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关于在线教育投资：热了三年的市场，这些类型的项目不靠谱
在线教育热了 3年 了，投什么靠谱还是真说不太准啊，但是投什么不靠谱发展到今天基本可以说的比较准了。
1、在线一对一。永远的规模不经济，成本结构虽然和线下一对一不同，但整体的毛利率没太大差别。有些 VC 拿在线一对一当电商投，没见过这么高单价的电商项目，只能说你们真是对教育一点都不懂。当然，有人会说一对一可以向一对多转型，但是你想想你能让一个吸毒成瘾的人改抽香烟吗？毒瘾越大越没戏。所以，谁走的越快可能死的越早。
2、教育 O2O。本来这事还有的做，但是大多玩家都停留在刷单上直到把自己刷到一条绝路上。你不想着为产业链创业任何新的附加价值，那你也没有任何存活的价值了。本来不管教育 O2O 能不能搞成，可以整死一批小机构，但是你们合谋刷单，反而延缓了小机构的寿命缩短了自己的寿命。教育 O2O 本质是解决产业信息不对称的主要是基于存量市场的供给转移，无法形成增量市场，也不存在供给不足或供需不平衡的问题。你还刷单，能刷出什么来呢？教育 O2O 里还有一个分支是教育淘宝，趁着账上还有钱，赶紧转型是王道，淘宝只有一个，淘宝梦就不要做了。
3、免费进公立校。进公立校必须得收费，不收费只能说明你根本不懂中国的教育体制，你再还幻想什么 B2B2C 把用户往外倒，你真以为学校是你们家开的呢？投这些的 VC 也基本是对中国的教育体系啥也不懂，估计都是用一个互联网思维往里套呢。只看做这些的公司的公关稿都是铺了多少多少学校。铺吧，但你得明白铺多少也没用。所以 VC 们再投 B2B 类的项目，别自己骗自己或被骗去看那些无意义的数据，不如只看进了多少所学校每所学校收了多少钱，不收钱的压根不要看。
4、幼教 App。相比前三个，这块投资数额都不大，亏了也没亏多少。总之，移动端挣钱是别想了。现在流行 IP 这个词，这个词恶俗到只要是个玩意就套上这两个字。但是咱想想婴幼领域不限娱乐还是教育，能挣钱的 IP 有几个？基本都是自欺欺人的猪鼻子插葱——装相。现实点，卖点课、卖点服务什么的还是靠谱的。你首先是一个做教育的，其次才是一个 IP。
5、VR。这个坑刚开始挖，谁先进谁成为先烈是一个大概率的事情。互联网行业从来不是教育推动，而是色情，继而是娱乐。VR 是大势所趋，是未来，这都没错，但是对于教育来说，且着呢。
当然，以上不靠谱仅针对行业本身，非具体公司。俗话说三百六十行行行出状元啊，希望你自认为自己是那个状元。
以上不靠谱仅针对 B 轮起的投资。
天使投资和 A 轮阶段就不说了，所谓看人基本都靠蒙，蒙对了 1、2 个项目基本就可以忘掉蒙错的的，然后说自己看人准就好了。所谓看趋势基本就是啥热投啥，蒙对了 1、2 个项目基本就可以忘掉蒙错的的，然后说自己看趋势看对了就好了。以上这些不靠谱的方向，基本对 A 轮前不影响，反正有 B 轮后接盘侠等着呢。
最后还是说说靠谱的吧，想来想去还是弄个 B2C 网校靠谱啊。小班、大班、录播、直播，不管干啥都跑的通。其他领域不管靠谱不靠谱的，最终想变现的十有八九还得绕回到网校这条路上，当然你还可以绕到线下开面授班……所以，有的人直接在这个赛道上慢慢跑着，有的人快速在其他赛道上跑着跑着绕了一大圈也跑这里来了……殊途同归啊。
来源：36氪，作者：潘欣，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5044814.html
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营销分析创企Mintigo屡受风投青睐，又获红杉1500万美元投资
【来源：猎云网（微信号：ilieyun）】 编译：田小雪
其实想在B2B行业里做一家出色的市场营销公司并不容易。如果一家专做人口统计业务的公司为了扩大品牌的用户基数，而竭尽所能推销自己的产品，那我们是可以理解的。但是，如果将同样的情况放在企业单位身上，那他们想要成功就必须要对每一家目标公司的特殊需求了如指掌。
私募股权领域的重量级人物红杉资本（Sequoia Capital）于本周宣布了一笔1500万美元的投资，对方是一家叫做Mintigo Inc.的初创企业，红杉资本计划用这笔资金来帮助后者发展和提升云分析服务能力。
其实早在2011年，Mintigo就已经在B轮融资中获得900万美元投资。红杉资本、Giza Venture Capital和其他一些私人投资者牵头了该公司的B轮融资。
这家名副其实的预测营销平台从各种各样的外部来源收集了大量的数据信息，其研究对象包括1500万家企业单位和2亿人次的员工。Mintigo官方网站的消息显示，他们使用的分析算法会对各个数据集进行深层次的挖掘，找到关键的细节性信息，准确定位目标企业的客户群体，尤其是重量级客户，并且会对所有结论进行综合分析，鉴别出他们与普通大众不同的决定性因素。当评估客户购买行为的时候，公司则会将这些结论当作参考和比较的标准。
用户可以利用这一平台的各种功能来区分哪家企业拥有不可限量的发展前途，来选择相信哪家企业的宣传和推销，找到呈现各种信息的最佳途径，在交易进行阶段找到可能存在的交叉销售的机会。这一平台的用户界面整洁统一，能够自动处理好整个分析的过程，不需要用户额外再进行手动搜索。
放在以前，用户若是想要对一家公司有一个彻底和清晰了解的话，是避免不了自己动手的。这样一来，不管是对用户来说，还是对市场营销公司来说，无疑都是省时省事的最佳选择。某个公司或组织的规模越大，那么它的生产力收益也就越大。
Equinix Inc.、Oracle Corp.和Red Hat Inc.这些公司目前都在使用Mintigo的服务，以提高其市场营销人员的工作效率。这三家公司都是去年才开始使用这项服务的，那段时间刚好是公司自2009年进入Google以来发展得最好的时期。Mintigo表示，到目前为止，其营业收益和用户数量都已经获得了高达700%的增长。现在有了红杉资本这笔新的投资，公司将会继续保持这种蓬勃发展的势头。
这笔投资也说明了一个道理，就是虽然当下全球的经济状态不太稳定，风险资本公司也已经谨慎不少，但是只要某家公司价值主张正确且独特，增长潜能可预测且可观，那他们还是会尽可能在安全的前提下进行投资的。
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企业SaaS上演“三国杀”，谁才是决定生死的变量？
摘要： 只有在上端有客户价值，老板才会买单；在下端有用户价值，一线员工才有干劲，SaaS产品才能实现使用价值和商业价值的转换。当占有绝大多数用户比例的中下层员工用户对一款产品都心生怨恨的时候，那么它只会在作死自己的路上越陷越深。
如果我们把2015年O2O从火热到遇冷再到此起彼伏的兼收并购看做是2C市场日益饱和逐步冷静的信号，那2015年阿里钉钉、和创、金蝶友商网、大象盯盯、高速波等专注于2B市场的各类产品争先恐后出现在媒体公众和投融圈的视野里则可视为国内企业级SaaS市场爆发的暗号。
但随着更多新进入者的闯入和企业微信的高调推出，2016年会不会是企业级SaaS市场的定局之年？面对行业洗牌，谁才会成为最终的大赢家，谁才是决定生死的变量？
风中的风口，企业SaaS正上演“三国”杀
如今的企业级SaaS市场不可谓不热闹，且不说美国企业级SaaS服务公司Salesforce现已估值474亿美元，单看《易观智库》最新报告，2016年年初我国企业级SaaS市场规模就将达到199.3亿元人民币，增长为69.7%，2016年全年市场规模将超过300亿元人民币，如此海量的市场自然吸引了无数创业者前来“捞金”。目前也已盘踞着三股势力，正争相“抢食”。
BAT巨头，前赴后继
BAT可说是无孔不入，企业级SaaS市场自然不会错过，他们或依靠庞大的基础架构支撑或借助各自的海量用户，鼓吹生态体系转嫁流量入口或直接采取投资并购的方式进入这一市场。
先说财大气粗的阿里，阿里2015年在企业级市场就完成了4项投资和3项收购，包括60亿人民币投给阿里云，参与数梦工厂A轮投资，收购南京翰海源等。而阿里钉钉更是成为阿里争霸企业级SaaS市场的终极武器，如今钉钉已从最初的企业内部IM软件变身为现在的SaaS协同办公软件。
而阿里云也与用友合作，发布了多款新产品和基于云的行业解决方案。阿里试图围绕企业级市场基础建设、技术、性能、安全、数据和垂直行业解决方案等各类需求实现全覆盖“一锅端”，野心颇大。
对于觊觎企业级SaaS市场已久的腾讯而言，腾讯云服务，企业邮箱、腾讯企点只能算是小动作，近日传言即将要发布的企业微信才是真正的“饿狼”，或将对企业级SaaS市场产生地震效应，使得多数从业者为之恐慌。这一方面是因为微信具有极强的用户关系链；另一方面是因为企业微信可能整合企业号、订阅号、服务号等腾讯资源，形成难以匹敌的生态体系，但事情还未发生，一切待解。
相对而言，百度则低调一些，2015年只投资了客如云和收购了安全宝。而且投资客如云显然是为了响应百度的O2O战略，安全宝也是为了充实百度云的安全体系。但面对着企业微信和钉钉的公然冒犯，百度不管是“束手就擒”“坐以待毙”还是“狗急跳墙”奋起反抗，等待他们的都是一场恶战，一时半会难定胜负。
传统办公软件劲旅，壮心不已
这主要有用友、金蝶、通达等大型传统企业应用软件开发商，他们先后发布了畅捷通、友商网、云之家等SaaS服务产品。其中金蝶2005年就已进入SaaS领域，2007年联手IBM发布“友商网”，是国内第一家推出在线会计与进销存软件服务的企业。数据显示，截至2015年底，友商网注册企业数已超100万，用户总量破400万。另从2015年金蝶半年财报中看到，2015年上半年，友商网线上SaaS服务收入同比增长70%以上，注册用户同比增长超过40%，付费客户的续费率保持在75%以上。
此外2015年金蝶还参与了逸创云客服1000万人民币的A轮融资。对于这些传统大佬来说，一是有过去在PC办公时代的积累，他们有机会将自己的PC老客户转化成为移动客户。
二是他们积累的经验和口碑能转化为品牌背书和信任度，有利于获取新客户。况且他们也具有一定的实力基础，不说是皇太子，友商网等至少算是个富二代，不惧与BAT等较量。只是移动互联网不同于PC互联网，他们也需要适用与摸索，并打破过去的体制与利益分配等束缚。
创业平台，夹缝中找突破
还有一类便是毫无背景或积累不多的中小创业平台，如销售易、今目标、大象盯盯、高速波、容联七陌等等。他们的不同于巨头们和传统大佬们从其擅长的角度切入，玩平台型生态体系的打法，而是先从一个细分市场切入。如纷享销客以移动销售管理为核心，12个月内就完成1.6亿美元的B、C、D三轮融资。
2014年11月正式上线的大象盯盯（时间早于阿里钉钉），主攻团队工作效率提升(区别于阿里钉钉主打的团队内部沟通），据统计大象盯盯上线以来，累计下载用户732万人次，月度活跃人数161万人次。2015年4月成立的高速波，由原通达信科CEO高波创办，目前已推出2款SaaS产品，一款是全能型叫“高速波云办公”。
另一款移动CRM产品叫易圈客，打着“通用型移动CRM完全免费”的口号。诸如此类公司不断涌现，都在探索各自所长，希望在竞争激烈的市场中站稳脚跟，同时他们把目标客户锁定在占有99%的中小企业上，因为基数大，使得有足够的市场空间，让其自身在夹击中获得成长机会。但他们在知名度、资金等积累上的不足要求他们必须加速快跑，才可能追赶或超越对手。
是非成败，这些才是决定生死的变量
如今三股势力相爱相杀，2016年将成为SaaS行业洗牌的开端，残酷激烈的竞争过后，谁会跻身国内SaaS服务市场的第一梯队，谁又将会被淘汰出局。其实，除了品牌、资源、团队等确定性因素外，更多的是定位、定价、推广策略等细小的变量。
谁是先锋：激励重要还是监管重要
企业市场用户角色大体分为两类：基层员工和管理者，而企业管理的终极话题：监管为重还是激励为重，是该压还是该推、是该用棒槌还是该用玉米，是该“从上而下决策”还是该“自下而上引导”同样摆在SaaS服务产品上。现在行业内出现两类不同的做法，一类如阿里钉钉，以老板为导向，拿它的Ding功能为例，这是一种信息必达自上而下强压式的沟通方式，老板可以随时跟踪员工有没有看到“钉”的状态，显示未读数，和未读的人。
这种方式确实让老板很爽，却变成了中下层员工的“噩梦”。它强调的是管理属性，自上而下解决老板监管问题，出发点是让老板高兴。而他们相反的是自下而上解决一线执行员工的实际问题，强调工具属性，出发点是为了让用户更好的工作。
比如大象盯盯一直就定位是为四项工具：“创新工具”、“自我激励工具”、“目标管理工具”和“企业管理工具”，CEO刘青在多个场合表示将始终坚持大象盯盯的工具定位，致力于让广大一线员工更好的工作，或如友商网一直致力于为小微企业提供在线进销存及财务记账服务，作为企业财税、社保、融资、报销、营销、020收银等财务专业的工具。国外也有专做客服的Zendesk、Freshdesk。
主打云存储的Box，旨在帮助中小企业揽下个税、社保公积金等琐事的Zenpayroll等。出发点不一样，结果就会不一样，响铃这货不能断定企业管理一定是监管重要或是激励重要，但可以肯定的是：只有在上端有客户价值，老板才会买单；在下端有用户价值，一线员工才有干劲，SaaS产品才能实现使用价值和商业价值的转换。当占有绝大多数用户比例的中下层员工用户对一款产品都心生怨恨的时候，那么它只会在作死自己的路上越陷越深。
收费与否：一切免费还是“坐庄收钱”
钉钉出山之后便打出“免费一切“的旗号，很多企业开始使用钉钉也确实是因为其免费的审批和移动电话，大象盯盯也是以“提醒”为功能特色，执行一切免费的策略。而还有一些平台则采取按需购买的模式，如Live800的“数据分析”，网易七鱼云客服的“智能机器人回复”、“工单系统”功能等。
友商网也是基础功能免费，增值服务收费，按年付费一天一元随需购买的模式。相较而言，高速波的易圈客所推行的免费彻底一些，不仅包括OA类的基础功能，也把所有通用型的CRM功能诸如客户管理、销售线索、报表分析等也开放了免费，并且不限空间、不限时间、不限人数。
于是收费免费又成为了SaaS产品面临的另一个问题。或许正如高速波创始人兼CEO高波所说“中国SaaS行业真正能够发展起来，需要打破中小企业的入门门槛。“0成本的标准化通用型入门级移动应用平台有利于吸引中小用户尝试SaaS产品，但对于SaaS市场，响铃认为：免费只是一个过渡，单纯的免费策略不可行，因为：
1、免费对应的是屌丝思维，屌丝的思维逻辑是关注要不要钱，而企业的思维逻辑是能否满足需求，能否帮助赚钱。所以SaaS服务的核心问题是产品是否满足企业具体业务需求，不是是否免费。
2、企业用户的获取和沉淀，也不能依靠免费来完成，因为企业对产品安全性、稳定性要求更高，简单免费的策略并不能实现有效用户的获取，甚至会因为免费导致企业客户对产品价值产生质疑。而且到目前为止也没有免费的SaaS模式成功。当年阿里软件的免费大战宣布2个月后黯然离场，如今SaaS市场免费仍然只会是非理性的自杀，收费才是对客户的承诺和保证。
为谁而生？竞争导向还是用户导向
最后说说产品的出发点，如果把钉钉的出现归结于来往阻击微信失败而采取的侧位还击（至少是原因之一），那正当来往团队复仇之时，企业微信又背负着抗击钉钉的任务上场了，此起披伏“冤冤相报”，互联网因竞争而生的产品比比皆是，如百度的有啊、百度Hi、腾讯的拍拍、搜搜等等，但他们最终都和来往一样折戟沉沙，这似乎再一次提醒我们：如此噪杂繁荣的企业SaaS市场，我们的产品到底是为谁而生？
或许正如大象盯盯CEO刘青所说“为占位，为竞争做的软件都无永久生命力，只有中小创业者创造的真正为用户而生的产品才可能赢得市场。”周鸿祎 2009年在金蝶友商网交流时也谈到他对 SaaS 的理解：关键是抓住企业客户的真实需求，SaaS 只是一种软件交付模式。所以我们看到友商网8年只做一件事，就是专注于财务服务，做中国最大的小微企业财务云服务平台。
而大象盯盯一直为提升工作效率努力，在提供工作提醒、审批、汇报、签到等多项服务之外，还在个人事务里添加类似于记事本的功能，就是希望能以个人事务为主同时兼顾到团队管理。
所以BAT巨头也好，传统大佬也罢，社交也好，工作协同也罢，所有围绕中小企业的SaaS企业服务产品必须清楚：所谓的平台生态建设所谓的积累和沉淀都可能成为自己进入新市场的桎梏，因为SaaS服务绝不仅仅是从C端到B端服务对象、购买决策者和使用者的变化，而是产品定义从竞争导向到用户导向的变化，只有真正把握用户需求，而不是为了赌气、占位、争夺市场的产品才会获得最终胜利。
最后再提醒一句：相较于2C领域一家独大，马太效应在企业级SaaS领域并不明显，行业领先者对企业用户覆盖率普遍不高，市场仍存在巨大的可拓展空间，将来的SaaS巨头，既可能出自现有软件公司创业团队，可能出自BAT等互联网公司，也可能出自新的初创企业。但必须以用户为核心，只有不断聚焦产品改进，摆好姿态，踩好点，才可能笑到最后。
来源：钛媒体
作者：曾响铃；微信号：xiangling0815
http://www.tmtpost.com/1668603.html
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SaaS公司要想获得爆炸式增长的6个秘诀
编者按：Arkenea LLC是一家“以程序员为服务”的初创公司（与“以软件为服务”相对应），目前已经获得了风投资金支持，现处于快速上升通道中。
Brad Feld（美国著名风投家、创业者、畅销书作家）曾经提出了一个所谓“40%法则”的标准，用来评判一家初创公司是否处于健康、快速的发展阶段。所谓“40%”，即该公司的当月增长率加上该公司利润增长率应该起码等于40%，这样才算是一家优秀的SaaS公司。换句话说，如果你现在的增长率是20%，那么你当月的利润增长率就也应该是20%；如果你现在增速是40%，那么这个月是可以接受没有利润这个现实的；如果你现在增速是50%，你就可以接受亏损10%的现状。如果这两个指标相加之后已经远远超过了40%，这说明你在这条创业路上干的尤为不错。
那么接下来问题来了，你该如何达到这样的增速呢？有哪些因素能够决定这些数字呢？下面进入本文的正式篇章：
1、招聘最优秀的人，以最快的速度！
一般来说，百分之九十九的SaaS初创公司都会把精力放在三种核心角色上：工程、销售及客户支持。这三种人决定了你视野中的问题能够在多快的速度得以解决，解决问题的方式能有多高效，以及市场给予的反馈能否真正有效地得以利用，在下一次产品迭代更新中体现出价值。
无论哪一种角色的招聘，必须以超级高效，快速的方式完成。永远记得，不仅仅是要招聘来能够解决问题的最优秀的人才，而且他还要进一步地帮助你去打造跟客户之间更优质的关系。
2、产品的迭代更新，以最快的速度！
在增长之路上，你通过产品持续不断的更新，以及妥善及时的Bug修复来满足现有客户的需求，然后当你得到了进一步的反馈信息时，再开发新的功能，并不断地将产品向你刚开始设想的愿景推动。在此基础之上，然后想想你在面对下一个问题，又或者是下一次产品迭代的时候该以多么创新的思路来解决，
上述的内容全要靠你现有的团队来实现，通过合理分配时间和资源来一步步的完成。往往你会受限于身边的资源，你也许会考虑使用DAAS（以程序员作为服务）的平台，快速招聘能够应付某个具体任务的程序员，来弥补目前人才团队中的空缺。
3、销售能够解决一切问题
Guy Kawasaki 有一句名言：“销售能够解决所有事情”。他是这么说的：“只要你有销售业绩，现金就能如流水一般涌入；而只要你有现金流，那么你就有时间来整合团队，技术，以及你的营销方式。另外，你的压力将不会那么大，因为客户是在源源不断地将钱送入你的保险箱，最后，你的投资人不会烦你，因为他们需要把精力放在那些销售业绩并不怎么好的公司，另外他们也不想横插一杠子，在原本就很好的业绩上面凭添变数，回头一旦出现什么状况，你会把锅甩给他们的。”
在SaaS公司不断增长的过程中，销售真的是非常重要的一个因素。如果只是依靠“内生营销”，你不会得到最理想的结果。你的SaaS公司必须投资于”外向销售“，同时不断地完善提升营销策略，将影响力波及更远的地方，覆盖更广阔的潜在客户人群。
就比如说HubSpot，它还专门配备了一个外向型销售团队。有两种方式来达到这一点。其一是将内部的一个团队培养起来，这当然投资比较大，如果你是第一次做外向销售的话；第二种方式就是专门请一个专业的公司机构，就比如说GravityLeap这样的公司来帮助你快速上手。
4、以正确的方式定价
“免费模式并不简单，如果你真的摸到门路了，它能够给你带来惊喜！” HubSpot增长团队负责人Brian Balfour在接受采访时这么感慨到。
定价是一种非常敏感，也非常具有决定意味的手段，它能瞬间让人们血脉贲张，又或者瞬间让人们掉头离去。
根据Brian Balfour的观点，有四个非常明确的因素能够促使免费定价模型特别适合于SaaS公司。
第一点，是要意识到你是在向个体进行营销，如果你成功地将某个想法通过“免费”的方式植入到他的脑海中，那么这个模式就会在他那里生根发芽，他会自行将产品传播开去的。很多公司在面对个人的时候，拿出来的是B2B的那一套销售办法，这往往行不通。
第二点，你的产品应该让用户很快地看出价值来，如果你的产品需要持续不断地学习了解，还要不断的设置才能看出价值，那么免费模式在这里就不成立。在这样的产品上，你最好提价。
第三点是你应该有一些第三方推荐，还有一定的传播性。那些享受免费服务的用户，他们有可能不会转化成为付费用户，这个时候他们回馈于你的方式并不是像付费用户那样为你掏出真金白银，而是采取了另外一个途径：也就是为你带来更多的用户。
最后的一点，从长期来看，你需要设计一条路径，让个人账户能够逐渐转型成为团队账户。因为这才是你的产品真正起飞的拐点。Dropbox和Evenote都是非常好的例子，他们都是从个体用户切入市场，最后扩张成为公司团队级产品。
5、降低流失率
从缓慢的启动，到快速的发展，一个公司所能走的捷径就是在产品将不断把流失率降下来。
ContentMarketer.io的联合创办人Sujan Patel这么说道：“让人们持续不断地回到产品当中，又或者是所谓的SaaS流失率问题，其实跟产品市场契合点一毛钱关系都没有。仅仅是因为现在的人们都太忙了，眼前的东西太多，他们都眼花缭乱，总是被亮光闪闪的东西吸引去注意力，往往他们在使用产品的时候都是走马观花，如果5分钟之内他们没能理解这个产品，他们掉头就走，不带有一丝犹豫。”
他补充道：“人们忘记回来其实并不是问题，而你是需要在后续不断的利用各种方式，比如发邮件来叫他们回来看看的。所以我强烈建议你开启与客户的谈话之前，准备一套‘email drip 推广方案’。”
6、给免费模式上面附加价值
对于SaaS公司来说，如果一个核心产品平台主要是停留在以Web为基础上面，提供“附加值”的移动App能够很大地提升你产品的粘性。在SaaS领域中，附加值App上最典型的例子莫过于那些给客户提供”表盘“的初创公司了。
作为附加值而存在的移动App可以很好的获得市场认可，开发的方式最好是”以程序员为服务“，这样时间最短，效率更高，成本也能有所控制。
作者丨Rahul Varshneya （Arkenea LLC 的联合创始人）
编译丨拓扑社 原野
http://tobshe.com/2016/04/05/saaszengzhang/#sthash.HYLXgPnk.dpuf
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创业公司如何培训新员工
“Sink or swim。（自生自灭）”这是Sean对我说的。（Ooyala的首席技术官,前谷歌创始人之一）这并不是多么鼓舞人心的箴言，然而这句话在在我初探创业世界时，给我的新员工培训理念埋下了种子。没有什么能救你——只能靠信念苦苦挣扎,然后竭力生存下来。
从我在Ooyala（当时有30人左右的一个创业公司） 的第一天,我就挣扎于含有技术缺陷和增强文档的代码库，还是用一种我并不熟悉的有点像Java的语言ActionScript。我用两周的时间来实现一个已经承诺给视频出版商的功能——传输在线视频。为了赶上deadline,我需要学习ActionScript,熟悉Ruby on Rails,Flash视频和图形库,同时每天处理着像“QQQ”一样的让我脑袋大的变量名和不时出现问题的“load2”和“load3”函数。
我在那一个星期就这样硬着头皮工作70多个小时，完成了这个功能。“Sink or swim”的入职经历我铭记至今，那真是我压力最大和最变态的工作经历。在最开始的日子里，我不断地考虑自己离开舒适的谷歌而迈入创业的世界是否是个正确的选择；最终我还是适应了新环境，在其他团队成员的帮助和无数次的工程实践下，早期含义模糊的代码早已消失不见。在那个团队两年的工作时间里，我从这个专注的团队中学到了很多，但是毫无疑问，新员工入职本可以是个更流畅、更积极的体验。
后来到了2010年8月，我又加入了已经拥有了12个人的团队Quora，这次的新员工入职没那么艰难，除了Charlie Cheever留给了我几个前期bug，但由于没有付费客户，所以没有时间压力，只有自我要求。新员工培训其实就是我去问一些问题，或许再做一个或两个特别的讨论会。在Ooyala的入职经历和在创业公司的两年高强度工作，让我作好了充足的战斗准备,所以相比之下，在Quora的入职过程相当轻松。
我的亲身入职经历后来启发我在Quora构建新员工的培训计划,计划的详细内容可以参考我在2012年11月写的《Quora的工程师新员工培训是什么样的?》
在新员工培训上投入时间真的值得吗?
创业公司有很多事情要做，尤其是要在资金用尽之前，需要争分夺秒地打造一个产品来获取用户。所以第一个问题是，把宝贵的资源转移到新员工培训上，这真的值得吗？许多初创公司不做或推迟新员工培训，他们仅仅依靠新人自己去发现问题，解决问题。
对于这样的入职培训，会出现以下问题:
•淘汰了一些优秀的员工，实际上了他们只要多一些指导，就能为公司创造更多的价值并留下来。这对于那些在招聘下很大功夫的公司是个嘲讽，注重招人，却不重留人。
•不能很快的识别出低效率的员工，因为你没有足够的机会来评估他们的工作或者因为你觉得他们只是这一次没做好。
•降低员工的生产率，因为他们真正入职所需要的时间太长了。
•新员工的压力不断增加，幸福感不断下降，尤其是对那些没在创业公司工作过的人。
招的人越多，风险就越大。特别是当你招聘渠道偏向于缺乏经验的员工时,比如大学毕业生。
随着一个团队的发展,非正式的入职培训慢慢变得问题百出。对于同一个概念，不同的员工在不同的时间有着不同的解释，缺乏一个标准化的新员工培训流程。对于那些非系统的零散的解释，很容易遗漏许多重要的信息。工程师可能在这个过程中对一些关键问题不甚了解，这会让他无法完全理解核心代码的机理，降低工作效率。又或者，因为没有沟通清楚,新员工可能需要花太多的时间学习新事物,一个月后才能真正为公司创造价值。创业公司刚启动时，没有很多的东西需要去学习。但作为一个公司,一个产品和一个代码库，随着它迅速成长，内容和复杂度不断增加，在没有任何指导的时候，一个新人对新事物的学习变得越来越困难。
新员工培训是一个指引他们学习和明确公司价值观的难得机会。设计一个好的新员工培训计划可以增加新员工入职上手的效率。所以，建立一个高效的新员工培训计划可以说是一笔一劳永逸的投资。
如何设计一个新员工培训计划
在Quora期间,我带领新工程师的培训项目并直接负责工作指导、组织和安排新员工培训谈判、编撰培训材料,并开展了导师培训班。在Quora的新员工培训计划开始后，在2011年的12月，此时Charlie 和我意识到我们可能要有10多个全职程序员和实习生即将入职。我们的团队当时只有不到30人,其中包含14个工程师,所以如果没有一个好的入职培训,事情很容易变得一团糟。
在第一次创建Quora的入职培训时，我明白我一定要让入职这件事变得比我当时经历的要简单、顺利。在确定培训材料、交流项目和导师制度之前，我首先为入职培训设定了一系列的目标。大家根据自己的经历分享了他们对入职培训的建议。我也联系了其他公司的工程师们(包括我在Ooyala的朋友们),了解他们之前是如何入职和开展工作的。
1、尽可能快得让新员工成长
创业往往人手紧缺，而培训新员工还要再占一部分人力资源。这就要求入职培训的效率一定要高。长期来看，这既有利于公司的发展，也迎合新员工急于证明自己的心理。
一种快速提升新员工能力的方式是导师制。我们首先达成共识,强调入职培训的重要性，然后让老员工花费他25%的时间去带新人，尤其在前几周的时候。导师要做的事情有很多，包括新人最初的代码评审,挑选合适的项目,指出需要学习的技能 ,结对编程的技巧,工作次序的优先级,或者教他们如何高效地团队合作。
我在Quora时，辅导了很多人。入职第一天，我就会告诉他们，培训他们是我的第一要务。 这让我们彼此建立了共同的目标——尽可能快的帮助他们成为公司的一员。往后，他们会毫不犹豫地问我任何问题。
2、让新员工接受公司的文化和价值观
每个创业公司的文化是不同的。虽然新员工可能已经从招聘面试和宣传材料中了解了一些。但入职培训本身就是一个让他们了解公司文化的机会。这些价值观可能渗透在工作的方方面面，比如完成业绩、数据处理、打造高质量的产品服务等。
以Quora为例， 公司文化的了解是一个很自然的过程。但实际上，我们给新员工的学习量太大了，尤其对于应届毕业生们。为了确保新程序员们能跟上公司的节奏，我们让新员工在第一天的时候只做一些简单的事情，比如搞定一个小bug，实现一个小的功能。极力简化入职的第一天就是为了让他们有足够的时间和精力适应新环境，只是设置好开发环境、修改一些代码、做一些运行测试。这也意味着导师需要做一些准备，找一些适合新员工的任务。我通常建议导师选择一个一天能完成的启动项目,这样即使项目未能按时完成，导致工作延期，也有机会在一周内弥补上。
3、教给新员工最重要的东西
随着公司发展，产品、团队和数据库都会变得越来越复杂，这意味着新员工要学习越来越多的东西。从我的经历来看，那些对基本的关键知识掌握的好工程师都表现的很优秀，无论他们是自学成才的还是因为有导师的指导。一个好的入职培训一定要保证每个员工有坚实的基础知识。
在Quora,我们使用以下两种方法
•在前两个或三个星期，我们会安排一系列新员工会谈，这些会谈介绍了代码库,解释git的数据模型,演示调试和分析工具,或是涉及各种话题。最重要的(如介绍代码库)，我会亲自为每一位新员工安排,即使是只有一个人。
•写一个codelabs来解释公司的抽象数据和必备工具。Codelabs是我从谷歌借用来的概念。codelab是一个文档,它用来解释一些抽象问题的原因以及它的解决方法，遍历相关部分的代码库，然后提供了一组练习来验证的你对其的理解。这实质上是一套代码培训系统。我花了三天时间完成第一版，然后派其他人去完善那些每个程序员必备的代码知识。
这些投资主要涉及前期,是一件一劳永逸的事情。后续只要花费少许精力更新部分代码即可。
4，让新员工融入公司的社交圈
刚入职时，你很有可能花费很多时间来和同事搞好关系。所以，帮助新员工快速融入团队很重要，尤其对于内向的人。
在Quora的早期，我们主要依靠导师帮助介绍新员工。后来，团队的一些成员开始组织小组午餐来为新员工提供更多机会去认识他人。分批次的集中培训新员工，也让他们之间互相熟悉，并对公司更有归属感。
以上提到的只是一些例子,为你设计入职培训提供参考。随着公司的成长,新员工培训的目标也可能改变。例如,在Facebook(当然,它现在不是创业公司了)新员工培训时，每个程序员会通过一个名为Bootcamp的训练营选择自己心仪的技术团队。之后只要通过一个与该团队工作相关的工作测试即可。但Bootcamp这个计划可不是Facebook一成立就有的。
重要的是意识到建立新员工培训计划是一个反复迭代的过程。也许开始的时候，你只教她如何设置开发环境，这样他就能在第一天改改代码了。也许你以后意识到并非所有培训计划都有用，培训过程中你可能一遍又一遍介绍同一个代码库或架构，那样还不如专门针对它开一节课。
无论你在哪家公司设计入职培训，都要想想自己的入职经历并多问问他人，勤加思索，建立一个高效的入职培训。想想新员工会遇到的困难以及解决办法；想想有什么概念、工具是你认为应该更早学到的。一旦你有了点子,那么去尝试最有价值的那个,再接受新员工和同事的反馈，看看它到底有没有用。
取其精华，去其糟粕，不断迭代,希望新入职的员工不会像我在Ooyala那么痛苦！
作者：董飞
链接：http://zhuanlan.zhihu.com/p/20670529原文发布：theeffectiveengineer，作者：Edmond Lau 译者：杜挺@demo++
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观点
PayPal CTO是如何招到最顶尖工程师的
（PayPal早期团队，最后排左一是Levchin）
Max Levchin（PayPay黑帮中的军师）在硅谷创立和投资过多家技术型的公司，包括PayPal、Slide、Affirm等。在招人方面有他独特的一套，结果是有目共睹的。在这次First Round CEO Summit采访中，Levchin分享了他的招人理念。
如果犹豫，就不要犹豫
早期员工的招聘可以说是创始人最重要的事了，这些人形成了公司的文化和远景，并且很难改变。在PayPal时，Levchin在招人方面极其严格，尽量避免犯错。在招聘流程上，如果团队里有一个人对候选人不满意，他们就不发offer。
Levchin分享到：“有些传闻是说我拒掉某些候选人仅仅是因为他们在面试中用词不当。。。，我承认我们这么做可能会漏掉一些好苗子，但我们从不把差的招进来。”宁肯漏掉一个超级明星，也好过招进来一个毁掉公司的人。正如电影《浪人》中的台词，“如果犹豫，就不要犹豫”。
招聘伟大员工的技巧
Levchin和他的早期团队只招聘认识的人，这样就不需要花费大量的时间做痛苦的抉择了。前10个工程师来自于Levchin所在的伊利诺伊大学，前5个商务员工来自于Peter Thiel（PayPal黑帮教父）所在的斯坦福大学。严格的面试和LinkedIn（PayPal比LinkedIn成立的早）上的介绍是一种好的人才筛选方式，但万无一失的方式还是招聘那些共事多年，确认很牛逼的人。
直觉来说，你可能觉得不可能通过自己的关系网组建一个完整的团队。有时确实是这样，但Levchin的经验是，几乎每个人都有比他们自己所能想象的更多的优秀人选。真正的挑战在于，大多数的创始人不认为自己能够把那些天才员工吸引到团队中来。
Levchin老早就认识到不要犯这一错误。PayPal刚成立时，他坐下来并创建了一个想要招聘的潜在工程师清单。如果搞定一个，就把他的名字写下来。Levchin重复着这一过程。“Peter Thiel让我坐下来并写下我认识的每个聪明人，这个清单大概有30个人名，结果我们招来了其中的24个。”
不要因为你觉得吸引不过来，就不把这人放在候选列表。“我们强迫团队里的每个人写下他们所认识的聪明的人，他们确信这些人不会来。我们像女鬼一样站在候选人身后，最终逼他们就范（加入PayPal）。”
思路不一致会拖慢进度
对于初创公司，速度是最有力的武器。总是有大公司拥有更多的工程师、设计师、分发渠道和其它资源。但只要你速度够快，你可以更早胜出，这是你的竞争优势。问题就是：创业公司如何跑的更快？
我们都知道单打独斗是最有效的方式了，这样可以减少沟通的代价，不用花时间让大家思路一致，不用为公司的愿景而争论不休。毕竟，你只要说服你自己。然而，绝大多数的产品都复杂到除非建个团队才能搞定，保持速度的关键就是团队小而精。
一般情况，思路不一致会大大拖慢团队的速度。“如果你的团队来自5个不同的计算机院校，其中一组喜欢Java，另一组喜欢PHP，还有一组觉得PHP很垃圾，Python才是最优雅的，这时你就只用争论不用干活了。”
如果一个团队需要浪费一天时间来讨论到底选用哪个Python版本，那就不可能快得了。不是说Python的版本不重要，而是在创业早期最正确的工具显然没有最适合团队的工具来的必要，用的熟是第一位的。
当然，思路不一致在公司大了之后是很有用的。“当你切入一个未知的新领域，你又没有相关的背景，这个时候就需要不同视角的人一起和你讨论。这时，多种思路就非常有必要了。”听起来很简单，但把握这个平衡点很难。
让公司与众不同
Levchin发现那些最顶尖的工程师总是希望在工作和面试过程中被挑战。“我们塑造一种很难进入的形象。这样甚至导致很难找到能够面试的人，我们宣称PayPal的门都很难进入。我们要求候选人有190的智商，加上顶级的编码能力，外加其它五项要求。那些最聪明的人看到之后会说，‘挺有挑战，我想去面试一下，向那些平庸之辈证明我更牛逼一点。’当然，面试结束时，我会说‘也许你想要一个offer，你太优秀了。’”
作者：董飞
链接：http://zhuanlan.zhihu.com/p/20667060
原文发布FirstRound，译文：神策数据创始人&CEO 桑文锋
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观点
人人都在说SaaS热，客服领域里的SaaS巨头可能长什么样呢
就在移动浪潮铺天盖地席卷了C端市场后，企业级软件市场也从传统PC时代装机卖软件模式过渡到SaaS模式，最近几年，中国SaaS市场以30%的年复合增长率保持着高速增长，企业级SaaS服务的风口正在积聚力量，快速渗透企业办公服务所涉及的市场、销售、客服、沟通、财务、采购、HR等各个层面。
作为其中垂直细分市场，SaaS客服也已全面打开。
SaaS客服列队成三大阵营
我国SaaS智能客服市场的发展除了人力成本的上升、移动互联网技术的普及和移动社交场景的涌现以及自然语言处理与机器学习技术的进步外，更多的是由特殊的时期和国内环境共同影响带来的机会。
首先，企业客服市场潜力被释放。客服一直是企业工作中不可或缺的组成部分，易观预测到2017年，中国SaaS客服市场交易规模将增长至680亿元人民币，这一方面是因为企业基数大，根据工商总局统计的数据显示，截止2015年底，国内注册有25万家大型企业、中型企业350万家、小型企业150万家以及微型企业1500万家，他们对客服的需求旺盛而迫切。另一方面是因为客服工作变得越来越重要。一份来自Zendesk的统计报告显示：78%的受访者将客户服务列为影响供应商信誉的第一要素；62%的B2B和42%的B2C用户在享受到好的客户体验后会购买更多的产品；66%的B2B和52%的B2C用户在遭遇糟糕的客户服务互动后会停止购买产品；88%的人在购买决策时受到网络评论的影响......在市场竞争白热化的态势下，企业销售的不再单单是产品，用户更加在意与产品配套的客户服务。
其次，国外巨头挤不进来。这一是因为国家有明确的政策监管，SaaS业务需要IDC托管服务，也就是国外企业要想在中国境内从事类电信服务，必须在国内有商业存在，且占股不得超过51%。所以微软、SAP、IBM才会分别找了世纪互联、中国电信、首都在线合作。二是由于企业客户对用户访问和使用速度要求极高，这就要求服务器会能在本地部署，但Zendesk等创业型企业并无财力支撑服务器在中国落地，从而给国内企业留足了时间和空间。
最后，企业级市场需要更好的客服系统。当前客服行业一部分是传统电话客服软件，此类模式容易引起客服人员听说易疲劳，工作强度大，流失率高，工作效率低，客户体验差，客服投诉率高，也增加了企业人工成本。一部分是网页在线客服，虽然客服成本明显降低，但基于WEB的在线客服无法记录访客信息，无法找回客户，无法将服务流程中的发货、物流信息及时传递给客户，而且语音方式无法支持复杂业务，不利做统计分析、数据挖掘。同时随着社交媒体的快速发展，客户服务渠道呈多样性碎片化，这就要求企业客服能支持如电话、网页，微信、QQ、APP等多种渠道的接入，再加上智能手机的普及和用户习惯的养成，员工人手一部智能手机，让手机替代PC实现企业管理和信息化成为可能，以及传统企业无法享用传统昂贵的软件解决方案。于是就出现了一批如Udesk、环信 、云软、智齿等专业的SaaS客服公司。
如今征战于企业SaaS客服市场的各类平台已形成三大派系，正相争相杀。
第一派：智能机器人客服，如2014年京东推出的JIMI、2015年阿里推出的“小蜜”、网易系的七鱼云客服和云问等，它们依托最新深度学习技术，采用智能语义分析技术打造，拥有更好的语义理解能力，可以处理更口语化的问法，并且具有自主学习能力。云问目前已成为海尔商城、360、酷派商城、巨人游戏、猪八戒网等科技公司的智能客服合作商，但目前多数尚未对外商用。
第二派： IM转移到APP客服，如：环信、容联、极光IM等。他们主要区别于电话的同步沟通模式，因为接打电话时客服人员很难再完成其他任务。而APP客服模式则是异步沟通模式，客服人员可以同步地去完成其他任务，有利于在移动互联网环境下提高工作效率且符合消费者的碎片化操作习惯。
第三派：全渠道整合客服系统，如云软IMCC、Udesk、逸创云客服等。他们将微信、微博、邮件、电话、移动APP、Web、即时通讯（IM）等多渠道优化整合，客服人员只需在一个平台上就能处理所有渠道的问题。2015年5月，逸创云客服获得由唯猎资本领投的1500万人民币和金蝶战略投资的1000万人民币A轮融资。云软则首创以即时通讯消息为主要入口的SAAS客服平台，去年云软获得深圳前海鹏德移动互联网创业投资基金2千万人民币的A轮融资。
未来可期，但难点又在哪
随着更多新晋品牌的闯入和巨头的掺和，SaaS客服市场势必会在经历一段残酷厮杀后进入寡头时代，那洗牌之前，整个行业的难点在哪，致胜高地又在哪？决胜之战，其实考验的就是这些能力。
一、人与企业的连接能力，也是社交力的比拼
未来社交将链接一切，人与人，人与企业，而且移动客服是即时通讯的衍生品，也是销售渠道的一个节点，每一个节点都会聚集到一些用户，产生兴趣，扎堆聊天，在交互连接中实现价值。所以SaaS客服就不再仅仅是冰冷机械的代码及程序，而是在考验着人与企业沟通能力、企业贴合用户需求的能力。我们评判SaaS客服价值的标准就得看他连接的能力，如何将千千万万个个体与企业统一且有逻辑的链接在一个平台上，并有序的交流互动。这种社交力能让使用SaaS的人可以和外部的人、机器、设备产生连接，在创造新的价值的同时也产生了新的壁垒。
二、个性化的定制能力，也是技术沉淀的较量
如今企业客户对特定领域相关应用的需要日益增多，因为就像“世上没有两片完全相同的叶子”一样，任何一个行业、任意一类领域，不同的企业情况和需求对会不一样，通用的应用软件只能解决大部分问题，但那些细小的差异性需求能否满足又往往决定着胜负。所以这就要求SaaS客服应用能适应千变万化的行业化定制需求，能为企业提供开放的接口以及个性化定制，企业用户可根据自己的特点和需求进行自定义设置系统模块。SaaS客服领域的PK也极大取决于SaaS客户平台个性化的定制能力，也就是自己的技术积累能否满足挑剔又各有差异的企业客户需求。
三、数据准确性与客服风控的能力，也是对用户需求的理解能力
目前出于数据安全性、业务连续性方面的考虑，部分大型企业不愿意使用SaaS服务。企业客户和个人客户最大的差别之一也是对安全的要求更高，这不仅牵涉到客户信息有无泄漏，也直接影响到客户对企业的信任以及企业自身的财务、信息安全。曾经有人总结了企业SaaS选型中的五大安全问题：云计算中的身份验证并不成熟；云标准很薄弱；保密；访问所有区域增加便利性，但同时也带来风险；你并不总是知道你的数据的位置；上诉项同样适用于SaaS客服市场。SaaS客服平台要时刻提防不安全协议、基于Web的应用缺陷以及易损或不安全的证书等威胁的发生。尽管安全性与客服风控的能力说不上是加分项，一旦发生问题，就一定会给自己减分，甚至跌入万丈深渊，难以翻身。
而且目前客服中心慢慢由企业成本中心向盈利中心转变，承担起更多的营销、销售职责。这就要求SaaS客服平台对大数据处理技术以及对用户真实需求的理解能力需要上升到一定层次，能实现对客户信息数据和交易数据的分析和统计，预测并完成客户关系维护，二次销售，这无疑又加大了对数据准确性与客服风控能力的考验。
四、移动化与智能化水平的考验
如今客服场景越来越多样化，这也使得企业客服面临三大挑战：复杂多变的网络通讯稳定性、海量高并发的长连接即时消息以及平衡云端服务合理投入与高品质性能的投入产出比。SaaS客服平台若要在竞争中胜出就必须实现真正的移动化，在保证复杂网络稳定性及海量高并发长连接的同时，还能节省使用者的建设和维护成本。
而且，好的客服往往让你感觉很专业，这就要求SaaS客服平台能提供强大的系统支持，如知识库、帮助中心或自助服务中心和数据统计分析功能等，利用关键搜索、人工智能等功能实现精准理解用户问题并匹配最佳答案，并做到快速自动回复。也就是把客户结构化和非结构化的数据进行大数据分析，反向为用户服务。同时还能把重复或干扰的问题挡在客服前面，提升客服效率。这看起来是极端的企业客户需求，却是对SaaS客服平台的基本考验。
未来SaaS客服平台还可能要对客服管理数据化，完全不止于客服，而是朝着更强的综合特征发展，最终实现以客户为中心的应用一体化。
总之，目前SaaS客服市场是一个巨大的增量市场，用户的客服需求开始由目的型客服需求逐渐向场景型客服需求发展，未来将大有可为，但市场份额逐渐会向领先的厂商集中，客服企业逐渐呈现出平台化趋势，大批以销售安装型软件的传统中小型软件厂商将被迫逐步退出市场，具有先发优势并能攻克以上难题的平台将获得更多发展机会。
作者曾响铃 微信号：xiangling0815
来源：虎嗅网http://www.huxiu.com/article/143306/1.html?f=index_feed_article
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顶尖科技公司在招聘中用来筛选优秀人才的秘诀
像 Google 、Facebook、Apple、Amazon 这样的大科技公司，他们每年不知会收到多少应聘简历。可以肯定的是，他们肯定都有一套自己的筛选应聘者的方法？他们的筛选方法是什么呢？它并不是你在网上能轻易搜到的大把大把的 Google 面试题集等东西。事实上，他们的招聘筛选方法远不限于只提问那些基本的算法和量子力学等方面的面试问题。为了从无数应聘者中筛选出最优先的候选人，除了面试题集之外，他们还有一套自己的神秘的招聘策略。
秘诀一：在不通知应聘者的情况下，比之前约定的时间提前或推迟 15 分钟进行电话面试
为什么要这么做？这是为了能辨别出那些为工作时刻准备着的应聘者。如果在事先约定的时间对他们进行电话面试，任何应聘者都能很好地回答你提出的一系列试探性问题。然而如果你在他们睡觉的时候、学习尊巴舞的时候或是上卫生间的时候给他们打电话过去进行电话面试，这时会怎么样呢？很多顶尖的科技公司正是利用这种方式筛选出那些在任何时候都为工作时刻准备着的应聘者。
秘诀二：要尽可能地让面试安排看起来比较混乱和无法预测
为什么要这么做？这样做是为了筛选出那些无需任何引导指南就能把工作做好的应聘者。确保面试官和应聘者都不知道面试中即将回发生什么事。通过这种方式，你能够找到那些当没有人知道接下来会发生什么事的情形下依然能表现最好的应聘者。
秘诀三：在应聘者展示的过程中，故意弄出点事故
为什么要这么做？这是为了了解应聘者在不理想情况下的应对方式。故意让应聘者在一个展示设备有问题的会议室里进行展示。如果面对这种情况，应聘者如果很从容，而且不介意对面试进行调整，这表明这个应聘者是一位比较好相处的人。在这种情形下，如果应聘者有 Plan B、Plan C 或 Plan D 的话，这绝对是一个加分项。
秘诀四：在面试过程中，故意做出很多错误的假设
为什么要这么做？这是为了过滤掉那些容易生气的应聘者。如果应聘者的上一家公司是 Twitter，你可以问：“你在雅虎做了多久？” 在应聘者纠正你的时候，记录下应聘者的口吻语气。他是否对此很恼火，还是淡然处之？
秘诀五：让应聘者解决公司遇到的具体问题
为什么要这么做？因为你确实需要有人能帮助解决这个问题。在面试中提这些问题，就多一个人免费帮你想如何解决这个问题，同时借此考察应聘者真枪实战的能力。
秘诀六：让整个面试过程断断续续在不同会议室里进行
为什么要这么做？这是为了筛选出那些即使在面试中感到不舒服，但依然满怀激动的应聘者。不要让应聘者在整个面试中都舒舒服服地在同一个会议室里完成。通过这种方式可以帮你找到那些即使在面试中感到不舒服但依然热情不减的应聘者。
秘诀七：同一个问题反复提问
为什么要这么做？在科技世界里，可预见性是一个好东西。在面试的过程中，不要担心反复提问一个问题，这是测试应聘者回答问题前后一致性的一个很好的方法。
秘诀八：双面试官同时压力面试
为什么要这么做？这是为了筛选出能够在压力情况下依然能同时处理多个任务的应聘者。有两个面试官同时对应聘者进行面试，这时应聘者能否很好地同时兼顾两位面试官的问题，并对他们的提问都能很好地回答？
秘诀九：提问一个问题后，然后开始大声敲键盘
为什么要这么做？这是为了筛除出那些在外界干扰的情况下依然保持专注的应聘者。问应聘者一个问题后，这时你开始大声敲打键盘。你可以对应聘者说：“我在听，正在电脑上做记录呢。” 不管敲打键盘干什么，大声敲就行了。观察应聘者在受到干扰的情况下是否能继续专注回答你的问题。专注在真正的工作中是至关重要的。
本文编译自：medium.com，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5045369.html
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果然是他们干的！拉勾承认黑了BOSS直聘！呼吁招聘行业有序竞争！
今天，拉勾网董事长许单单发出一封致歉信，针对早前“Boss直聘指责拉勾网攻击其在苹果应用商店的开发者账号，双方并发生口水战”一事进行致歉。
事件回顾：
2月19日，Boss直聘发布声明称其在苹果应用商店的开发者账号被不明人士攻击，该人士冒充Boss直聘开发者，通过后台删除了“Boss直聘”App，导致苹果用户无法正常下载”。
声明中同时指出，当日在苹果应用商店中搜索“Boss直聘”，结果排名第一的“Boss在线招聘”应用与其无关，Boss直聘不对该应用服务品质负责。“Boss在线”开发信息显示，该应用于2016年1月29日上线，开发商为拉勾网，打开后显示页面为拉勾App。
上述声明发出后，拉勾网也不甘示弱地通过其官方微信公众号以预览模式发布题为《拉勾的三点声明：不好意思，这个黑锅我们不背》的声明，声称Boss直聘是被苹果惩罚性下架。
拉勾方面措辞激烈，称App Store对于应用扰乱苹果市场秩序的行为，一直是严惩不贷。尤其是“为了赚取眼球，某些App采用了直接套用高知名度App的标题和icon的方式，殊不知这种行为造成了严重侵权，被投诉之后苹果采取的惩罚措施相当严厉”。
但针对Boss直聘列出的拉勾网开发“Boss在线招聘”应用的事宜，拉勾网并没有在自己的声明中进行正面回应，而是转而宣称Boss直聘“长期存在其他刷榜行为”。
拉勾网董事长许单单今日发出的致歉信
过去一年多，互联网招聘行业从一潭死水变得热闹非常，创新公司们开始快速发展，行业也变成红海，竞争激烈。
在即将过去的金三银四招聘旺季，这种竞争更加激烈，2月19日凌晨拉勾网某员工通过黑客技术破解了BOSS直聘所使用的腾讯企业邮箱的管理员密码，之后又重置了Boss直聘在苹果App开发者后台的管理员密码，得到这些密码之后，该员工在腾讯企业邮箱后台、苹果App开发者后台，做出了一些不恰当的举动，给Boss直聘带来了很大的影响。因为那时公司还不知道这个事情，所以当boss直聘的公开信里提到拉勾时，我们也很生气，也于当晚发了一封《这个黑锅我们不背》的反驳公开信，我还和对方CEO赵鹏先生在媒体微信群里争吵。但当后来公司知道事情经过后，十分震惊，更感到深深的内疚和歉意。
公司发展的本意是为社会创造价值，虽然激烈的竞争下可能导致局部行为过火，创业公司也因为发展过快而管理不够细致，但任何员工的任何行为，公司都负有不可推卸的责任。因此，我们希望能及时公开的向对方表达歉意，对给公司造成的名誉影响也深感抱歉，所以希望通过这封公开信给予弥补，恢复名誉。
通过此事，也给我们敲响警钟：价值观不仅是讲出来的，更要做出来，更要贯彻下去。同时也借此呼吁在线招聘这个新领域的所有同行们，大家一起良性竞争，共同让整个行业更进步。同我一直很崇拜乔布斯和比尔盖茨那样，公司是正面交锋的对手，但企业家之间却是惺惺相惜的朋友。希望招聘行业的企业家们，有朝一日我们可以如此，成为佳话！
拉勾网 许单单
2016-03-31
HRTechChina点评：致歉信中许单单提到是其拉勾网某个员工个人行为，公司完全在这之前不知情一事，不知道boss直聘能不能接受这一说法呢！？
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高速发展的机器学习，会给企业运营带来怎样的改变？
来源：猎云网（微信号：ilieyun） 编译：Mancy
毫无疑问机器学习正处于 hype curve （发展规律周期）模型的顶峰位置。当然，反响也异常激烈，仅在过去一周我就听了 20 遍这样的笑谈：机器学习就像青少年的情欲，人人都在谈论它，但是没有人真正了解它。但就在我身处的地方，有人运营了一家公司，让现实世界中大量的机器学习项目都变得可以施行，很明显，机器学习将极大程度地改变公司的运营方式。
它并非只应用于 Siri 和 Amazon Echo 这样新潮的产品，它的研发公司也不局限于我们通常认为的拥有大量研发预算的谷歌和微软。在现实中我敢打赌，几乎所有的 500 强公司都因使用了机器学习而获得了更高的效率和利益。所以机器学习身在何方呢？在这里我们介绍几款能让生活变得更美好的幕后应用。
赋予用户生成内容以价值
一般的用户生成内容有点吓人，实际可能比你想象的还要糟糕，这些内容充斥着错别字、低俗内容和完完全全的错误信息。机器学习模型可以确定用户生成内容的好坏，筛除糟糕的内容，让优秀的内容展示给别人，而这些过程都无需人工审核。
与之类似的情况还有垃圾邮件。还记得那些关于垃圾邮件的辛酸往事么？机器学习可以帮助确定哪些是垃圾邮件，而且基本上可以过滤它们。近些天，清晨检查收件箱时你会发现垃圾邮件日渐减少。希望在不远的将来用户生成内容也能达到这样的效果。
Pinterest 利用机器学习向人们展现了更多有趣的内容；Yelp 用机器学习整理用户上传的照片；NextDoor 用机器学习筛查留言板上的内容；Disqus 用机器学习来剔除垃圾评论。
更快发现产品
作为一家搜索公司，谷歌总是最先聘请机器学习的研究人员，这不足为奇。实际上，谷歌近期分配了一名人工智能专家负责搜索。但是，自 1970 年开始，搜索大型数据库和匹配关键字抓取结果的技术就已存在。谷歌的特别之处就是它知道哪一个匹配结果具有最大的相关性，而谷歌具备该能力的原因就是它使用了机器学习。
但是，不仅仅只有谷歌需要智能的搜索结果。家得宝也需要在巨大的货物目录中为某位客户不规则的浴室匹配合适的浴缸。苹果公司需要在其应用商店中展示相关应用。Intuit 需要在用户提交某一纳税申报表格时给出相应的帮助页面。
像 Lyst 和 Trunk Archive 等成功的电子商务初创公司都使用机器学习为自身的用户提供高质量的内容。其他初创公司如 Rich Relevance 和 Edgecase 会采用机器学习的策略，当商务客户浏览产品时，公司会将机器学习所获得的益处展现给他们看。
与客户打交道
你可能会注意到，近些年来，“联系我们”的形式变得更加稀少。那是机器学习简化了业务流程的另一表现。为了不让用户自行选择问题，不停地填写问题表格，机器学习会查看请求内容并将其导向合适的地方。大公司愿意在机器学习方面投资，因为他们已经看到了机器学习正向的投资回报率。
理解客户行为
机器学习亦擅长情感分析。对于不搞市场营销的人而言，舆论有时候是暧昧不清的东西，也会推动许多重大的决定。例如，一个电影工作室推出了某一暑期大片的预告片，他们可以通过获取社会的反响来看看目标观众的呼声在哪里，然后他们就会调整广告策略来让真正感兴趣的观众浮出水面。这样，工作室就不动声色地把观众带进了电影院。
另一个例子就是：一个游戏工作室近期在某款流行电子游戏的主线中推出了新的主题，然而当中却没有玩家期待的某个游戏模式。当玩家通过社交媒体开始吐槽时，工作室就能监测这些言论，找出自身的问题。然后，工作室会暂停他们的发布计划，等添加了新的功能之后他们就能把黑粉转为真爱粉了。他们是怎么从数百万的 tweet 中发现这些微弱的声音的呢？答案就是他们使用了机器学习。在过去几年中，通过机器学习监听社交媒体已成为标准的运营程序。
下一步？
处理机器学习算法是个很棘手的事情。正常的算法都是可预测的，我们可以透过现象看本质，理解它们是如何工作的。在某种程度上，机器学习更像人类。作为用户，我们有时候想不通纽约时报为什么会推送那些奇怪的广告，也不明白亚马逊为什么会推荐那些滑稽的书籍。实际上，纽约时报和亚马逊不能像人脑一样明白那些特定的结果，例如我们知道为什么晚餐选泰国菜，然而它们却不知道。
如果十年前你步入了机器学习的领域，除了谷歌和雅虎之外你可能找不到工作。而今天，机器学习无所不在。数据比起以往更为普遍，也更易获取。例如 Microsoft Azure ML 和 IBM Watson 的新产品降低了先进机器学习算法的准备成本和持续成本。
大众文化中的机器学习主要集中在人工智能的私人助手和自动驾驶汽车上，不过几乎你打开的每一个网站背后都有机器学习的支持，大公司投资机器学习并非因为它的流行或者先进性，而是机器学习能给他们带来可观的投资回报，这也是创新不断产生的原因。
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