• B轮融资
    大数据+机器学习+平台,Dato拿了1850万美元B轮融资 大数据在硅谷炙手可热,拿融资自然也不再话下,拿到千万级美元融资的也有不少,不久前大数据分析云服务GoodData就获得了Intel Capital领投的2750万美元。据华尔街日报消息,机器学习平台 GraphLab 刚刚改名Dato,并获得了 1850 万美元新融资,投资方为 Vulcan Capital 、Opus Capital 、New Enterprise Associates、Madrona Venture Group。此前他们曾获得680万美元融资。   GraphLab 提供了一个完整的平台,让客户能够使用可扩展的机器学习系统进行大数据分析。简单来说,就是从别的应用程序或者服务中抓取数据,让机器学习这个模型,并将学到的知识作为基础,自动地进行准确的预测和决策制定。这么讲挺抽象,我们还是具体举几个例子吧。可能最好理解的就是民主国家政府的民意调查,可以通过社交网络、媒体等提取数据,分析出民众到底在关心什么,分析出哪些区域的哪些问题必须关注、解决。其实,生物医学研究团队也会使用 GraphLab,主要是来分析临床记录,从而预测病人的病情发展趋势。零售业可以做价格预测、用户推荐;金融服务业可以做诈骗预警;市场公司则可以通过情绪分析锁定关键客户。现在 GraphLab 的客户已经包括 Zillow、Adobe、Zynga、Pandora 等。   那为什么是 GraphLab(现在应该叫 Dato 了)会获得这么多客户的青睐呢? 其实,将原始数据转化为决策依据,并作出预测,这个过程还是很复杂的。往往需要大量的数据处理工具,收集、清洗数据,再建模分析,得出结论,进行展示;还需要大量的数据科学家或同样知识渊博的软件工程师来配合完成。既耗时费力,还投入不菲。所以 GraphLab 这样的平台,可以让毫无编程经验的数据科学家,快速地将理念转化为生产环境可以使用的产品,提高企业的生产效率,自然受欢迎。值得一提的是,Dato 现在能处理各种数据类型。     GraphLab 的创始人 Carlos Guestrin 是机器学习界国际公认的大牛,曾被 Popular Science 杂志评为 2008 年 “Brilliant 10”,还获得过美国青年科学家总统奖。2008 年在卡耐基梅隆大学带着两个学生研发了 GraphLab 的原型,2012 年被 Jeff Bezos 游说去了华盛顿大学。   在 Madrona Ventures 和 NEA 的资金支持下,2014 年 3 月创办了 GraphLab,并以测试版的形式推出了第一个商业版。2013 年 10 月,增加了机器学习功能,推出了新版本。现在的 GraphLab 已经不仅仅是图谱分析了,更是一家基于 AI 的大数据公司,能够处理各种数据类型,所以公司也改名叫 Dato 了。   在美国现在的大数据公司主要有四类:   数据的拥有者、数据源:特点是业务优势能收集到大量数据,就像煤老板垄断一个地区的矿一样。其实大多数有能力产生或收集数据的公司都属于这类型,比如Vantage Sports和收集了PB级数据的包子铺。   大数据咨询:特点是非常技术,提供从基础设施规划建设维护到软件开发和数据分析等的服务,但不拥有数据,比如Cloudera这家不到500人的startup是最著名的Hadoop架构咨询公司。   做大数据工具的:比如AMPLab出来的Databricks和Yahoo人主导的Hortonworks。   整合应用型:特点是收集拥有或购买一些数据,然后结合AI来解决更多实际的痛点。   像 Dato 这种做整合应用型的大数据公司才有可能有希望。未来是 AI 的,而 AI 的食物是数据。就像很多产业链一样,最困难且最有价值的创新往往发生在接近最终用户的那端,比如 iPhone。大数据行业最有价值的部分在于如何利用机器去处理数据得到洞见,影响组织和个人的行为,从而改变世界。收集和整理数据在未来会变得标准化和自动化,而利用 AI 进行分析的能力会变得更为关键。   [36氪,作者: 小石头]
    B轮融资
    2015年01月09日
  • B轮融资
    深度垂直+一键登入,教育应用分发平台Clever获3000万美元B轮融资 Clever一直被称之为“教育领域的 Twilio”,是 YC 两年前孵化的项目之一。此次 Clever 宣布获得新一轮 3000 万美元的融资,领投方是 Lightspeed,跟投的有 Sequoia Capital GSV Capital 和硅谷有名的投资人 Peter Thiel。此次融资之后,Clever 共获得 4300 万美元总融资。     Tyler Bosmeny, Clever 的 CEO 说到事实上,Clever 并不需要 B 轮融资,当 Lightspeedd 找上门时,今年3月份融到的A轮大部分还没有花出去。谈到此次融资的目的,创始人风趣地表示:   我们想让学校知道我们并不会跑路。   不仅让学校对于 Clever 有信心,此次融资也会帮助 Clever 在美国本土拓展学校,包括向国际市场扩张。同时,Clever 也会投资一些小的团队和产品,帮助更好推广产品。   Clever 目前已经在美国 3 万多所学校使用,几乎每 5 所学校就有一所使用 Clever 提供的服务。同时,他还与超过 150 多家的在线教育产品开发机构合作,让学生在 Clever 里就可以体验到不同的教育产品。2014 年 8 月份的时候,Clever 推出了“Instant Login”,让老师和学生免去重复登录的烦恼,在 Clever 所提供的教育应用市场体验超过 150 多款的教育产品。     除此之外,Clever 的另一个强大功能是在保护学生权利的基础上,帮助学校和第三开发者共享学生信息。当学校的私人信息越发得到重视的前提下,Clever 的 secruity Policy 帮助开发者规避这方面的风险。   作为一个教育应用的分发平台,Clever 的成功确实不可思议,而它新推出的“Instant Login”功能,也受到了用户和投资人的广泛认可。对了,中国市场如此多的应用分发平台,你是否有想过往更深的垂直领域发展呢?又或者帮助用户解决帐号密码过多的问题呢?   [36氪,作者: 荔闽]
    B轮融资
    2014年12月17日
  • B轮融资
    HaaS云服务提供商Altiscale完成B轮3000万美元融资 一提到Hadoop,大家可能就会想到数据中心复杂的内部设置,但Altiscale希望通过将全部服务转向云端,并提供Hadoop即服务(Hadoop-as-a-Service,简称“HaaS”),减少这种工作的复杂性。今天,Altiscale宣布完成B轮3000万美元融资,用以继续推进这一目标。     此轮融资由Northgate领投,红杉资本和General Catalyst Partners等现有投资方跟投,Altiscale的融资总额也由此达到4200万美元。     Hadoop是一个旨在帮助企业处理大数据的开源项目。     Altiscale同时还宣布,麦克·马希亚戈(Mike Maciag)加盟该公司担任首席运营官。马希亚戈具有丰富的从业经验,在加盟AltiScale以前已经在5家创业公司工作过。在这5家公司中,已有两家上市,有两家被收购,还有一家至今仍在运营。     马希亚戈曾见证了Hadoop开源平台的发展历程。他表示,自己之所以最终加盟AltiScale,是因为该公司已经打下了在这一领域获得成功的基础。正如他所说,AltiScale已经开发了相关产品,并证明该产品可以投入规模运营。现在,AltiScale需要更多的资金将这项工作推向深入,同时进军更广阔的市场。     此轮融资还表明投资方对AltiScale的产品创意非常有信心。之前1200万美元的融资令AltiScale有了今天这种成绩,现在他们需要更多的投资,创建一个组织来发现和支持更多的客户。     AltiScale在众多Hadoop厂商中之所以能脱颖而出,是因为该公司诞生于云时代,具有处理Hadoop工作负荷的明确目标。正如AltiScale创始人兼首席执行官雷米·斯塔塔(Raymie Stata)告诉我,运营Hadoop并不是一件轻松的事情,仍然需要付出大量艰辛。斯塔塔在雅虎开始了自己的职业生涯,雅虎旗下有一个庞大的组织来支持Hadoop相关项目,但大多数采用Hadoop平台的公司并没有这种资源。     斯塔塔表示,这也是他创建Altiscale的主要原因之一。通过将服务放入云端,Altiscale可以将Hadoop推向更广阔的受众,在客户遭遇一些不可避免的问题时,他们完全可以信赖Altiscale的服务。有时,Altiscale会在处理阶段发现问题,有时则是客户主动上报问题,因此客户不是被迫自己去追踪问题,然后留给Altiscale来解决。     斯塔塔称,解决问题的时间可以从几天缩短至几小时,因为他的公司完全专注于Hadoop。相反,对于大多数IT部门来说,这是另一个他们需要解决的问题。     值得一提的是,Hadoop近来已成为一个热门领域。另一家Hadoop厂商Hortworks最近宣布,该公司将提交S-1文件,迈出公开上市的第一步。去年3月份,Cloudera宣布该公司的估值超过了40亿美元。   Altiscale Lands $30M To Continue Building Hadoop Cloud Service When you think of Hadoop, you probably think of a complex on-premises set up in your data center, but Altiscale wants to reduce some of that complexity by moving the whole thing to the cloud and offering Hadoop as a service. Today it got $30M in Series B funding to continue that quest.   The round is led by Northgate, with participation from previous investors Sequoia Capital and General Catalyst Partners. Today’s funding brings Altiscale’s total raised to $42M.   Hadoop is an open source project designed to help companies process big data.   The company also announced it brought Mike Maciag on board to be its Chief Operating officer. Maciag is a seasoned industry veteran with experience at five startups before joining AltiScale. He indicated two had gone public, two were sold and one was still operating.   Maciag, who has seen this process before, says what attracted him to Altiscale was that they have the pieces in place to succeed. As he explained, the company has created the product and proven it works at scale. Now, they need more money to bring that to the next level and take it to a broader market.   And presumably, it shows investor confidence in the idea. The first $12M got them to this point, but they needed a significant investment to build out an organization to find and support more clients.   What makes Altiscale unusual among Hadoop vendors, is that it was born in the cloud with the express purpose of processing Hadoop workloads. As company founder and CEO Raymie Stata told me, running Hadoop is not a simple matter and it’s still a bit rough around the edges. He got his start at Yahoo! which has a huge organization supporting its Hadoop efforts, but most companies trying to work with Hadoop don’t have that luxury.   He says that’s one of the main reasons he created Altiscale. By putting the service in the cloud, it brings Hadoop to a much wider audience and customers can lean on his company when they hit those inevitable issues. Sometimes the company picks them up in the processing stage and sometimes it’s in the form of a help ticket from the customer, but instead of being forced to track down the problem themselves, customers can leave it to Altiscale to do that.   And he says, that process of solving the problem can be reduced from days to hours because his company is entirely focused on Hadoop. Whereas for most IT departments it’s just another problem among many to track down.   It’s worth noting that Hadoop has been a hot commodity lately.  Just recently Hortworks, another Hadoop vendor announced it was going public by filing an S-1. Last March Cloudera announced a valuation of more than $4B.   来源:TC
    B轮融资
    2014年12月12日
  • B轮融资
    Alteryx获6千万美元助推数据分析应用建设平台 Alteryx公司提供了一种通过工作流界面获取的各种数据源来创造分析应用的方式,近日该公司宣布获得了一笔6000万美元的B轮融资,这笔资金将极大地推动公司发展。     该轮融资由Insight Venture Partners领投,现有投资者SAP Ventures和Toba Capital跟投。他们在此之前的最近一轮融资是2013年5月的一次1200万美元的融资。加上此次获得的资金,该公司的总融资额为7800万美元,这显示了投资者的信心,他们相信这个市场会越来越大。     显然这种自信是有原因的,Alteryx报告称目前他们拥有600位客户,较去年同期增加200%。     有趣的是,Alteryx总裁兼首席运营官乔治·马修(George Mathew)并不认为该公司在与通常的商业智能企业进行竞争,不管是更现代的平台,如Tableau和QlikView,或是更传统的企业,如SAP Business Objects公司(马修就来自那里)、甲骨文的Hyperion或是IBM Cognos。相反,马修说他的公司可以作为现有工具的上面一层,他说他们是Tableau和QlikView的合作伙伴,所以他不认为他们是竞争对手。     “当你看到这个市场的出现,它不是关于中心IT,而是关于终端用户如何被激活和授权。这是我们的主张,并且我们专注于关键能力和经验。这就是为什么[我们和其他BI厂商之间]能够进行合作。”     这是因为当你手头有一组数据源,Alteryx是用于处理数据的工具。它可以让你通过在不同的数据源和其他对象间进行拖放来创建一个工作流。然后,您可以将此设计打包进应用中,与他人进行分享,或者你可以用它来生成报告、数据透视表或是你需要的任何东西。     那些应用程序是让这家公司独树一帜的真正因素,他们已经打开了一个市场,在gallery.alteryx.com上分享或售卖,它还为技术性要求较低的用户或公司提供帮助计划,这些公司或个人需要特定类型的报告,但又不想进行无谓的重复劳动。     据马修称,这种方法所得一个有趣的结果是,像德勤、波士顿咨询集团(BCG)和毕马威会计师事务所这样的第三方会创建定制的Alteryx应用,这为他们带来了不断增长的客户群。事实上,马修表示,BCG有20%的员工每天都在Alteryx上工作,而这意味着新的业务。     举一个例子,BCG前不久在巴西有一个奔驰的项目。马修说他们在该国并没有业务,而且与奔驰公司也没有业务往来,但BCG为这家汽车制造商建立了Alteryx应用程序,通过像BCG这样OEM厂商,他们实际为Alteryx提供了大举进入这一全新的市场的便利。     Alteryx目前拥有约200名员工,主要集中在北美地区,不过他们打算利用新的资金来扩大自己的内部研究和发展以及国际销售和营销工作。该公司今年早些时候开设了伦敦办事处,利用此轮融资获得的额外资金,他们计划增加更多的销售人员。     其中的一个原因是尽管数据分析以不同的形式已经存在了很长时间,被IT安装和运行多年后,最近转到了云端,但因为直至现在,这种类型的数据分析大多局限于受过专门训练的分析师和数据科学家,因此这个市场的空间还将继续扩大。     马修说,市场上之所以有更多的成长空间,是因为像Alteryx这样的工具提供了一种方法来简化这种类型的数据进行分析,并把它带给更广泛的企业用户,如果是这种情况,这自然要增加市场的容量。     随着时间的推移,很可能我们将会看到整合,就像早期的企业所做的那样,但马修表示,现在新一代的BI企业仍处于发展早期阶段,在我们在上一代BI工具上所看到的洗牌发生之前,应该还需要一段时间。(译:李娜)   来源:tc中国
    B轮融资
    2014年10月09日