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智能招聘
硅谷AI驱动的招聘机器人创业公司VCV.AI
VCV 是位于旧金山的一家招聘创新公司，去年10月参加500 startup 公司的 DEMO DAY，这个创新招聘公司由2013年边创立，CEO Arik 是俄罗斯人。
根据网站介绍 “AI-powered recruiting bot that helps enterprises hire smarter and faster by autonomously searching resumes, conducting automated phone screens with voice recognition and recording video interviews”
VCV是一个人工智能驱动的招聘机器人，通过自主搜索简历，通过语音识别和录制视频访谈来实现自动化，帮助企业更智能，更快地雇用员工。
招聘经理可以用预定的问题观看录制的视频，以决定候选人是否适合面对面的访谈。VCV甚至提供面部识别和预测分析，以进一步筛选候选人。
这是一个很有趣的项目，从2013年开始从视频面试入手，随着AI热潮，增加AI的流程使其变成只能招聘工具，从自动寻找候选人，然后自动搭讪聊天，根据情况邀请其面试，然后录制视频或者语音电话联系沟通。
这个项目非常适合招聘营业员和中低层的员工，从其客户的构成来看也确实如此，通过简单的问题和招聘挖掘来判断是否合适。
有意思的是这位创始人早年在莫斯科做的也非常不错！有不少信息留着给读者去探寻，或许你可以看到最近一些公司的雏形和痕迹吧~
公司网站是 VCV.AI
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智能招聘
智能招聘公司Beamery完成500万美元融资，为候选人建立一套CRM管理系统
市场上有很多招聘工具，他们可以追踪求职申请、发布岗位广告、或是测试应聘者的能力。但是对HR来说，企业依然处于被动位置，他们需要等待应聘者主动来申请职位。这已经不能满足当前的人力资源需求。
Beamery成立于2014年，三位联合创始人分别是Abakar Saidov、Sultan Saidov 和 Michael Paterson，他们都是从创业科技加速器 AngelPad 走出的创业校友。
Beamery 会通过电子邮件、社交媒体、以及其他招聘工具收集人才信息，并针对每个候选人才建立360度全方位资料视图，为企业提供他们所需要的数据，帮助HR招聘人员作出更好的招聘决策。Beamery能使用机器学习算法帮助某个指定企业分析潜在的工作需求，以及应聘者需要具备哪些工作能力。和销售和市场营销人员经常使用的客户关系管理（CRM）系统一样，Beamery更像是一个专门支持招聘的CRM系统。
近日，Beamery完成了500万美元的A轮融资，该轮融资由Index Ventures领投，Edenred Capital Partners，GP Ventures和LocalGlobe参投。公司去年已经筹集到200万美元种子轮融资，投资方是Edenred Capital Partners和人力资源科技公司Grupa Pracuj。
Beamery表示，新的资金将用于将扩大团队，并在Bay Area开设新的销售和营销办公室，其核心产品开发人员和工程团队将保留在伦敦。
对于此次投资，Index Ventures的Jan Hammer认为，Beamery的招聘方式使公司在聘用方面具有战略优势，在招聘方招到人才之前，Beamery已经与之建立了良好的关系。Beamery用户的招聘成本下降了39％，用于搜索候选人的时间也降低了31％。
联合创始人Abakar Saidov认为，Beamery就像Salesforce + Marketo一样，公司是第一个提供API接口的招聘CRM平台，用户可以在平台跟踪从Lead> Application> Hire的整个候选人周期，整个过程使用AI和自动化抓取候选人数据。
Beamery的软件本质上提供了一个丰富的环境，用于跟踪和连接潜在的候选人以及诸如电子表格之类的工具，同时还插入了用户使用过滤器搜索候选档案的设备; 通过电子邮件营销或活动邀请来吸引潜在雇员; 并查看候选人的响应能力，以便客户可以判断哪些潜在员工最合适。现在没有其它公司为还没有被雇用的员工建立一套系统，这恰恰错失了一块大市场，因为大公司总会有对人才的需求，提前收集好的数据库可以帮助他们快速匹配人才，这也是公司竞争力所在。
此外，Abakar Saidov告知，Beamery平台不局限特定的部门或工作角色，而是针对“每一个需要招聘的企业。使用Beamery的客户有50家左右，其中包括Facebook，Dropbox，VMware和Criteo等，活跃用户数量约为1000人。
Beamery的竞争对手有 Avature和Smashfly。Avature更加注重通过数据的积累管理人才，Smashfly 主要帮助企业寻找那些可能跳槽的员工，持续与他们保持联络并在企业有招募需求时快速匹配。SmashFly 已于去年完成了 2200 万美元 B 轮融资
本文参考了多个信息来源：techcrunch.com，36kr.com，36kr.com，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5070466.html
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智能招聘
前谷歌高管创办智能招聘平台Connectifier，已获600万美元投资
编者注：当今招聘网站层出不穷，但却大同小异，同质化现象尤为严重。现在，一家名为Connectifier蓄势待发，与往常不同的是，其通过人们在网上的最新动态，不断更新简历，通过将碎片化信息利用和匹配，创造了一种复合型信息。那么，让我们来看看它是如何做到的。
像LinkedIn和Monster.com这类网站已经成为了招聘企业和求职者的香馍馍。现在一家新的企业应运而生，企图通过人工智能和强大的搜索引擎来运作招聘流程，通过各种途径一步到位，即刻建立3亿网上档案来为你找到所需之人。
这家公司就是Connectifier，由前谷歌两位工程师共同创立。更厉害的是这家公司悄无声息地便在高科技、金融、销售和医疗的拔尖公司中积累了成千上万的客户，这是多么巨大的客户基础！
如今，它更是全世界大范围的公开发布它的产品，并且对外宣布获得了来自True Ventures（最大投资者）、Galeo Ventures、 Okapi Ventures以及天使投资人Sean Ellis、Andrew Chen、Jonathan Downey和James Hong等在内的共计600万美元投资。
虽然去年Connectifer表现得非常低调，但发展迅猛已不容小觑，从2014第一季度到2015第一季度，公司收入已提升487%。Connectifier招聘途径的关键在于其能够通过大数据分析和技术改进来删掉网上的无用数据，由此获得精确实用的个人档案。并且这些所得到的档案不仅仅是那些求职者的，甚至包括在职人员。这种前摄性的行为正是猎头的本质所在。
有些网站可以让求职人递交个人简历供招聘者参考，有些网站可以供求职人去寻找其适合的工作。但是令人可惜的是，没有一家网站的服务考虑到如何去使用网络内容的强大力量，在信息爆炸的时代帮助被信息湮没的人们去寻找其适合的岗位。
也有像Careerify之类的服务（LinkedIn今年早期运行的），并不参考其他社交媒体数据和资源去帮助建立用户档案，但这样对于没公布自己档案的人而言也毫无用处。与此同时，合伙人兼CEO John Jersin当他在谷歌任职时就反对第一手资料——这也无疑是症结之一。
“我当时带领了一支10名工程师组成的队伍。然而任何时候缺人手都不足为奇，因为根本无法找到我们在硅谷所需要的合适人选。”对于工程师的需求就好比加利福尼亚的缺水状况，永远供不应求。“这就意味着招聘人手的战略重要性。于是我深入研究，试图找出如何能够做得更好的答案。”
结果却显示这么多年来这一领域毫无创新性可言。“所以我们既然把问题抛了出来，就要想办法解决它，”他说。随之团队中便加入了同事Ben McCann——一名实时分析专员，作为合伙人一起构建新平台。
虽然Connectifier仍然是创业初期且前路漫漫，但今时今日公司的产品却足以能够填补在当今招聘前景中所匮乏的三大领域所产生的市场空白。
首先第一步就是要过滤掉过期信息。虽然仍有很多人是LinkedIn等网站的常客，但其中却有数以百万的人虽建立了个人文档但不曾更新，更别说去添加更多的数据来引起招聘单位的注意了。
Connectifier惊人之处在于甚至于在文档建立中都不采用LinkedIn的资源，取而代之是纵观社交网站、论坛以及任何你可能在线的地方，从根本上去挖掘出关于你的最新动态，包括如何联系到你，就像通讯录扩展工具Rapportive。
第二步，就轮到AI（人工智能）上场了：Connectifier已经研制出一种可以分类和匹配碎片信息的方法，从而产生用户的复合型信息。于是乎，在后台“本质识别”产生，也就是说，当招聘者寻求一个具体的名字或者特定匹配某人的档案时，这些符合信息的复合档案便会作为搜索结果呈上来。
第三步(即Connectifier进行趣味工作的程序)是公司的人工智能的又一展示。正如Jersin向我形容的一般，你可以基本填完平台上的信息，例如某一领域的专长或是与你想要雇佣的人员有类似的文章发表，然后将会有一系列显示与你所提供的信息匹配的档案结果产生。
试想一下，就好比谷歌的图片搜索，既可能会有正确的内容匹配，也可能只是相近的图片，但这基于你所提供的图片。
不得不承认的是，我作为一个总在思考如何最大程度挖掘出仍未出名的优秀写作和新闻人才的人，作为一个可能比任何人都花费更多的时间在LinkedIn和其商业上的人，这一切都和我产生了强烈的共鸣：这个项目的确可以填补当今的市场空白。
从长远角度上说，Connectifier利用和组织海量信息的途径创造了一种全新的招聘产物，吸引着投资者。
“他们本来是带着一个小问题在探索，但现在他们把问题用数据驱动的方法转变为了一个绝无仅有的商机，” Tony Conrad（True Ventures的合伙人）说。据他表示现在Connectifier已经资金流动相当活跃，这对于基于软件服务模型的企业而言是另一个活跃且罕见的迹象。
虽然Jersin说招聘对于Connectifier而言市场已经足够大了，且不需要去寻找其他应用科技的方式，Conrad则不是这样认为。
“我认为这是一个非常大的想法，”他认为科技支撑服务。“他们现在所做的已经是行业焦点，但我认为他们正在向更大的企业的发展。他们已经知道能让他们扩大规模和能力的科技途径。但是一旦你拥有这么多的此类数据，你能够把它运用到一种完全不同且使用面更广的用途么？当然可以。”
SOURCE：techcrunch
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