帮助企业数据录入的机器学习初创公司HyperScience获3,000万美元B轮融资
把人类可读数据转换成机器可读数据的机器学习公司HyperScience今天宣布，由Stripes Group牵头、现有投资者FirstMark Capital和Felicis Ventures、以及新投资者Battery Ventures、Global Founders Capital、TD Ameritrade和QBE共同参与的3000万美元B轮融资已经结束。
2016年，HyperScience推出了一系列专注于医疗、保险、金融和政府行业的企业产品。原始产品HSForms(由手写形式转换为数字数据输入处理),HSFreeForm(做了一个类似的功能为手写电子邮件或其他non-form内容)和HSEvaluate(这可以通过复杂的数据解析形式,帮助保险公司索赔批准或拒绝撤出所有相关的信息)。
现在，该公司已经将这三种产品合并成一个名为HyperScience的产品。该产品旨在帮助公司和组织减少数据输入积压，更好地为客户服务，节省资金和资源。
我们在生活或工作中使用的许多表单都是任意格式的。我的银行对账单和你们的不一样，你们公司的发票可能和我公司的发票不一样。
HyperScience能够在没有人类帮助的情况下，将这些形式迅速、轻松地导入系统。
HyperScience不是按座位收费，而是按文件收费，因为仅仅使用HyperScience就意味着实际“使用”该产品的人会更少。
最新一轮融资使HyperScience的总投资达到5,000万美元，该公司计划利用其中很大一部分资金来壮大团队。
该公司首席执行官彼得•布罗德斯基表示:“我们的产品非常有效，与市场的契合度也非常好。”“决定我们成功的是我们建立和扩大团队的能力。”
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： HyperScience, the machine learning startup tackling data entry, raises $30 million Series B
创业公司
2019年01月17日
创业公司
电子邮件安全公司Tessian得到红杉资本领投的4000万美元B轮资金
继伦敦风险投资公司告诉我的一个趋势是，欧洲越来越多的交易流吸引了顶级硅谷风险投资公司的兴趣，最近了解到，电子邮件安全提供商Tessian是最新提出的池塘。
据多家消息人士透露，这家总部位于伦敦的公司已经关闭了红杉资本领导的B轮融资。据我所知，这笔交易可以在几周内公布，而且一轮规模在4000万美元左右。Tessian 拒绝置评。
2013年由帝国理工学院的三位工程毕业生Tim Martler，Tom Adams和Ed Bishop创立--Tessian正在部署机器学习以改善电子邮件安全性。一旦安装在公司的电子邮件系统上，机器学习技术就会分析企业的电子邮件网络，以了解正常和异常的电子邮件发送模式和行为。
然后，Tessian尝试检测外发电子邮件中的异常情况，并在发送电子邮件之前警告用户潜在的错误，例如错误的预期收件人或恶意的员工活动。最近，该创业公司也开始处理入境电子邮件。这包括防止网络钓鱼尝试或在电子邮件被欺骗时发现。
与此同时，Tessian（前身为CheckRecipient）在7个月前在伦敦Balderton Capital领导的一轮融资中筹集了1300万美元的A轮融资。该公司的其他投资者包括 Accel，Amadeus Capital Partners，Crane，LocalGlobe，Winton Ventures和Walking Ventures。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： Email security company Tessian is closing in on a $40M round led by Sequoia Capital
创业公司
2019年01月17日
创业公司
软银投资20亿美元，WeWork更名为The We Company
WeWork是一家在超过25个国家运营共享办公空间的初创公司，它正在为We公司重塑品牌。该公司的目标之一是，在提供办公空间的同时，打造住宅和教育单元。
共同办公的初创公司WeWork正在重塑自己的品牌，并计划在商业办公场所之外进一步拓展业务。
据Fast Company报道，该公司将更名为“The We Company”。截至周二，新的名称和重新命名的材料可以在公司网站上找到。
Fast Company称，这个新名字显然与该公司首席执行官亚当•诺伊曼(Adam Neumann)的雄心有关，诺伊曼希望将公司扩展到“包括实体世界和数字世界的人们生活的各个方面”。
截至目前，Neumann的公司在25个国家的近100个城市提供商业空间，供企业出租和员工使用。但在新的We公司品牌下，新公司将由三个业务部门组成。
除了现有的WeWork实体，新公司还包括WeLive和WeGrow的派生产品。WeLive在纽约和弗吉尼亚州的阿灵顿经营着以社区为导向的“黑客之家”。WeGrow更注重教育。去年秋天，WeGrow开办了第一所学校，这是一所专注于创业精神的小学，在纽约市的WeWork办公场所办公。
一家向千禧一代出租办公空间、价值200亿美元的初创公司正在办公室里开设一所小学。
就在Fast Company发布公司更名报告的前一天，有报道称WeWork预计不会获得160亿美元的投资。之前消息称，日本投资公司软银(SoftBank)计划在此前投入80亿美元的基础上，再向WeWork投资160亿美元。但据近日《华尔街日报》报道，由于软银在沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国的政府支持投资者的反对，这笔交易最终流产，因为投资者对该公司2018年的亏损年份提出了质疑。
虽然WeWork公司去年创造了12.5亿美元的收入，但却损失了12.2亿美元。
为了扩大业务，WeWork本周宣布，日本企业集团软银(SoftBank)将向WeWork投资20亿美元，估值470亿美元。不过，Fast Company透露，软银和WeWork曾计划向WeWork注资200亿美元，以收购其他所有投资者，并对WeWork估值500亿美元。然而，据报道，在去年末股市动荡导致软银股价下跌20%之后，该公司被迫修改了投资计划。
不过，这对The We Company来说也不全是坏事。该公司目前手头有70亿美元现金，与软银的协议允许该公司在2020年再注入15亿美元现金。
《财富》杂志要求该公司对该报道置评，但该公司没有立即做出回应。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：WeWork Becomes The We Company as It Looks Beyond Office Space
创业公司
2019年01月09日
创业公司
对于2019年的HR Tech和Startup来说，这将是一个美好的一年吗？
“这是一个美好的一年。”这就是大多数人力资源科技创业公司在回顾2018年时的观点。从采用程度到流入的资金数量，创业空间普遍观察到HR对技术的认识提高。
2019年为HR Tech带来了什么？将来会影响这个领域的趋势是什么？以下是人力资源科技领域的一些初创公司的观点，包括基于游戏的学习平台Quodeck，员工敬业度创业公司Hush，可持续信贷提供商SalaryFits，HRMS提供商Zimyo，人才发现平台Vyre，点播视频平台Monjin，以及Zeta等。
人力资源技术向价值链上游移动
从2018年的势头延续到2019年，人力资源技术预计将从目前的整合和参与状态向价值链上游移动，以帮助提高生产率、团队和工作管理。
Quodeck的联合创始人卡玛丽卡•巴塔查里亚(Kamalika Bhattacharya)表示，企业的主要推动力将是推动员工和合作伙伴采用企业技术学习。
她表示:“人力资源技术的早期采用者现在拥有关于员工的大量数据集，他们将利用分析来提高生产率和员工敬业度。”
人工智能和技术支持的人才甄别、评估和聘用方法将会越来越多地使用，并强调为员工开发个性化的职业道路，在改善员工健康和产出的同时，利用技术减少员工的流失。
员工敬业度和生产力仍然是雇主关注的焦点
到2019年，世界各地的雇主将继续关注员工敬业度和生产率。
SalaryFits印度业务主管吉尔赫米•莫塔(Guilherme Mota)表示:“通过跨境提供的创新人力资源技术解决方案，人力资源主管们拥有大量不同的工具，可以让他们的人才保持快乐和敬业。从这个意义上说，员工的健康，从关注健康和健康到关注生产力、目标和财务健康，都将成为员工参与和保留的重要工具。人力资源经理们不能忽视财务问题对员工和工作效率的影响。”
从雇主第一到雇员第一
现在所有的人力资源技术都是雇主优先。然而，Hush联合创始人兼首席执行官Ashutosh Dabral认为，由于千禧一代的员工长时间不在公司工作，这种趋势最终会转移到员工身上。
员工优先的技术平台可以为员工提供价值，即使他们换了公司也会有更多的价值。
他补充称，当增加新的零工经济劳动力时，雇主将不得不聘用并非真正“雇员”的工人。因此，也会出现迎合这些用户的新平台。
更多实验，更多人工智能，更多区块链
Vyre联合创始人苏德夫•达斯(Sudev Das)也重申，2019年将是有趣的一年，随着组织的成长和更多投资进入初创企业和成长期公司，这将为人力资源科技初创企业带来更大的机遇。他补充说，企业将乐于尝试和体验新的人力资源技术产品，以实现快速有效的增长。
人工智能和分析的丰富产品将非常有吸引力的削减处理时间。但它也会导致预期的不匹配，因为在AI成熟之前没有快速修复。
在新的一年里，视频在招聘、学习和参与方面的应用也将有所增长。同样的，区块链在评估、技能认证、学历等方面的应用也将开始出现在一些人力资源技术产品中，这对于候选人详细信息的验证和验证将非常有用。此外，与文化、参与度和技能相关的预测分析也将得到显著提升。
Zimyo联合创始人库马尔•马亚克(Kumar Mayank)对此表示赞同。他认为，到2019年，不仅企业会采用云/ SaaS，中小企业也会采用，同时基于人工智能的人力资源应用程序也会越来越多地采用。
Kunal Kapoor CTO, Monjin补充说，智能流程自动化正在发挥作用，包括人工智能和相关的新技术进步，这可以帮助交付一致的人员流程——这是许多人力资源运营团队所回避的，因为他们收到的请求是动态的。通过部署机器人过程自动化、机器学习、深度学习和认知代理等技术，还可以实现成本节约。
他补充称:“2019年还将见证以质量为基础的人才管道的发展，这将进一步提高招聘准确性。”
人工智能和预测分析的使用可以进一步简化招聘过程，挑选出符合给定要求的技能和成就的候选人。
人力资源科技需要不断创造价值
虽然大多数涉及人力资源的交易互动将逐渐转向技术并且公司已经开始致力于将一些常规查询转移到聊天机器人，但人力资源技术公司将不断需要为此创造价值。用户通过他们的平台，Noble House Consulting Pte。联合创始人Sanjay Lakhotia说。
他补充称，由于市场上的工具数量突然激增，明年人力资源科技市场还将出现一些整合。这些工具要么被合并，要么会出现不同工具之间的协作模型。
从一般到专业化
Zeta联合创始人博文•图拉克亚(Bhavin Turakhia)表示，2019年可能还会出现更专业的人力资源技术的激增。他说:“现在印度有很多人力资源技术公司都是核心的人力资源技术公司。但很快我们就会看到专业化的公司——有些只专注于计划，有些只专注于绩效评估。”如果你仔细想想，人才获取已经被隔离了。将会有大量独立的工具来实现特定的功能。
然而，他仍然认为人力资源技术真正的井喷式增长还需要几年时间。他认为，规模较大的企业更加注重人才，而非科技行业的规模较小的企业则需要更长的时间。Bhavin恰如其分地总结了2019年人力资源技术的现状，他说，“在印度，企业必须经历一定程度的成熟，才能达到人力资源技术成为优先事项的阶段。”
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Will it be a good year for HR Tech and Startups in 2019?
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