hire这样的人工智能技术感到兴奋，它可以帮助招聘人员筛选出候选人，跟踪以前在贵公司申请过的候选人，并将目前的申请人与最匹配的职位匹配起来。-米歇尔·马基，斯基尔帕斯 9。工作人员预测如果AI可能需要看数据,当公司需要雇佣——无论是通过kpi涉及生产力、卷、营业额、劳动时间等等,人力资源可以招募速度远远超过他们可以识别工作时当有多少新雇佣的人。通过让团队返回当前用于决定是否、何时以及应该雇佣多少人的时间，人工智能将简化流程。- Sarah O 'Neill - SHRM-SCP, Humano LLC 以上来自福布斯网站，由AI翻译，HRTech会员推荐： https://www.forbes.com/sites/forbeshumanresourcescouncil/2018/11/28/the-rise-of-ai-in-hr-nine-notable-developments-that-will-impact-recruiting-and-hiring/#3c2f43844ced

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2018年11月30日
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AI如何帮助吸引人才文/Andres Richter 通过自动化日常工作，实现灵活性并提高会议效率，AI可以提高员工满意度，提高员工保留率并吸引人才。不久前，您可以通过提供有竞争力的薪水和奖金来招聘候选人。然而，今天的员工希望工作具有战略性，有趣性和充实性，同时使他们能够随时随地工作，以追求他们的其他个人兴趣。灵活性是第一要务根据德勤最近的一项调查，灵活的工作选择是提高员工敬业度的最重要力量，其次是自动化提高生产力的潜在好处。千禧一代希望通过较少的通勤时间来避免时段的交通，以便更好地利用他们的时间并消耗更少的化石燃料。他们希望减少不必要的，重复的或平凡的工作，能够满足他们的工作要求，并且仍有空闲时间沉迷于他们的兴趣和爱好。此外，人们期望在必要时，他们可以缩短工作时间以获得更好的工作与生活平衡。缺乏手动和过时业务流程的雇主可能会落后并失去可为公司建立强大未来的员工。使用人工智能简化业务流程为了继续招聘和留住优质员工，公司必须利用技术来满足千禧一代对工作场所高质量生活的需求。随着机器学习和机器人的引入，许多占用大量工时的管理任务变得完全自动化。技术为会计，采购和财务提供了更高的效率，有助于使任务更具战略性。我们调查了 650个业务决策者，包括各行各业的高级经理，C级和业务所有者，以了解哪些业务流程阻碍了他们，以及浪费时间。调查结果显示，百分之五十五的C级管理人员每周浪费5-10个小时处理行政任务。30％的受访者希望他们可以将更多时间花在战略和规划上。呼叫中心代理已经使用它来推荐客户问题的答案并制作追加销售和交叉销售建议，充当AI代理商的聊天机器人可以帮助自动化每年大多数企业用于追踪发票异常，差异和错误的时间。 AI代理商还可以代表买方运营以定位潜在交易，并根据参数集和市场条件自动匿名协商最佳条款。签订合同后，如果错过成本，质量或交付KPI，业务管理系统将监控供应商绩效并请求纠正措施。如果供应商没有回应，人类只需要参与。 Bots还可以自动执行月度，季度和年终流程，比较各个独立系统之间的帐户余额，并验证报表和报告的准确性。利用机器学习，机器人将从不同的人类输入中学习，以做出更好的判断，并适应不同会计专业人员的行为模式。人工智能在会议室虚拟助手可以消除为多个参与者找到方便时间而经常需要的时间。通过访问电话会议号码，电话号码和Skype地址，AI可以比单个人更快，更高效地联系人。AI可用于安排会议室而非人员，无需为每位员工预留办公空间。工作人员只有在召集会议时才能临时分配到办公室，而不是使用员工徽章。人工智能也可用于提高会议效率，这是每家公司的目标。微软推出了一款具有强大麦克风阵列的360度摄像头，该阵列使用面部识别来扫描房间并识别会议参与者。麦克风拾取扬声器的声音，然后使用Microsoft的AI软件实时转录会议中的每个单词。这些详细的交易可用于管理行动，并为更好的决策制定建立共识。人工智能的生态系统人工智能不是一个独立工作的岛屿。要利用AI功能，需要在不同部门，供应商，合作伙伴和在不同地点和移动中工作的员工之间自由流动数据。具有嵌入式AI功能的ERP等普及系统可以帮助员工实现更智能的工作效率，而不是更加努力工作，更好地平衡工作与生活。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：How AI Can Help Attract Talent

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2018年11月29日
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Forrester报告：2019年企业将缩减人工智能的规模文/VASCO PEDRO，UNBABEL 上周，Forrester发布了两份关于人工智能的调查报告——《2019年预测:自动化》和《2019年预测:人工智能》。引人注目的是一个没有企业真正愿意承认的统计数据：2019年，整整10%的公司将把人类的专业知识带回人工智能领域，这一趋势将在很大程度上归因于人工智能的局限性。让我们明确一点:我说的是商业上的人工智能驱动的自动化，而不是人工智能的进步，比如拯救生命。没有人认为人工智能在医疗保健和检测图像中癌细胞的训练算法上的标记值得后退一步。最好让机器里的医生继续工作。但说到商业，Forrester揭示了一些残酷的事实。没有哪个企业愿意承认自己的人工智能出现了问题，而作为一个人工智能驱动解决方案组织的商业领袖，我对任何一家经历过人工智能“后果”的公司都感到好奇。然而，人工智能的退步数据并不令人惊讶，尤其是当你从客户服务的角度来看人工智能时。是时候抑制AI的热情了? Forrester的报告令人惊讶的是，只有10%的公司明显在放弃人工智能。考虑到大量的公司正在自动化错误的事情，以及其他对人工智能完全不切实际的期望，我预计50%的受访者计划在2019年后退一步，把一些非常需要的人性带回循环。公司开始超越人工智能的规模经济，意识到调查揭示的一些残酷事实;也就是说，自动化是伟大的，但实际上，只有当它使您更接近您的客户，它才伟大。如果人工智能正在取代服务台上的人工智能或在线聊天工具上的人工智能，那么在客户服务和满意度方面，你就会陷入连败的境地。真相和证据都在外面，它告诉我们大多数人都喜欢与人接触。我们已经相互交流了几千年了，事实证明，客户服务是我们期待人类专家参与的一个领域。这一主张经得起推敲。看看哈佛商学院(Harvard Business School)的莱恩·w·布尔(Ryan W. Buell)过去10年对自动化的广泛研究吧。他已经证明，使用atm机的客户比真人柜员机的客户对银行的满意度要低，他在大都会人寿保险公司(Metlife)的自动电话吊唁信息中标注的“死亡相关保险客户索赔”，无疑是一个危险信号，表明同情不应被归入人工智能。自动化也许我们能从这项研究中得到的最大教训是，在大多数情况下，人类不应该被完全排除在人工智能的圈子之外。我们需要以一种表明我们了解客户真正想要什么的方式为人们实现自动化，并以一种使用自动化来促进客户支持过程的方式实现自动化。在人工智能和人类之间取得正确的平衡通常意味着使用自动化作为第一反应线。这吸引了绝大多数的客户，他们会尝试(甚至更喜欢)在联系现场代表之前自己解决问题。只要总是有切换到实时代表的选项，大多数企业都会发现这是自动化和人际接触之间的有效平衡。这方面的一个很好的例子是自动化，它可以检测到用户在旅途中的任何一步都有重复出现的困难，并通过人工客户支持代理触发一个聊天窗口。另一个例子是自动化收集和交付客户信息给客户支持代理在联系开始前，以便实际的对话是知情的和个性化的。它是关于使用自动化来帮助你的客户在他们需要的时候获得最好的，最快的，最个性化的客户支持。 2019年即将到来，这项研究的时机很好地提醒了我们，人工智能的到来是为了让我们能够自由地与客户进行良好的对话——不是简单直接的东西，而是最终建立和推动品牌忠诚度的真正问题。如果我们能让人类参与其中，并利用人工智能提高客户支持操作的效率，我们就能关注人工智能的潜力，而不是它的局限性。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：Businesses will scale back on AI in 2019

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2018年11月13日
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数据成本是否扼杀了您的AI启动计划？数据为AI初创公司提供了防御性的护城河：初创公司收集的用于培训AI模型的数据越多，该模型的表现就越好，新的参赛者难以赶上。然而，这些数据并非免费提供，许多人工智能初创公司认为他们的利润受到这笔额外费用的侵蚀。随着时间的推移，您可能希望减少对数据的投入，但目前尚不清楚如何预测何时会发生这种情况以及在何种程度上预测未来增长的模型。与软件初创公司不同的是，产品开发埋藏在损益表中的研发成本之下，AI初创公司应将数据成本作为销售成本（COGS）的一部分。将数据视为COGS而非研发成本将有助于您发现扩大规模并降低成本的机会，从而提高利润率。下面的数据价值链流程图显示了大多数AI初创公司如何获取和使用数据。首先，您将基础事实的片段记录为原始数据。您将原始数据存储在某处，然后建立流程或管道以维护和访问它。在AI模型中使用它之前，需要对数据进行注释，以便模型知道如何处理每个数据点。然后，训练有素的模型接收数据并返回推荐，然后您可以使用该推荐来为最终用户采取某种结果。该过程可以分为三个不同的步骤：获取数据，存储数据和注释数据以训练模型。每一步都会产生成本。数据采集成本在所有数据价值链中，某种传感器（物理设备或人类）首先需要通过捕获对现实的观察来收集原始数据。在这种情况下，数据采集的成本来自创建，分配和操作传感器。如果传感器是硬件，则必须考虑材料和制造成本; 如果传感器是人类，那么成本来自于招募并为他们提供制作和记录观察所需的工具。根据您的覆盖范围需要多大，您可能需要支付大量费用来分发传感器。某些用例可能需要以高频率收集的数据，这也可能会增加人工和维护成本。例如，观众测量公司尼尔森，面临所有这些成本，因为它既提供了框，也支付参与者报告他们在电视上观看的内容。在这种情况下，随着尼尔森的数据变得越来越有价值，其覆盖范围越广泛，规模经济就会降低单位数据采购成本。在某些使用案例中，您可以通过向他们提供管理工作流程的工具（例如，自动电子邮件响应生成器），然后将他们捕获的数据存储在他们的工作流程中，将数据采集的工作和成本转移给最终用户。工作或观察他们与工具的交互并将其记录为数据。如果您选择免费分发这些工具，数据采集的成本将是客户获取工作的成本。或者，您可以选择为工作流工具收费，这可能会减慢和限制客户采用率，从而减少数据采集，同时抵消数据采集成本，具体取决于您的价格。例如，我公司的一家投资组合公司InsideSales为销售代表提供了一个平台，可以拨打他们的潜在客户。当销售代表使用该平台时，它会记录有关交互的时间，模式和其他元数据，以及该销售渠道中的销售线索是否进展。该数据用于训练AI模型以推荐最佳时间和通信模式以联系类似的线索。这里，随着越来越多的用户进入平台，网络效应可能会增加工具的实用性，这可能会降低用户获取成本。或者，在另一个实体已经建立数据收集管道的情况下确保战略合作伙伴关系可以进一步降低成本。我们的另一家公司Tractable采用计算机视觉实现汽车保险调节器的自动化工作，正在与几家领先的汽车保险公司合作，以获取受损车辆的图像，而无需投资向个别车主分发应用程序。存储和管理成本在数据存储和访问方面，初创公司面临另一个成本问题。除了您收集的数据之外，您可能还需要客户提供其他上下文数据以丰富您的模型。许多行业最近才开始数字化，因此即使潜在客户拥有丰富模型所需的数据，也不要认为数据易于访问。为了使用它，您可能不得不花费大量人力来进行低利润率的数据准备。此外，如果数据分布在不同的系统和孤岛中，您可能需要花费大量时间来构建每个集成，然后才能使模型完全正常运行。一些行业围绕单片和特殊技术堆栈构建，使得集成很难在客户之间重用。如果集成服务提供商不可用，那么您的AI启动可能会发现自己陷入了为每个新客户构建自定义集成之前，它可以部署其AI系统。数据结构的方式也可能因客户而异，要求AI工程师花费额外的时间来规范数据或将其转换为标准化模式，以便可以应用AI模型。建立一个通用集成库可以降低成本，因为您可以在新客户中重复使用它们。培训费用大多数AI模型构建方法都要求您标记和注释数据，这是AI初创公司最大和最可变的成本之一。如果示例很简单或通常被理解为足以使外行人能够执行注释 - 例如，在图片中的所有苹果周围绘制一个框 - 您可以使用外包劳务服务（例如Mechanical Turk或图8）来执行注释。然而，有时候，注释需要更专业的知识和经验，例如基于视觉线索确定苹果的质量和成熟度，或者石油钻井平台上的生锈斑块是否危险。对于这种更专业的劳动力，您可能需要建立一个内部专家注释团队并支付更高的工资。根据您的注释方式，您可能还需要构建自己的注释工作流工具，尽管像Labelbox这样的公司现在正在出现提供此类工具。在某些AI应用程序中，最终用户是最有效的注释器，您可以通过设计产品来卸载注释成本，以便用户在数据与产品交互时标记数据。Constructor是我们的投资组合公司，提供针对电子商务的人工智能网站搜索，观察用户实际点击并购买每个搜索词的产品，使他们能够优化搜索结果以获得更高的销售额。这种注释不可能通过外包或专家搜索服务进行人工操作，并且可以保存Constructor，否则可能是重要的注释成本。即使在您以高精度训练模型之后，当模型不确定如何解释新输入时，您偶尔也需要人类进行干预。根据模型如何为最终用户提供价值，该用户自己可以对模型进行更正或注释，或者您的创业公司可以通过采用质量控制“AI保姆”来处理异常。如果环境是您的建模是易变的并且以高速和常规速率变化，您可能希望保持稳定状态的注释器团队以根据需要使用新数据更新模型。扩展AI业务第一批成功的人工智能企业进入市场，提供无AI工作流程工具，以捕获最终培训AI模型并增强工具价值的数据。这些创业公司早期就能够实现软件利润，因为数据和人工智能是创业公司价值主张的次要因素。然而，随着我们转向人工智能的更专业应用，下一波人工智能创业公司将面临更高的启动成本，并需要更多的人力资源来为客户提供初始价值，使其成为低利润率的服务业务。获得大量客户和数据将最终降低单位经济效益并构建关键的复合防御能力，但许多初创公司并不确切知道这一点到底有多远，以及他们需要做些什么来更快地实现目标。最好的人工智能初创公司将了解哪些杠杆可以在该途径上进行优化，并有意识地使用它们来进行正确的投资并快速扩展。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文来源：Could data costs kill your AI startup?

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2018年11月11日

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