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新创
企业协作类产品那么多，Teamin如何“突围”？
我们在曾讨论过这样的逻辑，B 端的付费是企业老板，所以一般的企业服务工具，为了让老板买单，都是站在老板的立场开发设计。但这样一来，产品恰恰忽略了工具的使用者——员工，员工才是工作的主体，他们的用户体验才能决定产品的使用情况。而产品设计与日常工作的脱节导致员工抵触心理，领导层需要用 “胡萝卜＋大棒” 的方式，工具却依然推广不畅。所以，企业级市场的产品，应该站在员工的角度开发，能真正帮助员工解决痛点、提高工作效率，让员工“用着爽了”，老板自然也开心的付费了。TeaminCEO李云军认为，Teamin就是这一理念的执行者。
Teamin是一款协作类产品，CEO李云军曾在金山、方正等公司任职，2011年11月开始正式创业，先后推出蛋壳分享、蛋壳提醒等产品。李云军认为，现代人工作的自主性越来越强，很多团队自己找能帮助团队快速、高效得完成任务才是最关键的，所以Teamin希望影响的就是小团队，可以是大公司的小团队，也可以是自由组成的团队。
其实协作类赛道上有很多产品，比如Worktile、Teambition、Tower等，这些协作产品在国内拥有比较大的用户群，Teambition在2015年9月份完成了 7640.28 万人民币（1200 万美元）的 B 轮融资，由北极光领投，A 轮投资者 IDG、盘古、Pre－A 轮戈壁投资跟投；Tower于2016年6月完成2000万元A+轮融资；Worktile也开始商业变现。
当被问及与行业竞品的差别时，李云军告知，Teamin相较其它协作类产品有三个不同：
目标迭代功能。Teamin可以对任务进行优先级的标签化管理。任务可以被分成不同阶段，每一段由谁完成都被标记了 出来，一个阶段的目标完成再开始下一阶段。
目标完成
跨任务交流。Teamin把不同团队按项目分开，但是并不完全孤立，创建任务者可以把任务指派给其他项目成员，他在自己的工作看板可以看到，实施进度也可以实时查询。
任务列表
列表和看板展示形式。在做计划时采用列表形式，而在成员执行任务时则通过看板的方式，这样团队能了解公司每个员工的进展。
看板
李云军认为协作类产品能做到的不止这些，很多细节都可以延伸不同的场景。Teamin希望将来可以在移动端发挥更多作用，比如拜访客户的时候，Teamin可以自动弹出关于客户信息的提示，或者后台根据不断积累的数据切换工作场景。
Teamin是一个通用型产品工具，团队协作的基本需求基本都能满足。当然，产品必然会面对适配各种行业的问题，关于这一点，李云军告知，Teamin将来会嵌入其它产品，比如为满足某些企业需求会接入微信、QQ等。
目前Teamin有三条收费线，团队使用费，收费是9元/人；私有化部署费为18元/人；接入插件费用，根据插件多少、难易收费。Teamin收费较同类产品较低，主要是为了降低团队决策门槛，吸引更多用户。
Teamin2017年正式确认Pre-A轮融资，以扩大团队、打磨产品。
来源：36氪，作者：韩旭，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5066418.html
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新创
中小企业线上股权估值及资本服务，“股估所”通过在线平台帮助企业融资
股估所是一家面向中小企业线上股权估值的服务平台。隶属于深圳市前海梧桐众享资本管理有限公司。近日，股估所获得1700万元A轮融资，具体投资方未透露。
股估所近日告诉记者，他们已经完成了 1700 万 A 轮融资。本轮融资主要用于平台深化及估值理论模型的建立（根据行业细分，服务建立中小微企业财务建模体系以及模块化评审体系）以及未来人工智能化的服务。
据搜狐财经资讯，2016年国内共计投融资事件超过2000起，共计披露金额总和超过120亿元人民币。股估所联合创始人陈锐群告诉36氪，全国工商查询在册企业有7000多万家，即使仅10%有进入资本市场的潜在需求，也是万亿规模的市场。
在他分析中目前非上市中小企业在股权融资面临的问题主要有5类：
1）缺乏对接资本的专业人才；2）内部财务不规范；3）投资机构的议价能力强；4）企业经营不如预期；5）如家族企业经营观念、企业历史问题被投资机构认为有潜在风险而退出等其他问题。
结合上述行业痛点，股估所作为第三方平台为中小企业进行股权估值及资本服务，然后对接给投资机构或者上市公司。操作流程为对企业进行在线材料审核，评审团项目评估，评审结果指导融资，线下路演促成融资，这四个环节。平台根据项目类型采用不同的估值方法（主要有绝对估值法、相对估值法、实物期权法和商誉估值法），结合流程化模块化的智能评审系统及专家评审团意见完成对企业股权的估值。项目完成后会向专家评审团支付一定比例的费用。
目前股估所根据所提供相应为初级、标准、深度三种程度的服务，相应价格为2万元、8万元和20万元。目前主推的标准诊断，为“5+2+1”模式（5位投资经理、2位财务法务及众享资本），能够基本满足中小企业的对于股权估值的服务。深度服务则包含更多企业财务法务分析咨询及商业战略规划等。
作为国内第一家非中小企业线上股权估值及资本服务平台，股估所由联合发起方包括前海股权交易中心及其创始团队于2015年12月底成立，2016年4月正式开始上线运营。经过8个月的运营，目前平台已有3745位注册会员，3578家入驻企业，已服务142家企业，由投资机构、会计师事务所、律所等组成的专业评审团共计256位评审师。已经完成如青年微视、雅露斯、欧伦船业等项目，其中青年微视项目根据股估所B轮综合估值报价建议6000-7800万，最后以6000万估值成功与某上市公司签署投资意向合作书。
陈锐群告诉记者，股估所商业模式并不复杂，能够做成及未来面竞争的壁垒是团队行业资源整合能力及专业性。作为发起方的前海股权交易中心服务超过1万家中小企业，而股估所已经有合作的256位评审师，分布于153家投资机构及券商，62家律师事务所，41家会计师事务所。另外他也表示，目前团队主要成员皆是金融证券、法务财务的专业背景，更靠近传统行业，希望能够补充互联网相关人才拓展相应领域。
来源：36氪，作者：二愣，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5066244.html
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新创
从一级市场出发，企名片想做“Wind资讯＋”
“我们想做Wind资讯＋，或者说就是一级市场的Bloomberg。”企名片创始人兼CEO党壮说到。
我们知道，Wind一直被称为中国版Bloomberg，他们都是从二级市场切入，先抓取像新闻、企业财报、金融信息等等公开数据，然后再处理成结构化数据，主要输出给证券公司等金融机构，用于辅助交易决策。但是他们对一级市场的数据积累相对较少，虽然各家都已经开始延伸去做。
随着近几年创业热潮，涌入一级市场的资本也越来越多，信息、数据的价值也愈发凸显。而企名片就想从一级市场开始，撕开一个数据交易的口子。
企名片公司成立于2015年底，创始人兼CEO党壮曾任职奇虎360、悟空遥控器，技术团队来自大智慧。2016年1月份，企名片web版上线，2016年7月，公司拿到极客帮创投、晨兴资本、明势资本的天使轮投资，同年12月，又获得陶石资本、天眼查的Pre-A轮融资，在千万人民币级别。
值得一提的是，“天眼查”是本次的战略投资方，这个赛道上还有被名片全能王收购的“启信宝”、为企业提供情报的“风报”、洞察商业关系的“天眼查”、一年就做到盈利的“企查查”，等等。因为都是查询企业级信息，所以，我们会觉得在一定程度上，他们跟企名片有竞争关系。对此，党壮强调，天眼查这个赛道的玩家更多是在数据采集环节，并且侧重工商数据，而企名片则是往后做了一步，重在数据加工层面。所以，本次战略投资，天眼查会输出一些工商层面的数据资源，企名片则会输出一些数据处理、分析能力，两者算是业务互补。
其实，上面说的差异化在产品上也有所体现，企名片的官网有公司团队、企业画像、竞品等信息，这些维度更适合一级市场的交易场景，更侧重应用。至于技术实现，则是利用分布式爬虫技术从公开渠道采集信息，结合NLP自然语言处理技术从脏数据中提取结构化数据，流程涉及数据采集、数据清洗、数据聚合、数据建模、数据产品化等。
并且，党壮分享了一个有趣的现象，就是当用户发现信息有误的时候，大部分人都喜欢纠错，所以企名片还在很多信息旁边加入了用户纠错按钮。
至于盈利，企名片目前有三种方式，一种是通过提供API接口的方式，根据数据调用次数收费；另一种思路跟Wind一样，通过终端账号收费，主要定位就是证监会、券商等金融客户，帮助他们提高内部的工作效率；最后还可以输出技术能力来盈利，将爬虫能力、数据清洗挖掘能力将提供出来服务其他场景。此外，党壮还强调，针对C端提供的产品之后会一直免费。
党壮告知，目前使用企名片的用户有媒体从业者、证券分析师、创业者等，但是对于实际用户量、付费客户、团队人数等，都不愿意透露。
谈及未来，党壮透露，企名片有两方面规划，一是会试水做媒体业务，从数据角度出发或者是报道创业公司；二是要探索二级市场，毕竟技术团队是从大智慧出来的。
来源：36氪，作者：徐宁，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5066369.html
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新创
摩根大通AI软件几秒完成律师36万小时工作，分析师
华尔街第一大投行摩根大通又搞了一件大事情！
摩根大通软件几秒内就能完成律师36万小时的工作。
彭博社报道称，摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN。这款软件上线半年多，经测试，原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，COIN只需几秒就能完成。而且，不仅错误率大大降低，它还不用放假。
COIN仅仅是开端
COIN只是这家美国最大银行的起点，是其2,000个技术项目之一。
摩根大通专门设立了技术中心，聘用约4万名技术工作者，技术预算达90亿美元，专攻大数据，机器人和云基础设施，期望借此找到新的收入来源，降低费用和风险。此外，它还和英特尔、微软等30多家企业组成了一个新的区块链联盟，以开发相关的标准和技术，让企业更加便利使用新崛起的Ethereum区块链技术。去年，摩根大通还与区块链创业公司Digital Asset Holdings启动了一个测试项目。该公司CEO布利斯?马斯特斯（Blythe Masters）是摩根大通前高管。
在去年2月的投资者日活动上，摩根大通企业投行业务总监丹尼尔·平托（Daniel Pinto）表示：“金融科技和新的能力对于我们所做的一切非常重要。”
另一个程序X-Connect也开始投入使用，主要用来检索电子邮件，以帮助员工找到与潜在客户关系最密切的同事，并帮忙介绍认识。摩根大通还在去年向机构客户提供一些云支持技术，允许像BlackRock这样的公司自助获取财报、研报和交易工具这些常规信息，解放了销售和客服。
摩根大通这一系列动作，仅仅是整条华尔街的一瞥。
华尔街失守
之前整个社会担忧人工智能可能夺走300万卡车司机的工作。但事实证明，现在最该担心的是华尔街的交易员和对冲基金经理。
一群来自哈佛、麻省的数学博士加上硅谷极客，创立了大数据智能分析处理引擎Kensho，“用AI取代金融分析师”的口号引发了华尔街的巨震。你可以向这个引擎提问，比如“iPhone6发布后哪些股票会涨”，他就会在一秒钟之内给你精确的答案，而且准确率非常高。
这个引擎太具有杀伤力了，因为有了他的存在，70%以上的股票分析师将会失业。因此，就连高盛也对此项技术大惊失色，联合Google共同入股Kensho，布局人工智能金融领域。
高盛科技部门联合负责人Don Duet称，高盛将获取数据以及将数据转化为信息的能力，看做重要资产和核心策略，在人工智能和机器学习领域正进行大规模投资。
鼎鼎大名的IBM超级计算机Watson在金融领域也有应用，Watson采用全新的认知计算系统，可以提供诸如客户需求分析，预测经济走势等服务。它还能够结合个人投资履历给出智能化的投资计划。
AI领军人物本.戈泽尔（Ben Goertzel）博士带领的团队，则正在通过人工智能进行股票交易。他的团队创造了一个名为“基因进化”的系统，由多个AI引擎构成，在自动分析所有的股票价格、交易量、宏观数据、上市公司账目之后，所有的AI引擎会“聚在一起”做市场预测，然后投票选出最佳的市场决策，进行股票交易，没有任何人类干预行为。
本·戈泽尔博士的事迹被拍成了电影《超验骇客》
而智能理财服务服务代表企业Wealthfront和Betterment已是资本市场宠儿，他们完全依靠智能运算和数据分析来取代传统的理财顾问。
花旗银行预测，未来10年，智能理财管理的资产可能可以呈现指数型增长，有望增至5万亿美元。嘉信理财和全球最大投资管理公司贝莱德都已经注意到这点，嘉信理财自行开发了在线财富管理工具，贝莱德2015年8月底宣布将收购专注于智能理财领域的初创公司Future Advisor。
AI操盘，未来几何？
《哈佛商业评论》提到：“几乎所有的工作都有计算机在可预见的未来无法处理的主要元素。但是，我们不得不承认，有一些知识型工作将会屈服于人工智能的兴起。”
一家专职从事招聘的公司Options Group对超过3200名金融专业人士进行调查发现，大多数人对人工智能的未来还是持欢迎态度，他们还是倾向认为新技术将改善他们的职业。
而对于AI能否真的在华尔街崛起，很多人还持有怀疑的态度。就算真有一家基金用AI获得了成功，也存在风险——其他公司或许会复制这个系统，从而破坏它的成功。如果市场中的大多数人都采取同样的行为，很有可能会改变整个市场。因为“一旦有人发现一个行得通的花招，不仅其他基金会迅速抓住这一点，其他投资者也会将资金倾泻而入。真的很难想象出只有它能套利的情形。”一个投行高管如是说。
金融业是冷酷的，要在金融市场中赚钱，光有聪明远远不够，还需要用一种与其他人不同的聪明方式来做事。AI操盘，未来几何？我们且走且看吧！
信息参考：雷锋网、华尔街见闻
来源：本文来公众号英途。
摩根大通已经开始使用学习机器来对金融交易进行语法分析，而这些工作此前需要法律团队花费成千上万小时。该程序名为COIN（Contract Intelligence的缩写），用于对商业贷款协议进行分析。在6月份这一项目上线之前，这些单调乏味的工作每年需要花费律师和信贷人员360000小时的工作量。
而现在，该软件能够在数秒内审核文件，而且更加不容易出错，并从来不需要休假。将平常任务自动化，为银行家和客户创造新工具，这些是摩根大通96亿美元科技预算中不断增长的一部分，也是本周二该公司年度投资者会议上的核心主题。而对于COIN，根据设计者称，该程序已经帮助摩根大通减少了贷款业务失误，这些失误的大部分都来自于每年12000份新批发合同分析中的人工错误。此类技术通过摄入数据来识别类型和关系，而摩根大通正寻求在更多领域应用该技术。摩根大通计划在诸如信用违约掉期和托管协议等其他种类的复杂法律文件中使用该技术。
有一天，该银行可能会用此技术来帮助分析监管规则和企业传播。
在小编看来，这对法律从业者是一个巨大的警钟，想，仅这家银行每年节省出来的36万小时就意味着多少法律工作将变得多余，从而多少法律人员将变得多余，即便这些更多导致美国法律人员变得多余，那么多出来的美国法律从业者也将过剩地去转向其他领域或业务，包括中国高端律师的业务，而被驱赶的中国高端律师又会去转向其他律师的业务……
所以，哪天你发现连普通律师业务都这么难找的时候，可能是远方海浪的连锁反应已经推到你的眼前了……
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新创
印度 2.3 亿人的蓝领市场，Babajob 想用技术搭建精准的“求职通道”
与中国类似，印度有大约 13 亿人口，仅凭“人口大国”这一点就足以引起资本市场的高度关注，因为有人的地方就会有商机。Babajob 想做的就是人的生意，它切入的是 2.37 亿人的蓝领市场，传统方式下，印度的蓝领人员一般是靠熟人推荐工作或者依靠劳务中介机构找工作，存在效率低、时间长、服务差、收费高等问题，Babajob 想依托互联网平台，把求职者和雇主更快、更精准地匹配在一起。
不管是在中国还是在印度，蓝领招聘行业所面临的最大挑战都是保持供给端和需求端的平衡。这种平衡不仅体现在工作岗位数量和求职者数量上，还体现在雇主的需求与求职者质量是否匹配上。
Babajob CEO Vir Kashyap 告诉记者，在印度，影响蓝领招聘的主要因素是求职者教育程度低，知识水平有限，如何建立求职者与平台之间的联系是最大的获客障碍。文化程度较高的求职者可以通过 App、网站、短信注册信息，搜索工作机会。对于文化程度稍低的求职者而言，如果注册流程比较繁琐，跳出率就会很高，为解决这个问题，Babajob 推出了自动客服系统，求职者只需拨通电话，系统会询问相关问题，自动为求职者创建档案。
语言问题不仅是中国出海企业遇到的一个坎，对于印度本地市场来说，语言问题也是一大障碍，印度蓝领招聘行业尤甚。据有关资料统计，印度共有1652种语言和方言，其中使用人数超过百万的达33种。Babajob 目前支持 6 种语言，是目前印度蓝领招聘行业支持语言种类最多的平台，这也是 Babajob 获客的优势之一。Vir Kashyap 表示，未来 Babajob 还会增添更多语言。
对雇主而言，如何快速找到合适的员工是一件耗时耗力的事。为了确保雇主能找到优秀的员工，Babajob 会收集候选人的 UID （印度的独有身份识别项目）信息，并与第三方验证平台合作对候选人进行背景调查，之后交给雇主进行面试。
此外， Babajob 还推出了 Rapid Hire 服务，帮助雇主通过短信、移动App和网站推广发布招聘信息，快速触达求职人员，Babajob 会基于大数据和算法对申请的求职者进行筛选，只向雇主提供满足其需求的候选人名单。此外，根据不同的推广职位数量、候选人数量、推广渠道等因素，Babajob 在Rapid Hire 的基础上又推出了 Rapid Hire Plus 服务套餐。
Rapid Hire 和 Rapid Hire Plus 服务套餐
与大多数招聘平台向雇主抽佣的盈利模式不同，Babajob 不向求职者收费，雇主也可以免费在平台发布招聘信息。公司的主要的盈利点来自于 Rapid Hire 和 Rapid Hire Plus服务。需要指出的是，如果雇主免费发布信息，但没有选择Rapid Hire 服务，只能看到有多少人申请了该岗位，无法看到求职者的具体信息。
基于自身数据和算法，Babajob 还想用技术来解决蓝领行业更多的问题，实现求职者和雇主之间的精准匹配。最近，它们发布了一个新的求职平台——Nextbillon, 基于地理位置，以地图的形式向求职者展示某个地区某个行业的平均薪资待遇，更多功能还在开发中。
Nextbillon 页面
目前，Babajob 平台上有5,00,000 家雇主，75,00,000 名求职者。每月新增14,000名雇主，120,000 名求职者。网站月访问量数百万次。平台上提供的工作种类有21种，包括收银员、快递员、司机、厨师、护士、保安，等等。
在竞品方面，曾报道过依靠算法匹配职位的 WorkIndia 和印度版“58同城” Quikr。 Babajob 和 WorkIndia 都在打造简洁的用户界面，想做到智能、精准的职位匹配，但从目前的用户量来说，Babajob 比 WorkIndia 企业用户量更多，未来谁能提供更好的服务，谁才能占领更多市场。与 Quikr 相比，Babajob 和 WorkIndia 的受众都更加垂直。如果 Babajob 后期在技术方面发力，打通自身多个平台上的数据，未来会有更大的想象空间。
在中国，蓝领招聘也是一个很大的市场，目前入局的玩家有“职多多”、制造业招聘平台一米工作、建筑行业招聘平台点匠、在线兼职平台“探鹿”、蓝领服务业招聘“小美科技”、分类信息平台58同城，等等。
来源：36氪，作者：杨志芳，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5064250.html
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新创
专注营销与管理人才在线招聘，揽才网推出HR/经纪人模式盘活社会资源
【猎云网（微信：ilieyun）上海】3月2日报道（文/木木三）
去中介化让互联网招聘彻底战胜了传统的线下求职招聘机构，但互联网招聘平台胜利后，活的真是如鱼得水吗？
据不完全统计，智联招聘、58赶集、拉勾、Boss直聘等网络招聘平台的用户在线活跃度与交易成功率，16年均出现不同程度的下滑，且求职者与招聘者的投诉率逐年攀升。
在互联网招聘行业身陷囹圄的时刻，资本开始趋于冷静，按照创投圈惯例，这个时间节点要么无人敢入局，等待“春风”临近解救牢笼之人；要么黑马杀出重围，摇身一变成为行业新的独角兽。
尽管互联网招聘已经展露出疲乏态势，但智联招聘、58赶集等传统劲旅的市场统治力依然难以撼动，选择在此时入局，揽才网莫非身傍利器，以初生牛犊不怕虎的气势，敢把皇帝拉下马？
创始人刘子俊其实已看到网络招聘市场基本被瓜分完毕，可大施拳脚的空间难以寻觅，但作为一名互联网创业老兵，17年初刚上线的揽才网选择了从招聘的垂直细分领域切入，避开巨头们的“尖牙利爪”，专注营销和管理人才的求职、招聘。
至于为什么选择这一领域，刘子俊的想法是，营销和管理岗位的人才放之四海皆可用，用户的活跃度不会像其他岗位一样出现大幅度的跌落，用户的心不冷，平台的交易额就不会不可控的缩减。
从营销和管理人才开始，揽才网的定位往深层次的讲，是专门为企业客户解决一体化人才需求缺口。以下，猎云网将揽才网的创新打法与模式归纳为四个方面：
1、高精度的企业搜索，基于LBS，全方位为求职者呈现附近的、触手可达的在招企业。
2、悬赏模式，连接在职/离职的企业HR，通过他们的人脉资源为企业推荐合适的求职者，同时服务于求职者。简单说来，HR模式就是将接口开放给招聘/求职双方，扮演中介的角色。
3、推荐模式，不同于HR的推荐，这里是基于信任机制，通过亲朋好友的情感连接，安全、稳定、高效的匹配供需双方。
4、经纪人，在城市工作点设立合伙人（专职/兼职），主要进行非标化职位的推荐与寻求，服务对象是蓝领工人或团体工作人员。
揽才网的悬赏模式和推荐模式看似跟经纪人没有差别，但前两者是服务标准化的求职与招聘，在目标人群上做了明显区分。
互联网招聘平台式微的重要原因，跟去中介化的不彻底是分不开的，求职者与用工企业之间的信息透明度指数不够高，双方在获取信息时各有所难，而揽才网采取的委托人模式，主打“开渠”，将信息的闸道逐一打通，最大化提升透明度指数，平衡求职/招聘双双方的位置，一碗水端平不会那么难。
在盈利上，揽才网暂无创新的变现渠道，除了服务抽成和围绕B端客户开展会员的增值服务谋取收费外，其他的路子还有待开发与验证。上线不到两个月，揽才网的注册用户在无市场推广的情况下，依靠自增长已经超过几千人。
创始人刘子俊的另一个项目91微网还在运营中，当下精力全部放在揽才网上，积极寻求一轮300-500万元的天使投资。
产品：揽才网
公司：杭州揽客宝网络科技有限公司
网址：99lancai.com
文章出处：http://www.lieyunwang.com/archives/279130
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新创
亚马逊推出视频会议新服务Chime ，挑战微软与思科，刚推出就涉嫌侵权
Amazon Web Services再次向软件行业巨头发起挑战。
最近，该云行业巨头宣布了基于云的软件Chime，支持企业客户通过手机或桌面设备进行语音或视频通话，在聊天室中进行交流以及举行网络会议等。
Amazon Chime就是基于亚马逊AWS的Skype。聊天，音频，视频会议，文件分享，样样都行。而且是跨设备（PC，手机，笔记本都可以），跨平台（ios，安卓，windows都没问题），实时同步，so easy！亚马逊内部本来是用Lync（现已整合入Skype）的，但微软的Lync很不争气，越来越难用，亚麻实在受不了猪队友了，分分钟搞了个Chime打算干掉Skype。
亚麻一次单挑两家巨头，正当我们准备看这两家巨头如何狙击Amazon的时候。Amazon Chime却被推上了被告席，指控Amazon Chime侵犯了商标权。谁这么大胆子竟敢状告亚马逊？难不成是微软的神秘华人组织MS Chime在帮微软打助攻？
起诉书中提到，亚马逊AWS的PM（产品经理）在2016年企业链接大会上（the Enterprise Connect conference）参观了CafeX Chime的展台。除了同样的名字和类似的功能外，Amazon Chime和CafeX Chime的宣传语都惊人的相似。
CafeX声称Amazon这次是赤裸裸的抄袭复制抢我们的客户更有趣的是，Amazon和CafeX都报名了今年的2017企业链接大会，而且两家的展台中间只隔着两个展台，到时候两家公司的展台能否擦出什么样的火花呢？大家拭目以待。
在所谓“统一通信”领域，亚马逊（Amazon）面临许多成熟公司的竞争，例如微软（Microsoft）和思科系统公司（Cisco Systems），这两家公司分别推出了Skype企业版和思科Spark。另外两家竞争对手则是谷歌（Google）的Hangouts和目前拥有GoToMeeting的LogMeIn。
AWS企业应用副总裁吉尼•法雷尔告诉《财富》杂志：“我们听到客户最大的抱怨是，他们的语音和会议软件很难使用，体积庞大、价格昂贵，而且没有一款工具能够满足所有任务需求。”
他声称Chime让通话设置变得更容易，可以查看在线参与者，以及哪些与会者的连接受到了背景噪声的干扰。如果有人的背景声中有广播的声音，会议管理员可以一键将其话筒静音。
Brooks Brothers一直在使用该款产品的早期版本，互联网电话提供商Vonage和Level 3 Communications均将向其企业客户销售Chime。
轶事证据确实证明，另外一款网络会议产品思科Webex和GoToMeeting均需要多个设置步骤和/或下载才能使用。此外，Skype企业版用户连接到Skype用户的体验，让人不敢恭维。
所以，如果Chime确实非常易于使用，并且使用户可以以最少的麻烦进行通话、聊天、举行小组会议和分享屏幕，它将在市场中占据优势。法雷尔并未说明这款产品来自收购，还是内部开发的结果，但有报道称，AWS在去年收购了专营协作软件的旧金山初创公司Biba。
Chime只是AWS推出更高水平服务的最新示例。AWS在2006年成立，主要销售基本存储、计算和网络服务。随着时间的推移，亚马逊开始与更传统的软件公司展开竞争，其中有些公司使用了亚马逊的基本基础设施。
这些更高水平产品的其他例子包括亚马逊WorkDocs文件存储与共享软件、 WorkSpaces虚拟桌面，以及WorkMail电子邮件与日历。这些产品的目标客户是企业最终用户，而不是科技行业从业人员。
目前尚不清楚WorkDocs或其他产品在市场中的表现，但亚马逊表示，它们的市场反馈良好。
亚马逊Chime现已上市，可提供高分辨率视频和优质语音通话。企业客户有多个版本可供选择，包括免费入门级产品，提供基本通话和通信功能。更高级（价格也更高）的版本增加了屏幕共享、可集成客户的内部通讯录，能够支持高达200人的会议。（财富中文网）
译者：刘进龙/汪皓
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新创
菲律宾员工福利平台Venteny获种子轮融资，东南亚风投KK Fund领投
来源：猎云网（微信号：ilieyun）编译：黑白灰
菲律宾员工福利平台Venteny于今日宣布完成种子轮资金融资，本次融资由早期东南亚风投公司KK Fund领投，日本投资公司Ocean Capital也参与了此次投资。
这家初创公司两年前在菲律宾成立，致力于为企业牵线，给员工们带来丰厚福利。通过Venteny平台，企业可以为他们的员工提供餐厅、健身房、酒店等折扣福利。除此之外，该平台还与各家银行以及金融机构达成合作，向企业员工提供短期贷款服务。
“由于缺乏信誉等原因，东南亚大大小小的公司都出现了员工工作参与度不理想、离职率偏高等系列问题。所以我们有了成立Venteny的念头，填补员工福利的空白，并且增强员工幸福感。”Venteny公司的创始人兼首席执行官Junichiro Waide在一份声明中表示。
KK Fund的合伙人Koichi Saito补充道，“并不是所有的大银行都积极配合，因此导致了消费贷款需求被压抑。还有，数据缺乏使得判定借款人的信誉情况变成了棘手的难题。然而，通过与公司合作这一途径，Venteny形成了它独有的审查方式，以此判定借款人偿还贷款的能力”。
据悉，Venteny平台主要通过收取订阅费以及贷款利息来实现盈利。
Jun拒绝对外透露公司目前付费用户人数。不过据统计，有4万名员工已在该平台注册。同时，Jun对于投资金额也是缄口不谈，但Koichi透露，这是KK fund在创企投入的最大的一笔资金。据了解，KK fund投资金额区间通常为30万美元到50万美元之间。
该公司表示，将利用这笔资金建立专业团队，深化产品功能，并扩大公司区域市场。
“不得不承认，KK fund对东南亚市场的见解非常老道，并有着丰富的知识背景。所以，我们计划将业务范围覆盖至KK fund所投资的国家。我相信，我们之间的合作一定能碰撞出美妙的火花。”Jun说道。
Venteny并不是亚洲主打“福利平台”的唯一一家公司。来自新加坡的Rewards、日本的Benefit One，以及报道里年前被收购的马来西亚的PerkPool，均在这一领域闯出了名堂。然而，Jun 表示他们是唯一一家提供福利与贷款混合服务的公司。
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新创
“奇鱼微办公”从办公一体化切入企业服务，相当于OA＋CRM
目前很多企业办公应用采用单点切入的方法，垂直在CRM、HRM等一个细分。但实际上模块之间是分不开的，比如HRM，要计算薪资，一定和考勤打卡相关联。所以目前行业的趋势是将CRM、HRM等协作模块延伸到OA，实现模块串联，奇鱼微办公就是一款将OA＋CRM串联的企业协作产品。
奇鱼将企业基础需求串联在一起。在奇鱼的界面，可以看到外勤、审批、日程、公告、项目、人事管理、客户管理等模块，考勤数据可以关联至HRM，外勤可以关联客户，日程可以关联会议助手预约会议室，与企业相关的流程可以在一个页面完成。
奇鱼界面
奇鱼PC界面
奇鱼CEO史有才是百度的创始团队成员，加入百度一直负责百度的渠道建设，历任销售总监、副总裁等职务，拥有15年的销售经验。他认为移动办公应该从大企业入手，大企业服务好了，小企业的要求也就能够满足。蒙牛集团目前就使用奇鱼，每年节约纸质成本三千万。其它客户还包括广之旅、上品折扣、零点咨询、贵州百灵、中海地产等。付费用户有3000多家。
企业服务一个问题就是，如何使产品适配不同行业。在这一方面，奇鱼针对不同行业总结出了一套模板，通过对这些模板的复制，从而实现定制化。但对于大企业而言，这种定制化并不能满足其需求。为了给打企业做定制化，同时降低成本，奇鱼微办公采取插件平台的方式，针对大企业打造内部平台。
此外，CTO吴凯表示，奇鱼以直销为主，目前主要做金融、教育、销售等传统领域。传统行业流程标准化更强，更能够实现自上而下的推广方式。盈利模式上，奇鱼与常见的SaaS产品一致，即与企业保持长期合作，每年收取一定的服务费。
奇鱼微办公年初获5000万A轮融资，接下来的发展计划主要是在产品的深化打磨，以及寻求潜在的市场合作对象上。
来源：36氪，作者：韩旭，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5064704.html
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新创
关于企业服务AI，Salesforce Einstein教会了我们什么｜Xtecher硅谷
编译｜Xtecher GeneHe、硅谷加先生 来源｜VentureBeat 网址｜www.xtecher.com 微信公众号ID｜Xtecher
每一次交易都需要消费者，每一个消费者都需要被关心。这就是企业服务AI-CRM至关重要的原因。但不完整的数据和沉重的工作流程让大多数公司的销售和市场运作差强人意。
同时，除了Google和Facebook之外的公司也没有大笔的预算建立AI团队完全替代人力成本。尽管个别公司拥有合适的技术人才，但仍然缺少开发基于神经网络模型的系统架构的专家。
企业AI大有可为
人工智能云计算机不仅仅是泡沫一般的构想。如今，大多数最强大的计算机和科技公司正在大步前进以调整市场方向。其根源在于AI和云技术即将像龙卷风一样席卷全球，从而改变我们的生活。如果他们不转变方向迎头赶上，就将被时代淘汰。
Salesforce计划将其产品与AI的鸿沟嫁接起来。首席科学家Richard Socher表示，Einstein是一个“融合所有Salesforce Cloud特性和功能的人工智能层，而非独立的产品。”
15万多家Salesforce企业用户应该可以轻松拓展AI功能。拥有自己的数据科学和机器学习团队的机构可以通过Predictive Vision和Predictive Sentiment Services这样的API来延展基本功能，使公司通过图像和视频的方式来了解他们的产品特性和消费者反馈。
这些改进已经显而易见。Socher表示，Salesforce Marketing Cloud的消费者预测功能不但帮客户迅速掌握高价值的活动，而且让取消订阅的用户再次回归。该技术评价提升了25%的点击量。Salesforce中，Sales Cloud的客户已经在预测性分数中看到了300%的增长，而Commerce Cloud的客户从每个网站访问者利润中获取7-15%的增长。
达到这些结果并不容易。Salesforce的机器学习和人工智能收购了包括RelateIQ (3.9亿美元), BeyondCore (1.1亿美元), PredictionIO (5800万美元)，以及Socher曾担任CEO和CTO的深度学习专家Metamind。2016年，Marc Benioff花费了超过40亿美金收购优秀的人才与技术。
企业技术竞短争长
即使有足够的资金与合适的技术人员，由于竞争与高期望，向企业推出人工智能服务依然危机重重。Gartner分析师Todd Berkowitz指出，Einstein的性能在市场中“不像独立解决方案那么高级“。其他的评论家指出，这门技术“离完全成熟起码还有一年半。”
Infer是一个上述独立解决方案之一，它为销售和市场提供预测性分析，使其能够直接与Salesforce竞争。在一篇关于当前AI炒作的论文中，首席执行官Vik Singh质疑，像Salesforce这样的大公司“把机器学习做成了像AWS这样的基础设施，很鸡肋”。Singh还表示 “机器学习不同于简单的运行然后神奇的连接到某些系统的AWS。”
挑战是暂时的，未来是光明的
Salesforce首席科学家Socher表示困难是存在的，但是克服只是时间问题。
通信是CRM的核心，尽管计算机在很多关键的视觉系统工作上超过了人类，但自然语言处理（NLP)和自然语言理解 (NLU)还不能在高风险的企业环境中运行。
大多数神经网络方法存在的问题是，它们只会在单个任务和单个数据类型上建立训练模型以解决一个狭窄的问题。另一方面，对话需要不同类型的功能。“你必须能够理解社交要点和视觉世界，逻辑推理，并检索事实。虽然运动皮层看似与语言理解相关，”Socher解释说，“如果没有多任务处理方法，你无法解决智能NLP。”
这就是Salesforce AI研究团队正在创新利用的“联合多任务”学习方法，将神经网络一个领域的知识扩展开来。理论上讲，理解语言形态应该也会加速语义和语法的理解。
在实践中，Socher和他的深度学习团队已经能够为实体识别的学术实现最先进的基准测试结果（你能识别关键对象，位置和人员吗？）和语义相似性（你能识别作为同义词的单词和短语吗？）。他们的方法可以一次解决五个NLP任务 - 分块，依赖性解析，语义相关性，文本内容和部分语音标签 - 并且优化以处理不完整，拼写错误或未知的单词。
Socher认为，AI研究人员将在2017年在深度学习领域取得巨大进步。我们生活也将嵌入更多的语音识别。“现在消费者仅仅向Siri询问明天的天气，但我们希望让人们能够就自己独特的经历提出问题。”
AI研究困难，应用更困难
解决困难的研究问题只是第一步。“令人惊讶的是，你可能已经解决了一个关键的研究问题，但为客户实施您的工作，整个公司需要做更多工程与协调。”Socher透露。
“Salesforce拥有成千上万的客户，每个客户都有自己的分析和数据，”他解释说，“你必须在战略层面了解这些问题，并理解为每个客户做这些的所有复杂性。同时，客户还会试图修改和定制功能以达到他们想要的结果。”
Socher指出了企业服务AI的三个关键点：数据，算法和应用。数据往往是许多公司的最大障碍。“理论上讲，公司理应拥有正确的数据。但现实生活中，数据则太过分散，没有正确的结构或标签，甚至根本不可访问。“
招聘顶尖人才也意义非凡，正如计算机科学家喜欢说的。不同类型的AI问题具有不同的复杂性。虽然一些AI应用程序更简单，但挑战非结构化数据（如文本和视觉）意味着可以处理它们的专家的供不应求。
最具挑战性的是最后一部分：应用。如果没有用户，那么AI研究的意义究竟是什么？ Socher强调，“你必须非常仔细思考如何使用AI功能为用户和客户赋权。这是非常复杂，但也非常具体的问题。销售流程与自驾车的应用方式有天壤之别。”
除非我们使用AI发明新的AI，否则迭代数据，研究和操作将是人类一个永无止境的工作。“Einstein永远不会被完成。你可以随时改进工作流程，使它们更高效。”Socher总结说。
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