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提高生产率
【美国】人工智能驱动公司Catalyte获得150万美元融资
Catalyte 是一家总部位于美国的人工智能端到端技能再培训平台提供商，公司获得了 150 万美元的融资。
本轮融资由 Green Street Impact Partners 领投。
Catalyte 公司成立于 2000 年，由首席执行官 Matthew Derella 领导，利用 500 多个数据点不断完善其人工智能驱动的端到端再培训平台，以发现、培养和部署高潜力人才，使其无论背景如何都能从事新的职业。
Catalyte 打算利用这笔资金加快学徒计划的发展，为雇主输送人才，帮助私营和公共部门组织降低招聘流程的风险，提高生产率，降低成本，推动可持续的多元化发展。该公司目前提供软件开发、销售、数字媒体、网络安全、IT 服务和项目管理方面的学徒项目。
Catalyte 已为耐克（Nike）、群邑（GroupM）、马里兰州和美国游泳队等知名企业输送了可立即上岗的人才。
关于Catalyte
Catalyte 是一家以人工智能为驱动力的公司，致力于发现高潜力人才、培养他们并将他们直接部署到客户组织中。公司部署的劳动力看起来像美国人，能帮助客户提高生产率、质量和多样性。
文章来源：finsmes
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提高生产率
员工招聘平台Avionté收购供应商SimpleVMS
总部位于美国的企业员工招聘软件企业 Avionté 收购供应商管理系统 (VMS)--，该系统面向中大型雇主，拥有强大的文职和轻工业 (CLI) 客户群。
交易金额未披露。
通过此次收购，Avionté 的数字业务将结合为雇主提供的 VMS 服务、作为人事代理公司单一记录系统的端到端人事平台以及移动人才平台，个人人才可以在该平台上寻找、申请和安排工作任务，并通过手机获得报酬。SimpleVMS 将作为 Avionté 的一个部门在 Jason Oswald 的领导下运营，Jason Oswald 将继续担任 SimpleVMS 总裁，并担任 Avionté 执行委员会成员。
在首席执行官兼联合创始人 Jason Oswald 的领导下，SimpleVMS 是一个供应商中立的供应商管理系统 (VMS)，可增强客户与其人事合作伙伴之间的关系。该平台提供完整的劳动力可视性和简化的工作流程，提供从工作订单管理到发票开具和分析的所有功能，并搭配集成的考勤解决方案。
在首席执行官 Rishabh Mehrotra 的领导下，Avionté 为美国和加拿大近 1000 家客户和 25000 名用户提供端到端的技术解决方案。公司为文职、轻工业、IT 和专业人员招聘公司提供平台，帮助他们实现利润最大化并提高生产率。Avionté 拥有 ATS、计费和薪资解决方案，包括专为人员派遣行业设计的第一张薪资卡，可为每家人员派遣公司提供可用于扩展和发展业务的技术。
文章来源：finsmes
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提高生产率
麻省理工学院研究揭示：生成式AI对员工工作效率的影响
麻省理工学院研究人员的一项新研究揭示生成式人工智能技术对工作的影响，发现它提高了被分配任务（如撰写求职信、细致的电子邮件和成本效益分析）的工人的工作效率。
研究中的任务并不完全是真实工作的翻版： 它们不需要精确的事实准确性，也不需要公司目标或客户偏好等背景信息。尽管如此，这项研究的许多参与者表示，这些任务与他们在实际工作中写过的东西很相似--而且受益匪浅。使用辅助聊天机器人ChatGPT后，工人完成任务的时间减少了40%，由独立评估人员衡量的产出质量提高了18%。
麻省理工学院经济系博士生Shakked Noy说："我们可以肯定的是，生成式人工智能将对白领工作产生巨大影响，"他与21岁的博士生Whitney Zhang共同撰写了这篇论文。"我认为我们的研究表明，这种技术在白领工作中有着重要的应用。这是一项有用的技术。但要判断它是好是坏，或者它究竟会如何引起社会调整，还为时尚早。"
为聊天机器人模拟工作
几个世纪以来，人们一直担心新技术进步会导致大规模自动化和工作岗位流失。但是，新技术也会创造新的工作岗位，当新技术提高了工人的生产率时，就会对经济产生积极的影响。
"诺伊说："经济学家在考虑新技术发展时，首先考虑的是生产率。"经济学的经典观点是，技术进步最重要的作用是提高生产力，即让我们更有效地生产经济产出。"
为了研究生成式人工智能对工人生产率的影响，研究人员给453名受过大学教育的营销人员、赠款撰稿人、顾问、数据分析师、人力资源专业人士和经理布置了两项与其职业相关的写作任务。这些20至30分钟的任务包括撰写拨款申请的求职信、有关组织结构调整的电子邮件，以及帮助公司根据给定的客户数据决定向哪些客户发送推送通知的分析计划。与每位参与者从事相同职业的经验丰富的专业人士对每份提交的材料进行评估，就像他们在工作环境中遇到这些材料一样。评估者不知道哪些提交是在ChatGPT的帮助下创建的。
一半的参与者在第二次任务中使用了由OpenAI公司开发的聊天机器人ChatGPT-3.5。这些用户完成任务的速度比对照组快了11分钟，而他们的平均质量评价提高了18%。
数据还显示，工人之间的绩效不平等有所减少，这意味着在第一项任务中得分较低的工人在第二项任务中使用ChatGPT后获益更多。
研究人员说，这些任务广泛代表了这些专业人员在实际工作中遇到的任务，但他们也指出了一些局限性。由于他们使用的是匿名参与者，研究人员无法要求他们了解特定公司或客户的背景知识。他们还必须对每项任务给出明确的指示，而现实世界中的任务可能更加开放。此外，研究人员认为聘请事实核查人员来评估结果的准确性并不可行。准确性是当今生成式人工智能技术面临的一个主要问题。
研究人员说，这些局限性可能会削弱ChatGPT在现实世界中提高生产力的潜力。尽管如此，他们认为这些结果显示了这项技术的前景--研究的另一项发现也支持了这一观点： 在实验过程中接触到ChatGPT的工人在实验两周后表示在实际工作中使用该技术的可能性增加了一倍。
"Noy说："这项实验证明，它确实带来了显著的速度优势，即使在现实世界中这些速度优势较小，因为你需要花时间检查事实和编写提示。
宏观视角
这项研究提供了一个近距离观察ChatGPT等工具对某些写作任务的影响的机会。但是，将这种影响推而广之以了解生成式人工智能对经济的影响则更为困难。这正是研究人员希望下一步开展的工作。
"张说："还有很多其他因素会影响工资、就业和各行业的变化，这些都需要我们论文中没有的证据。"但在我们的论文中，节省的时间和质量提高的幅度都非常大，因此至少对某些类型的工作而言，这似乎是相当具有革命性的。
两位研究人员都认为，即使人们承认ChatGPT将提高许多工人的工作效率，但要弄清楚社会应该如何应对生成式人工智能的普及，仍有许多工作要做。
"张说："适应这些技术所需的政策可能会非常不同，这取决于未来的研究发现。"如果我们认为这将提高低薪工人的工资，那么这与通过提高高收入者的工资来增加工资不平等的意义是完全不同的。我认为有很多下游的经济和政治影响需要加以确定。
这项研究得到了Emergent Ventures基金、乔治梅森大学、Mercatus中心、George and Obie Shultz基金、麻省理工学院经济系以及美国国家科学基金会研究生研究奖学金的支持。
文章来源：mit
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