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【英国】按需付费应用程序Hastee获得了2.08亿英镑的融资，以保障员工福利
Hastee已获得2.08亿英镑的融资，为其金融福利解决方案的发展和增长提供资金，使工人们能够立即获得他们应得的工资。这笔资金由Umbra Capital领投，并得到IDC Ventures等公司的支持。
Hastee的使命是解决国家对高成本信贷的依赖，尤其是发薪日贷款、信用卡透支，为工人提供公平和财务自由。该公司备受好评的财务福利使员工可以通过Hastee应用程序按需获得最高50％的工资。Hastee为每笔提款提供资金，雇主在每个正常发薪日向Hastee偿还费用，这意味着这完全不会影响公司的现金流量。
Hastee的客户包括伦敦城市机场、IRIS、Avery养老院和Mitchells & Butlers，后者是英国最大的餐厅和酒吧运营商之一，旗下品牌包括All Bar one、O Neill s和Harvester。
使用Hastee的工人每月都会免费获得最高100英镑的首次提款，进一步提款仅需支付2.5％的小额，公平和简单的交易费。
对于雇主而言，该解决方案是完全免费的，可以与现有的人力资源和薪资流程无缝集成。它减少了人员流动和缺勤，同时提高了员工敬业度和公司生产力。
Hastee创始人兼首席执行官詹姆斯·赫伯特（James Herbert）说：“我们很高兴在Umbra的带领下，我们的投资者选择与我们合作，因为我们为全国人民带来了财务自由。” “这项投资将帮助我们支持更多组织，以减轻财务压力，增加福利并提高员工及其组织的生产力。”
Umbra Capital Partners的执行合伙人Gustavo Diquez说:“我们很自豪能与Hastee合作提供这笔资金，包括股权和独特的信贷安排，以支持他们改善人们生活、提高公司生产率和大规模提供社会福利的使命。”作为一家现代商业银行，我们很高兴能够领导迄今为止数据驱动融资领域规模最大的融资活动之一，将技术和对社会负责的资本结合在一起。
IDC Ventures管理合伙人鲍比·艾特肯海德(Bobby Aitkenhead)表示，Hastee的流动工资解决方案将改变人们的消费方式和控制个人财务的方式。像Hastee这样的技术支持的解决方案，为用户提供实时获取他们应得工资的途径，而且成本非常合理，将很快在他们的市场上终止发薪日贷款。我们对加入詹姆斯和支持Hastee的团队感到无比兴奋。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Hastee
来源：https://www.hastee.com/blog/hastee-secures-208-million-in-investment/?fbclid=IwAR1YjXPHe8Ji--PsXbbYM_hqdToNQL4_422P7SuzhHGUO8iHykEBoJg6P6Y
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【英国】劳动力管理创业公司Gameplan完成50万英镑的融资
劳动力管理创业公司Gameplan获得了50万英镑的融资。
Gameplan使您可以轻松管理、安排、跟踪时间并与员工进行沟通。对于任何雇用大量工人并将公司外包给多个供应商的公司来说，使企业能够从一个中央平台无缝协调其雇用和签约的员工以及多个供应商。
对于员工的管理，Gameplan通过自动通知所有与法规遵从性相关的事项来降低业务风险，轻松管理缺勤和假期请求。
Gameplan强大的软件可为用户节省时间。当发生任何变化时，会立即通知用户。
此外，Gameplan通过基于可理解的分析做出明智的、数据驱动的决策来提高业务绩效。个性化的仪表板可以让您快速可视化对您来说最重要的度量标准，这样您就可以更有效地识别模式和预测未来的需求。
投资者包括SeedCamp，瑞士创始人基金会以及天使投资人Michael Pennington，Will Neale和Tim Ruffner。
该公司打算用这笔资金继续开发其“集成劳动力管理”软件平台。
由汤姆·尼莫（Tom Nimmo，原名Hassle.com）和邓肯·米切尔（Duncan Mitchell，原称TempTribe）共同创立的Gameplan正在构建一个SaaS解决方案，旨在通过简化工作流程（例如将工作分配给供应商、通信、访问控制、实时工作信息、时间和出勤、预测和分析）。
此次加薪是经过18个月的软件开发和市场研究之后进行的，产品已经由来自不同行业的精选合作伙伴进行了试点。
该公司已经吸引了在美国、澳大利亚和卡塔尔的主要业务的兴趣，并且目前专注于向英国本地企业推广。
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【英国】劳动力解决方案提供商CloudFactory获得了6500万美元的成长股权融资
总部位于英国雷丁的人工智能管理劳动力解决方案提供商 CloudFactory获得了6,500万美元的成长股权融资。
本轮由FTV Capital领投，Weatherford Capital也参与其中。作为交易的一部分，FTV Capital的合伙人Alex Mason、负责人Abhay Puskoor和Weatherford Capital的合伙人Sam Weatherford将加入CloudFactory董事会。
该公司打算将这笔资金用于三个核心领域的投资：
–劳动力发展、教育和培训
–在销售和市场营销方面的战略投资
–现有系统中的技术和扩展能力
在创始人兼首席执行官马克·西尔斯（Mark Sears）的领导下，CloudFactory利用AI和机器学习算法来提供高质量数据，以满足从资源紧张的初创企业到大型企业的各种规模的企业的需求。
CloudFactory的云计算人员都经过技能和性格的审查，接受成长和培训的机会，自然会产出高质量的工作。
它的管理团队几乎可以使用任何工具来处理数据。该公司被130多家公司使用，为全球11家顶级自动驾驶汽车公司提供数据注释，并为包括Microsoft、Drive.ai、Ibotta和nuTonomy在内的创新者每天处理数百万个任务。它在英国、美国、尼泊尔和肯尼亚设有办事处。
CloudFactory拥有专注、技术领先、可扩展的团队构建最精确、最可靠的培训数据集，通过计算机视觉、NLP和预测分析应用将人工智能带入生活。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：FinSMEs
来源：http://www.finsmes.com/2019/11/cloudfactory-raises-65m-in-growth-equity-funding.html
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英国
【英国】初创公司Headstart获得了700万美元的融资
Headstart是一个利用数据科学帮助企业减少招聘过程中无意识偏见的平台。该公司在种子轮融资中获得了700万美元，由专注于人工智能的硅谷风投公司FoundersX领投，Founders Factory也参与了融资
Headstart于2017年在伦敦启动，是越来越多的初创公司之一，它们承诺在招聘活动中帮助企业提高多样性。这是通过将机器学习与大量数据源相结合以根据特定的客观标准找到最佳候选人而实现的。
机器、算法和模型在没有情绪、疲劳、或明显的主观、有意识的情况下做到这一点。与人类不同，”Headstart联合创始人兼主席尼古拉斯·谢克德米安告诉VentureBeat。
数据
Headstart首先利用其客户公司的信息，包括职位描述、当前员工数据（例如简历，教育和心理测验数据）。然后，将检查此内部数据是否存在固有偏差，因此可以在随后的招聘活动中解决针对特定人群的任何明显倾向。Headstart平台还收集和分析来自网络的公共可用数据，包括职位描述以及基于人口和社会的数据，例如学校排行榜和免费的学校膳食数据。
Shekerdemian补充说：“我们使用这些数据来确定任何个人是否有明显的社会劣势，并且可能超越其社会规范群体。”
然后，当然是最重要的候选数据，它是在个人在线申请广告职位时获得的。公司会根据申请人的简历、心理测评以及筛选过程中使用的任何其他工具收集的数据，为公司提供最佳匹配。Shekerdemian补充说：“ 这使我们能够通过算法对每个候选人进行评估，并全面评估他们的适合程度，以确保每个人都有公平的体验。”
这家初创公司已经声称拥有一些知名客户，包括金融服务巨头Lazard和Accenture。Headstart表示，使用该平台后，女性员工人数增加了5％，黑人和少数民族员工人数增加了2.5％。
值得注意的是，减少偏差只是此处卖点的一部分。更广泛地讲，Headstart平台旨在加快候选人筛选的速度，确保对每个应用程序进行平等考虑，并将聘用时间减少多达70％。
此外，Headstart可以使公司深入了解其招聘实践，以便他们可以衡量现有偏见并了解其随着时间的变化，以及确定面试过程中哪个阶段特定的申请人类型减少。
Headstart先前曾完成了500,000美元的融资，并从Y Combinator的毕业生那里又获得了12万美元的融资。鉴于埃森哲已签署一项在全球其他市场使用Headstart平台的协议，该银行还拥有700万美元的新资金，目前正寻求在国际上进行扩张。这项努力已经在进行中。
Headstart首席执行官Gareth Jones说：“两年前我们进入市场时，我们可能是唯一一家谈论公平性和多样性的技术公司。” “对我来说，这代表着对多元化的投资，而不仅仅是我们公司。最新一轮融资将使我们能够增强在核心市场的能力，创造公平的竞争环境，打破在工作世界中长期流行的排斥循环。”
还有许多其他初创公司利用AI和自动化来简化招聘流程，例如，位于纽约的Fetcher使用类似的数据处理技术来主动寻找新候选人，而Pymetrics利用AI作为公司独立平台的一部分根据神经科学游戏进行评估。
但据Shekerdemian称，Headstart将其技术定位为“融合候选信息并通过算法对其进行解释”的基础数据体系结构。“我们的USP具有获取所有这些数据的能力，而不仅仅是返回通过/失败或是/否，我们还可以结合所有数据输入的百分比对它们进行评分。”
偏差
尽管算法可以消除许多传统管理流程中的人为偏差，但我们已经看到越来越多的场景中算法本身表现出偏差，毕竟，人类可以创建算法。
最终，对于算法来解释为什么要做出某个决定要比人工做决定要困难得多。这就是为什么今天的大多数争论似乎都停留在哪个选项更好的原因上：无法解释自己的偏见算法，或者至少可以为他们的决策提供某些理由的偏见的人。
在其他地方，亚马逊先前取消了它一直在使用的人工智能驱动的招聘工具，特别是因为它针对女性。通过观察十年前成功履历中的模式，对实验工具进行了培训，以审查技术角色的申请。但是，这些应用程序大多数来自男性。因此，实际上，亚马逊一直在教授其机器学习系统，以青睐男性候选人。
专门针对Headstart，值得强调的是，候选人实际上并不是由机器聘用的，而是由人类做出所有最终决定。这只是一个审核工具，可帮助消除一些偏见（根据Headstart的说法，这种偏误最多可达到20％），同时还可以加快招聘过程。
Shekerdemian说：“技术及其消除偏见的能力引起了很多关注。” “的确如此。然而，我们在谈论这一点时，就好像人才招募选拔过程是纯净、健全且没有偏见的。但，偏见是长期存在的。”
当一项特定的工作收到数百个甚至数千个应用程序时，这种人为的偏见就变得更加复杂，并且要由一两个人来筛选这些应用程序。
Shekerdemian继续说：“技术,使用得当,可以公开,在很大程度上消除这种偏见。”
Shekerdemian承认，将机器学习与数据处理结合起来并不是完美的，但它确实解决了困扰固有的、耗费大量资源的招聘流程的许多内在问题。随着时间的推移，它应该会有所改善。
Shekerdemian补充道：“这台机器不考虑候选人的名字，而且潜意识里会因为对种族或性别的无意识偏见而降低申请人的价值。”。“这是否意味着机器是完美的？不，创建可靠的数据模型和算法是一个迭代过程。训练、执行、审查和重新培训模型需要时间，以提高准确性。标记可能导致偏见的东西，例如可能导致模型偏爱特定性别类型的标准，比如在Amazon案例中发生的情况。”
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：PAUL SAWERS
来源：https://venturebeat.com/2019/11/18/headstart-raises-7-million-for-ai-that-tackles-recruitment-bias/
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英国
【英国】招聘项目平台提供商MyKindaFuture获得了275万英镑的融资
MyKindaFuture是一家总部位于英国伦敦的招聘项目和平台提供商，该平台将中等和高等教育中的企业和学生联系在一起，获得了275万英镑的融资。
彪马私募股权公司进行了投资。
该公司打算利用这笔资金扩大其业务范围，支持高增长战略并改善英国工作场所的多样性。
MyKindaFuture由董事总经理Will Akerman于2011年创立，致力于弥合年轻人与工作世界之间的鸿沟，每年提高80,000多名11至25岁的年轻人的技能。该公司为年轻人，特别是处境不利的年轻人，提供关键的就业技能，同时将他们与工作经验和就业机会联系起来，以使他们在工作场所取得成功。
MyKindaFuture利用面对面的研讨会、在线挑战、数字工具、活动、校园大使的组合，以提高学生和员工的技能。
例如，它的在线平台connectr允许MKF在年轻人的职业生涯中为他们提供支持，从最初的参与到指导。
MKF与跨国企业、中小企业、政府机构、公共部门机构和慈善机构合作。
它的客户包括65位雇主，例如BT，Burberry，Cisco，Deloitte，Dentsu Aegis和TCS。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：FinSMEs
来源：http://www.finsmes.com/2019/11/mykindafuture-raises-2-75m-in-funding.html
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英国
【英国】网络安全技能学习和验证平台IMMERSIVE LABS获得了4,000万美元的B轮融资
Immersive Labs最近从Summit Partners和现有的投资者高盛(Goldman Sachs)那获得了4000万美元的B轮融资。我们无比自豪和兴奋。这种支持意味着我们可以继续创新我们的平台，为每个人创造游戏化的学习体验，帮助企业在日益数字化的世界中保持安全。我们迫不及待地想出新的方法来发展网络技能，更重要的是，继续帮助我们的客户降低网络风险。
自2017年推出以来，我们一直倡导用一种动态的新方式来优化网络技能，这让我们的传统竞争对手感到失望。这一愿景正在不断得到验证，但是实现这一目标需要付出大量的努力!由于我们出色的客户和整个公司的不懈努力，我们实现了750%的年经常性收入增长，并雇佣了100多名员工。
我们已经在充满活力的波士顿建立了总部，现在正在将Immersive Labs扩展到北美。这笔新投资的一部分将用于扩大我们在大西洋地区的业务，并确保我们拥有一支无与伦比的团队来帮助我们成长。
没有我们的客户，这一切都不可能实现，您对学习和开发新技能的渴望从未让我们失望。
如果你不是我们的客户，但想了解为什么英杰华、均富和戴姆勒等全球企业在使用Immersive Labs，请查看我们平台的精简版。这是一种体验我们独特的网络技能开发方法的免费方式。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：IMMERSIVE LABS
来源：https://immersivelabs.com/2019/11/06/immersive-labs-raises-40-million/
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【瑞士】按需配置员工平台Coople完成了3200万美元的融资
Coople是瑞士苏黎世和英国伦敦基于按需配置的员工平台，获得了3200万美元的融资。
该轮融资由高盛商业银行部的One Peak Partners和成长股权业务领投。
迄今为止，该公司已完成了7600万美元的融资，该公司打算利用这笔资金继续投资其在线平台的自动化，在现有市场中进一步扩展，并在荷兰和其他国际市场上开展业务。
在首席执行官Rinaldo Olivari的带领下，Coople为员工提供了按需平台，该平台具有HR过程的端到端自动化功能。从计划、招聘、入职和雇用到员工管理、薪资和付款。
该解决方案使用的算法可立即使其灵活的劳动力与公司的需求相匹配。除其他因素外，该算法还考虑了工人的位置、可用性、经验和等级，并将其与招聘公司的要求相匹配。
Coople拥有400,000多名注册的“ Cooplers”（灵活的员工）和20,000多家注册公司，业务涉及美食、酒店、零售、物流、活动和办公领域，包括希尔顿酒店、凯悦酒店、金融时报、IWG、Swisscom、C＆A、AXA Winterthur、Globus和Moet Hennessy。
该公司目前在瑞士，英国和荷兰设有办事处，并于2019年加强了领导团队。高级团队的新成员有：市场营销副总裁Annette Burgard、瑞士董事总经理Yves Schneuwly、英国董事总经理Kit Glover以及荷兰董事总经理Thijs Dirkzwager。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：FinSMEs
来源：http://www.finsmes.com/2019/10/coople-raises32m-in-funding.html
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【英国】企业知识管理平台HowNow获300万美元融资
近日，据海外媒体报道，面向企业的知识管理平台HowNow完成300万美元（约240万英镑）的A轮融资。本轮投资由Mark Pearson的Fuel Ventures领投。截止目前，HowNow已完成了450万美元的风险投资。
参与本轮投资的其他投资者还包括了Andy Murray OBE、Michael Whitfield、Chris Bruce、Bernie Sinniah、Alwin Magimay等个人投资者。
据介绍，HowNow主要被设计来服务那些希望通过自主学习和提升关键技能来支持团队协作的学习者。HowNow被业内人士称为一个集成式的学习平台，在平台上，用户可以自主地管理学习资源，使用到商业智能（business intelligence）服务，并且可以借助内外部的各种资源来观察市场变化。
HowNow理念是将这些不同的学习资源，如内部员工共享的知识、内部数据、外部内容库、博客、播客等整合在一起，并将这些学习资源与具有不同工作描述和技能的员工进行匹配。
同时，HowNow也借助到了浏览器扩展以及和如Slack、Salesforce、Hubspot等300多个其他应用进行整合，并利用到机器学习的能力将正确的内容推送到正确的员工学习者面前。
来自HowNow公司的看法是，企业雇主们可以通过HowNow的实时分析并根据就业市场的数据来识别公司内部的技能缺口。为了实现这一目标，HowNow监控了大约2000多份工作规范，以了解企业雇主正在寻找的技能和要求。
HowNow公司的联合创始人兼首席执行官Nelson Sivalingam表示，基于自我评估、同行评估和就业市场数据，我们帮助用户在使用我们平台的同时建立自己的技能档案。一旦用户进入到HowNow，用户就能看到自己的学习路径、学习角色、技能要求和基本的学习建议等。而这些内容都来自HowNow整合的内外部各种内容资源。
用户可以直接通过外部工具直接访问HowNow的各种学习资源，并借助HowNow的基于人工智能技术来获得相应的学习建议。也可以借助HowNow在Slack上的应用来进行学习资源的搜索。他们还可以将同事传递过来的信息保存起来并组织为未来的知识。
另外，Nelson Sivalingam还表示，通过HowNow，用户可以直接在收件箱、CRM等中访问最新的产品知识、商业智能以及市场洞察，这将帮助他们减少对客户的响应时间。
他补充道，像GymShark这样的快速发展的公司需要通过快速简单的方式来分享知识，并在分散的内容之间建立联系。
据报道，目前全球有超过125家企业的超过50万名用户在使用HowNow，这些企业从中小企业到大型企业都有，覆盖全球14个国家和地区。
来源：https://techcrunch.com/2019/10/25/hownow/
作者：Steve O'Hear
编译：映魅咨询
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【英国】工作场所优化平台ProFinda获得了100万英镑的融资
总部位于英国伦敦的工作场所优化平台ProFinda完成了100万英镑的融资。
Nesta Impact Investments是英国领先的创新基金会之一的风险投资部门，进行了此项投资。
该公司打算利用这笔资金来加速其平台在私营，公共和第三部门的部署，增加社会影响并改善专有技术机器学习IP。
在首席执行官Roger Gorman的领导下，ProFinda提供了一个工作场所优化技术平台，该平台使用机器学习来构建一个动态和详细的地图，以了解整个劳动力的技能和知识。这是基于技能本体的，它利用语义解析和匹配等工具来增加对技能的理解。
这使组织能够改进如何利用其集体劳动力的技能，包括内部员工、承包商和校友。它智能地将项目需求与能力和知识匹配起来。
以上由AI翻译，仅供参考！
来源：http://www.finsmes.com/2019/10/profinda-raises-1m-in-funding.html
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【英国】JobLift完成了1500万欧元的融资
据德国在线杂志Gründerszene称，总部位于伦敦的JobLift已获得1500万欧元（1700万美元）的B轮融资。
投资者包括总部位于伦敦的全球风险投资公司RedLine， 资金还得到现有投资者TruVenturo，DN Capital，Cherry Ventures，Btov和Picus的支持。
JobLift去年筹集了1000万欧元（1100万美元）。它利用这些资金投资美国市场，并扩大其在北美的电视广告活动。
Joblift该公司成立于2015年，已迅速成为欧洲垂直招聘企业，每月访问量达200万人次。
在德国，JobLift与Glassdoor，Indeed和Adzuna竞争。其最新的竞争对手包括谷歌的jobs，今年早些时候进入德国市场。但JobLift声称与其竞争对手不同，称其采用最新的技术。
该网站使用数据分析和机器学习来逐步优化相关的搜索结果。它按照每次点击成本或每个申请人的成本向工作委员会合作伙伴收费，承诺最佳匹配。
这家初创公司现在在德国，英国，法国，荷兰和美国都很活跃。
据报道，Joblift在其网站上列出了1000多个工作岗位，这些工作岗位来自4,000多个工作委员会。其合作伙伴包括StepStone和Monster。
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