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投融资
「兼职猫」获1.6亿元C轮融资，发布「鹿用」切全职市场
来源/36氪
文/徐宁
兼职猫针对中短期兼职场景，鹿用针对中长期全职场景。
36氪独家获悉，“兼职猫”已在2017年底完成1.6亿元C轮融资，由九牧王股份有限公司和首泰金信股权投资基金管理有限公司投资。
值得一提的是，兼职猫最近几轮的资方不乏九牧王、名创优品等零售企业，创始人兼CEO王锐旭透露，他们除了财务投资，更多还给予公司在零售连锁灵活用工和金融服务的战略支持。
兼职猫现在正处于稳步发展阶段，大的业务方向上没有改变，收入来源主要还是之前的四部分：
①最初是兼职信息平台起家，模式比较类似58赶集，即平台不做交易，以展示兼职信息获得流量，靠B端企业的会员／广告做收入，付费企业可以有置顶等更多增值权限。
②后来做了直营项目，相当于企业项目外包，从招聘开始一直负责到员工的工资发放。这块主要针对大型企业，像优衣库、名创优品、永辉超市等都是兼职猫的客户，他们对灵活用工的需求非常大，像名创优品每天需要招聘5000人次，一个月平均在15万人次。承接任务后，兼职猫会通过直营项目管理系统发布，在1-2天全额招满人。结算时，根据人数来收费，去掉给工人支付的工资、社保等，兼职猫会赚取服务费，毛利在20%。
③补充以众包、地推业务，APP内的“喵任务”版块集合大量兼职人员做众包任务，例如APP推广、文章推广和数据采集等，兼职猫会根据推广效果跟企业收费。
④后期还承接校园传媒推广，比如说，很多企业会在学校做路演、晚会，兼职猫则提供外包服务，根据场次项目制收费。这一块也是收入主力。
本次融资后，兼职猫一个比较大的动作是，新增“鹿用”业务线，从兼职切服务业全职市场。创始人兼CEO王锐旭透露，公司买下了“luyong.com”的域名，表“录用”之意。鹿用跟兼职猫的逻辑类似，搭建平台，企业发布招聘信息，候选人应聘。区别点在于，兼职猫针对中短期兼职场景，鹿用针对中长期全职场景。之所以做两款品牌，王锐旭解释：“一是应用场景有所区别，二是可以有利于兼职猫开拓新市场。”为了方面企业操作，目前两款APP已经打通，企业在后台可以统一发布信息。
鹿用APP上线两月，通过兼职猫导流、广告等方式，已积累用户10万，Web端将在8月份上线。
此外，兼职猫还在探索短视频，做技能交换型垂直类视频平台，提升C2C交互。
据悉，“兼职猫”成立于2013年8月，此前公司于2014年4月获得由深圳创新谷领投的百万元天使投资；同年9月，完成Pre-A轮融资；2015年1月，获得挚信资本的千万元级A轮融资；2016年3月，完成6300万元的A+轮融资，该轮投资方为赛曼资本和梅花创投；2017年上半年完成数千万元B轮融资，由杉华资本、力合清源领投，名创优品跟投。
目前，兼职猫团队300人左右。平台上已有B端注册企业85万，移动端激活用户突破2000万。兼职猫全国项目领队人数突破3000个，业务覆盖全国283所城市，全年灵活用工配岗量超过1.4亿个。
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投融资
讨厌填写繁琐的求职表格？MeetFrank用聊天机器人提升求职体验，获110万美元种子轮融资
来源/猎云网 36氪
文/施安
让我知道你想找什么，让你知道你想要什么。
一段心塞的求职经历大概是这样的：登陆并注册某一家招聘网站或公司招聘主页-手动输入自己的个人资料、学历背景、工作履历、求职信-登陆并注册下一家招聘网站或公司-重复以上所有步骤……
如果你一次性想投好几家公司，那么恭喜你，一整天你都会钉在电脑前，填写没完没了的表格。与此同时，电脑那头的HR，也在海量的数据中苦苦寻找快要被淹没的你。
求职真的只能是一件枯燥无味又让人烦心的事情吗？近日，刚刚获得100万欧元种子轮融资的AI 招聘APP MeetFrank ，就派出了一个有趣的聊天机器人来解救你。
另一段全新的求职经历开始了：打开MeetFrank-和耿直boy Frank开始聊天-所有涉及信息的部分直接勾选-在Frank的卖萌中结束求职“填写”。
“Frank”会像朋友一样主动热情的的找你聊天
没错，MeetFrank 的主角就是一个叫Frank的聊天机器人。下载该app的用户首先要和Frank进行一次快速的“入职谈话”—— 从设定好的各种选项中选择他们拥有的技能、经验、为何要换工作、目前职位、薪水等等，省去自己写简历、填表格的烦恼。并且，用户不需要提供任何可以识别个人身份的信息，仅通过自身能力去匹配潜在的工作机会。
求职信息收集的过程中你只需要勾选，无需手动填写
在下载并亲身体验这款APP后，我们发现Frank的几个优点：
1、注册简单，无需绑定任何可能暴露自身隐私信息的ID，如身份证护照、社交账号、手机号等。
2、整个聊天过程，也就是求职信息的收集过程，大概只需要几分钟的时间，时间成本很低。
3、聊天过程非常流畅，并且Frank是一个性格特征为主动、热情、幽默的俏皮boy，偶尔还会“撩”你一下，让人几乎忘记是人机对话，很轻松。
4、信息收集的维度比较丰富，除了常规的个人资料及工作背景，Frank还试着了解你对于当前工作的认知与感受，想要换工作的原因以及你未来的打算，这个过程其实也是进行自我梳理的过程。从对话语体设置到话题维度的设计，都比较人性化。相比之下，国内以企业招聘为中心，单纯的有效信息收集，显得冷冰冰。
5、不填性别，也没有任何性别导向的问题，注重求职中的性别平等。
花几分钟的时间跟Frank聊聊天，提交求职信息顺便梳理自己
资料显示，这家爱沙尼亚创业公司在去年九月刚刚成立，但它声称在其首批市场（爱沙尼亚，芬兰，瑞典，拉脱维亚，立陶宛，以及新增的德国）拥有约125,000名活跃用户。
目前，已经有大约 2,000 家公司正在使用 MeetFrank 来吸引人才。以德国为例，戴姆勒、Eon、Delivery Hero、SumUp、Blinkist、High Mobility 和 MyTaxi 等公司都在使用 MeetFrank。
“目前使用我们的雇主主要是技术相关的公司，”Kaarel Holm说。 “大约50％的职位是工程师，其他50％包括市场营销，销售，客服，法律，数据科学，产品/项目管理等。”
获得本次首轮融资后， MeetFrank 将把重心放在开拓欧洲市场。Hummingbird VC, Karma VC和Change Ventures参与了此轮投资。
除了提升求职者体验外，对于雇主而言，MeetFrank代替了传统招聘广告，使用机器学习算法将潜在候选人与职位匹配，因此它实际上承担了简历初筛的工作。并且，它还有可能吸引本不知道该公司正在招人的求职者。正如Holm所说，MeetFrank主要关注“被动人才库”，让那些因为怕找工作麻烦而长期呆在一家公司的优秀人才，也能被HR发掘。
虽然MeetFrank的目标是被动求职者，但这些人仍然需要主动下载应用并输入一些数据。
因此，聊天机器人拥有一个强大的表情+GIF系统，来说服人才，只需一点前期的努力就可以大有作为。
机器人还会询问什么能说服他们换工作，所提供的选择包括更高的薪水，更灵活的或远程的工作，搬家，创企文化等等。
在这一过程中，求职者是以匿名方式出现的，因为用户不需要提供真实姓名或任何其他识别个人信息，来获得与潜在职位的匹配。
因此，至少在求职的这个阶段，人才是根据其优点来评估的。
Holm说，当人们被要求预先说明他们目前的薪资水平时，你可能认为这会使他们在薪酬谈判中处于潜在的不利地位，但MeetFrank平台的目的是鼓励雇主更加开放，避免传统的薪酬谈判情况。
“我们使用薪资作为匹配的一个数据点，我们努力确保向用户提供的服务符合他们的偏好。在很多情况下，薪资是主要的交易破坏者，我们希望尽早提供这些信息，”他解释说。“市场另一端的公司也向用户披露他们的工资，这样我们就可以避免谈判中的劣势。”
他补充说：“MeetFrank平台的政策是，公司必须对所要填补的职位非常开放，所以这也包括了薪资资讯。”
当然，雇主并不是以匿名形式存在于平台上的。他们必须发布详细的招聘广告，包括招聘职位的薪酬水平。
而应用会在确认过合适的薪资范畴之后（即匹配过程之后），向求职者显示薪资增长的百分比。
所以，雇主需要适应那些只是好奇的求职者。
对于雇主来说，MeetFrank接管了广告投放过程，它利用机器学习算法将潜在候选人与职位匹配。因此，它会在“成千上万”的潜在求职者中自动预选。
当然，在这一过程中，接触到的人才可能并不知道这家公司正在招聘，或者这些人才在考虑某些特定品牌。
该应用主要关注“被动人才库”，也就是Holm所说的“目前或最近正在求职的人才”。因此，招聘双方能够更容易地找到匹配的对象。
“目前初级职位对我们来说有点遥不可及，但我们将在今年秋季与几所大学启动一个测试项目，”当我们问到这个应用是否对目前没有工作或正在寻找第一份工作的人开放时，他补充说道。
Holm说，MeetFrank目前显示出50%的MRR增长。它已经脱离了前收入阶段，即向雇主收取广告费用(人才方面的服务仍然免费)。
主要的货币化模式是每日订阅，按现收现付制对雇主收费。Holm说，向雇主收取的费用是每天9欧元，MeetFrank允许他们在任何时候取消订阅，没有最少的时间限制。
“我们认为，新时代的分类广告只会在这种按需模式下盈利，也只有在发现我们有用时才应该付钱。这也降低了大多数初创企业进入市场的障碍，使它们能够在低预算的情况下检验市场并获得知名度，”他补充说道。
目前市场上已经有不少招聘AI软件和应用，但真正从求职者体验出发的产品或工具并不多，也鲜少有公司真正为求职者着想，帮助他们梳理自己真正想要什么。36氪此前报道过的法国初创公司Reminder，加拿大的AI招聘虚拟助理 Ideal 及加州的 Talent Sonar，都大多从服务企业招聘、优化求职者筛选的角度出发。或许换一种思路，如何从求职者角度出发，给他们更方便更放松的求职体验，赢得更多优秀年轻人的心，MeetFrank 或许是一个很好的启发。
MeetFrank，一种“秘密”招聘应用，它使用机器学习和聊天机器人来缓解被动求职和人才空缺匹配的压力。为推动欧洲市场的扩张，该创企在种子轮融资中获得了100万欧元（110万美元）的投资。
投资者包括Hummingbird VC、Karma VC和Change Ventures。
这家爱沙尼亚创企虽然去年9月才成立，但它表示，自己在第一市场中拥有大约12.5万名活跃用户。第一市场包括爱沙尼亚、芬兰、瑞典、拉脱维亚、立陶宛，此次融资助力扩张的德国市场也包含在内。
大约有2000家公司正在使用该应用来吸引人才。在德国，与MeetFrank进行合作的雇主包括戴姆勒、Eon、Delivery Hero、SumUp、Blinkist、High Mobility和MyTaxi。
“目前我们所接触的公司一般是正在公司内部开发产品的初创或扩张公司，”联合创始人Kaarel Holm表示。
“目前我们主要关注与技术相关的公司，所以你可以从普通的初创企业或规模扩大企业中找到工作，”他说。“大约50%的职位是工程，另外50%是市场营销、销售、客户支持、法律、数据科学、产品/项目管理等。”
他将TransferWise、Taxify、Testlio、Smartly和High-Mobility称为早期客户。
以上内容由HR Tech China综合整理报道
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投融资
SE Asia招聘平台FindWork获得200万美元的种子资金
来源/dealstreetasia
文/Mars Woo
Findwork的联合创始人Kevin Williams和Allen Tan
根据公司声明，二月份在印度尼西亚和菲律宾推出的招聘平台FindWork宣布，自2017年8月以来，天使投资人Bernard Chong已经募集了200万美元作为种子基金。
由Kevin Williams和Allen Tan联合创立的FindWork试图挖掘东南亚1亿人蓝领和服务业就业市场的机会。
该种子基金将用于继续扩大其求职者的用户群，FindWork称其自推出以来周环比增长稳定在15％以上。它还将重点发展其技术团队，同时提供服务水平并覆盖用户。
“这笔资金将有助于FindWork发展其客户群，目前客户群包括菲律宾的星巴克和印尼的Alfamart等公司，”该公司表示。
该平台目前在印度尼西亚和菲律宾开展业务，自2月份以来拥有超过3万名求职者和500家公司。
FindWork计划在未来扩展到马来西亚和其他东南亚国家，并开发更好的方式来连接学生毕业生和招聘公司。
领先投资者Chong先生曾在该地区投资了多家科技创业公司，包括ASI工作室和菲律宾的Synergy88 Digital。
早些时候的报道称，东南亚共有6亿人口，工龄人口约为2亿，截至2016年底，蓝领工人约占其中的一半。
FindWork引用的数据显示，蓝领和服务行业的流失率很高，显示东南亚的可用市场超过1亿人。
FindWork加入了一些最近获得新资金的招聘创业公司。 其中，位于曼谷的创业GetLinks关闭了SEEK集团和阿里巴巴香港企业家基金的最新资金轮回，帮助科技公司寻找和招聘人才。
中国在线招聘平台Liepin.com的运营商Wise Talent Technology Services Co于4月份提交了在香港进行首次公开招股（IPO）的招股说明书。
在向香港交易所提交的文件中，该公司表示计划在未来两到三年内利用新资本提高其研发能力，聘请更多工程师和数据专家，并增加IT投资。部分资金还将用于对其业务进行补充的资产和业务的潜在收购或投资。
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投融资
帮助企业客户利用社交网络招聘员工，Talentry获600万欧元A轮融资
来源| 猎云网
编译| 叶展盛
慕尼黑创企Talentry开发了一种“社交招聘及营销平台”，今日这家公司完成了600万欧元A轮融资。
本轮融资的领投方为欧洲风投公司Nauta Capital，它专注于SaaS领域。参投方包括Rocket Internet的GFC、Allgeier SE以及一批天使投资人。之前GFC还投资了Talentry的200万欧元种子轮融资。
这家公司目前都还比较低调，它提供的SaaS服务能让公司利用员工的社交网络进行招聘。这个平台能让员工进行引荐，让员工轻松地分享职位空缺和企业内容。
其优点在于，社交招聘和招聘本身一样古老，它就是让员工将空缺的职位放到多个社交渠道上，之后就不再管它。
但Talentry的首席执行官Carl Hoffmann在上周的电话采访中指出，社交招募和内容营销结合在一起回更加高效。
例如，员工可以分享一则介绍公司新产品的博客，其中也提及那些职位正在招人。Talentry生成的登录界面也会实现个性化，因此分享内容的员工会被标记出来，招募相关的内容也会根据受众作出改变。
更广泛地讲，Hoffmann表示激烈的人才竞争正在改变企业的招聘方式。他们会采用一种类似获取客户的营销策略。
“为了成功吸引到候选人，建立人才库，进行长期的培养，公司需要正确的技术。”他解释道。
Talentry表示在为整个行业里的150多家客户服务，其中包括Henkel、Swiss Post、Vodafone、Axel Springer和Universal Music Group。
同时这笔融资会被用于开发更多的产品功能，例如更强大的客户关系管理用以记录招聘的候选人，同时公司的团队也会进行扩招。Hoffmann表示，除了德语国家，公司还计划进入英国、美国等国际市场。
Nauta Capital的Guillem Sagué是这轮融资的负责人，他表示：“在Nauta，我们投资了全球软件领域的资本效率创新者，我们相信Talentry具备创建一个全新软件种类的潜力，这类软件能够大规模地与潜在候选人建立和培养关系。这
也是我们这笔1.55亿欧元的基金第一次在德国投资，同时也是我们在德国运营的第一块基石。”
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帮助客户轻松完成线上身份核准，Veriff获770万美元A轮融资
来源| 猎云网
编译| 罗伯特
近日，来自爱沙尼亚的初创公司Veriff完成了770万美元的A轮融资，他们的目标是成为“身份认证领域的Stripe”。
本轮融资的领投方为Mosaic Ventures, 参投方包括Taavet Hinrikus、Ashton Kutcher、Paul Buchheit、Elad Gil、SV Angel、 ACE Ventures， 以及Superangel。Mosaic的Simon Levene，以及TransferWise的联合创始人Hinrikus将会加入Veriff董事会。
Veriff由23岁的Kaarel Kotkas所创立，后者已然是一名连续创业者。Veriff开发了SaaS和相关的底层技术，让银行及金融公司更轻松地在线上核实他人身份。实际上，Kotkas此前曾在TransferWise呆过一段时间，他就是在那儿坚定了创建Veriff的想法。
公司服务售价49英镑/月，单次验证费用为2英镑。Veriff声称，和Stripe类似，公司开放了一个极为友好的API，几分钟即可验证完毕。
Kotkas表示，这样做的目的是为了让那些规模较小的公司也能够使用公司服务。然而，真正让Veriff区别于许多竞争对手的原因，是其能够通过在线视频来验证身份。
他说道：“Veriff所创建的在线身份验证服务，要比传统的实体脸对脸验证更安全。现在，我们要把这项技术普及给所有人。我们的服务基于独特的视频分析技术，能够确保实时验证的可行性。”
Kotkas稍微透露了一点公司的“秘密技术”：通过从用户的设备和网络中逐帧收集和分析实时视频，公司掌握了上百个数据点。然后，其会利用机器学习技术来筛选这些数据，找出可能被忽视的斑点和异常现象。
他补充说道：“我们知道图片不可信，所以我们把视频作为分析对象，逐帧扫描处理。我们的防欺诈模式参考了设备信息、用户行为、文件有效性，以及脸部对比数据。”
Kotkas声称，凭借其基于视频的身份验证技术，Veriff能够保证安全性。
不过，在平台如何测试这项技术方面，Kotkas并没有透露太多。他说道：“这个问题问得好，但是不好回答。”
Veriff表示，目前全球付费客户有超过40家，涵盖了企业金融、共享经济、电子商务等领域。目前公司的开发和客户服务团队仍在爱沙尼亚，但其表示很快就会把业务转移到美国。
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投融资
获7500万新一轮融资，豆包网乌镇发布“科技赋能”新战略
来源| 创业邦
豆包网于2018年年初完成了新一轮融资7500万，由中国最大的全球化母基金盛景嘉成领投，尚势资本、博将资本、盛腾喜大跟投，原股东汇财投资等持续加持参与。
豆包网创始人张启科介绍，本轮融资将用于“科技赋能”战略的落地，为中小保险公司、保险中介公司赋能，提供数据化管理系统，搭建数字化资产，通过一站式SaaS系统帮助合作机构管理客户、快速理赔、风险管理，提高投保、续保和保后服务的效能。
“在新技术驱动下，保险不再是一种简单的损失补偿，而是融合了科技、服务和管理，更好的满足社会需要。”
在日前召开的乌镇保险科技菁英大会上，张启科发布了“科技赋能”全新战略，提出保险行业应该更好建立自己的核心服务能力，从被保险人的利益出发，以服务深度为特点为保险和中介赋能。总体来看，保后服务价值挖掘将是未来行业的新热点。
作为一家采用B2B2C模式的互联网保险平台，豆包网于2015年10月正式推出。以“弹性福利”为切入点，综合医疗保险与健康服务，择优而选，为企业和个人提供健康保障服务。
豆包网提供的商品包括以健康险为核心的企业团险，健康体检和健康筛查等服务的企业健康管理方案，还有少儿重疾险、旅游保障计划等延伸产品。
截至目前，豆包网已服务投保人次突破100万，服务企业突破4000家，受理理赔案件近10万起，赋能领先的保险中介公司30余家。
据豆包网提供的数据显示，从2012-2017年，我国互联网保费收入不断增长，从106亿增长到3000亿左右。而根据保监会披露的数据统计，2012年我国只有39家保险机构经营互联网保险业务，到了2016年有117家，2017年达到近130家。
对于互联网保险的发展，张启科认为，一方面，客户保险意识不断增强，客户可保险的资产类型、可保险的资产规模在不断扩大。
伴随着我国保险市场体量的激增，保险业本身对于服务的需求，将呈现指数性爆发。用户需求驱动着互联网保险产品的发展和创新，也带动了整个保险行业的服务更加便捷化、智能化。
另外，金融科技迅速发展，依托大数据、人工智能、区块链等前沿技术，一批以技术驱动、科技赋能行业的保险科技公司已经出现，这些公司有能力提供更为智能化的服务，将有力推动保险行业的升级。
张启科介绍，豆包网凭借“大数据+人工智能”分析能力，区块链技术、自主开发以保障服务为核心的自有技术中介SaaS服务平台，进行用户行为分析、知识图谱、病例数据挖掘、理赔数据管理分析，同时也可通过SaaS平台帮助企业实时提醒、实时掌握员工理赔、体检动态。
对于消费者，豆包网个人微信理赔已经实现了免收纸质单据，快速+简单理赔，专业理赔团队在线审核，只需拍照上传即可完成，满足企业及消费者不同需求，主动提供全方位的服务。
未来，豆包网拟把人身健康资产数据化、资产化，凭借已经逐步建立起的保险产品数据库、健康数据库，基于智慧决策和深度服务，整合产业链资源，探索更多的服务模式和内容。
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降低AI在企业市场的应用门槛，天云大数据获得1亿人民币新一轮融资
来源| 新芽NewSeed（www.NewSeed.cn）
文|quinn
6月13日消息，天云大数据产品发布暨渠道招募会在京举行，会上创始人雷涛宣布已于18年上半年完成了1亿人民币新一轮融资，本轮融资由由曦域资本、华映资本领投。
天云大数据成立于2010年8月，是国内唯一能够同时提供分布式计算平台产品和AI平台基础设施的科技厂商。
雷涛表示，伴随着云计算和开源软件技术的成熟应用，随着大数据时代的到来，IT（Information Technology）开始向DT(Data Technology)转型，生态面临重新洗牌，这种高大上的“黄金搭档”即将走下神坛。
DT时代的市场逻辑要求直接处理海量数据，因此需要通过更高阶的工具来为企业赋能，（Algorithm）、B(Bigdata)、C(Cloud)即成为了DT时代的技术选择。
随着数字化程度提高，传统规则经验方法已经无法满足更复杂的数字化世界的要求，在大数据时代，难以量化与处理的复杂的高维结构需要更高维的算法来描述，机器学习使人类得以在难以精确描述规则的边界去完成任务。因此IT向DT的转型，意味着从规则流程驱动向数据驱动的转变，重塑生产流程，将复杂业务做重新表达，将传统流程予以改造，用规模化的AI应用提高生产效率、节省时间。
天云与生态中partner合作可分为四种体系：
一是技术转卖，合作伙伴在价值转移过程中获得附加价值；
二是帮助合作伙伴服务转型，由面向Java、DB流程型开发的服务团队，转型成DT时代的Machine Learning数据驱动团队；
三是面向已经进入数据科学的团队，天云提供支持容器化部署docker的微服务Micro service,将数据科学的模型生产过程沉淀、打包成标准可扩展形态的产品，帮助合作伙伴扩大规模；
四是面向拥有数据和场景的合作伙伴，提供数据变现的资本合作。
据腾讯研究院预测，到2020年，市场对AI应用的需求将增长300%，旺盛的需求，偏少的人才供给，导致AI人才成本高昂。只有通过升级大规模生产工具，才有望满足需求。
天云大数据针对这一问题，推出了规模化AI工具， 通过构建支持Auto Machine Learning特性的PaaS化AI平台MaximAI，尝试为客户做AI赋能，减少对数据科学家的依赖，让企业获取机器智能像读书一样简单。
目前MaximAI已经迭代到3.0版本，实现了算法的自动化优化，即Auto Machine Learning。也就是说，客户在选择算法时能更加简单，像基于Android开放应用一样，基于天云的PaaS化AI平台去构建机器学习模型。同时，还可以实现notebook环境下的容器化部署，根据任务类型自动确定算法，特征工程自动化，自动衍生或合成特征，模型超参优化智能化。
经过几次平台迭代，天云平台已能实现模型的智能化生产，真正实现Auto Machine Learning。通过一系列的自动化方法，成功减少了对数据科学家的依赖，降低了AI在企业市场的应用门槛。
据了解，MaximAI 可以广泛应用于金融领域，在大型银行、保险、互联网金融均有成功落地，部署于某大型银行，高风险客户正确识别率高达78%，客户申请欺诈识别率提升20%以上。除金融领域外，在医疗、能源、艺术品交易所也得到了成功验证。
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第三方电子签名平台法大大获B+轮亿级融资
来源| 牛透社
今天，第三方电子签名平台法大大宣布已完成B+轮亿级规模融资，此轮融资由元璟资本领投，汇付创投基金、和盟创投、博将资本跟投，指数资本担任独家财务顾问。
据法大大创始人兼CEO黄翔介绍，在更早的天使轮阶段，法大大客户主要来自互联网金融行业，而如今，除了在互联网金融领域领域拥有相当领先的市场份额外，法大大的客户群已覆盖超过80个行业，这是因为电子合同业务本身有相当强的延展性和跨行业适用性。
据介绍，法大大的业务覆盖了包括金融、互联网、旅游、汽车、供应链、零售、房地产、制造、人力资源等行业及领域，服务的行业标杆客户包括阿里巴巴、微软、百度、海尔、霍尼韦尔、支付宝、滴滴、美团、携程、同程旅游、人人车、蔚来汽车、小红书、蛋壳公寓、拍拍贷、众安保险、阳光保险、云南信托、新东方、龙湖地产、红星美凯龙、吉利石油等。
法大大今日公布的数据也显示，在各行业标杆客户的带动下，已有超过8000万的用户使用法大大，至今累计签章调用量超15亿次。法大大也因此实现了年营收300%+的复合增长。
同时值得注意的是，就在一个多月前，美国电子签名服务商Docusign在纳斯达克完成上市，并在二级市场上表现亮眼——目前Docusign的市值已从4月26日的44亿美金翻倍至6月6日的88亿美金，足见市场对电子签名这一企业服务基础设施的认可。
法大大分析认为，Docusign和微软、SAP、Oracle、谷歌等公司建立的生态伙伴合作，对公司发展起到了关键性作用，他们因此能快速、低成本地获取到大量行业头部客户，构成强有力的竞争壁垒。而对比看来，微软、SAP两大巨头在国内则选择了法大大作为这一领域的唯一战略合作伙伴。
此外，法大大还与金蝶、用友以及各大垂直行业生态伙伴展开了合作，形成了渠道生态。
黄翔列举了这些生态伙伴起到的关键作用。在持续有效的合作下，微软这样拥有多方资源的生态伙伴帮助公司提升了市场影响力和辐射效应。微软在去年将法大大评选为微软中国区年度最佳ISV合作伙伴，此前法大大还在1.6%通过率的高竞争下入驻微软加速器，这也意味着微软对法大大产品技术能力的肯定和认可。
而在今年，法大大与SAP达成的战略合作，使得公司业务可以通过SAP生态体系迅速推广至SAP所服务的行业客户，涵盖了企业采购、销售、生产、运营、HR、财务、IT、法务、市场等20多个应用场景。
2016年，法大大参与发起了首个大规模商用电子存证区块链联盟“法链”，充分满足了数据存证需求，据了解目前已有累计超过5亿份合同文件经由法链存证，同年法大大还与阿里邮箱一起推出了基于区块链的存证邮业务。
法大大本轮融资资金将重点用于前沿产品技术研发、市场拓展及创新业务的布局。
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投融资
SaaS巨头Workday拟15.5亿美元收购云平台Adaptive Insights，以强化自身业务
来源| 猎云网
Workday是一家为企业提供人力资源和其他后台应用的云平台，该公司正在进行一项收购以扩展其服务组合：它以15.5亿美元的价格收购了Adaptive Insights，一家基于云的业务规划和财务建模工具的供应商。
此次收购之所以引起关注，是因为Adaptive Insights最近曾于5月17日申请了IPO。
Workday表示，Adaptive Insights此前曾在IPO中向员工发行了约1.5亿美元的未分配股权，而这一价格也包含在了15.5亿美元的价格中。预计这笔交易将在今年第三季度完成。
众所周知，IPO申请有时会触发并购。最近，iZettle在宣布上市之后，很快被PayPal所收购。而Skype在2011年被微软收购时，也正在筹备IPO。Workday于2012年上市，目前市值接近270亿美元。
这笔交易将为Workday带来新的增长点，该公司一直试图将自己打造成商业客户后台服务的最佳选择：该公司计划将Adaptive Insights的工具整合到其现有平台中。
Workday联合创始人兼首席执行官Aneel Bhusri在一份声明中表示：“Adaptive Insights凭借其业务规划云平台成为了行业领导者，如今加入公司，将会帮助我们的客户加速在云中的财务转型。我很高兴欢迎Adaptive Work团队加入Workday，并期待能够继续提供行业领先的产品，帮助金融机构做出更快、更好的业务决策，以适应变化并推动增长。”
自2015年以来，两家公司就一直是合作伙伴。Adaptive Insights拥有数千名客户，其增长反映了云服务，特别是商业智能，多年来已经发展成为独特的软件类别，企业不仅仅需要CFO，还需要对企业数据进行分析的内部分析师队伍，来帮助做出各种小型和大型决策。
“随着CFO已经成为C-Suite中的强大角色，市场机会已经非常庞大，”首席执行官Tom Bogan在2015年获得7500万美元融资时表示，当时该公司首次突破了10亿美元的估值大关。Bogan此前曾担任过Citrix的董事长。“作为一名前CFO，我亲眼目睹了这一切，也看到它正在加速。”
同样的例子还有Twitter的Anthony Noto，就是从首席财务官调职为首席运营官的（现在是SoFi的首席执行官）。财富500强公司中约25％的CEO曾是CFO。
Adaptive Insights在此之前曾获得了1.75亿美元的融资。Bogan将继续领导该业务，并直接向Bhusri汇报。
“与Workday联手加快了我们的愿景，也将帮助我们的客户推动整体业务规划和数字化转型，”Bogan在一份单独声明中表示，“最重要的是，Adaptive Insights和Workday都采用了以员工为中心、以客户为中心的方式来开发企业软件，这一点将会提高合并后公司的实力。”
更普遍的是，虽然今年我们已经看到了技术IPO的门槛更为开阔，但也有一个理由需要继续整合企业IT，尤其是关于可能具有小规模或潜在负面影响的云服务利润率。
不过，Adaptive Insights也可能不会接受收购报价：该公司在IPO中表示，其上一财年的营收为1.065亿美元，比前一年增长30％，但同期也亏损了4270万美元。这比2016年的5910万美元要少。再加上一体化平台的更大趋势为企业带来更大的冲击，这可能意味着Workday的报价可能会被拒绝。
这看起来像是Workday最大的收购案例，但该公司一直在大肆宣传，它在上周收购了RallyTeam，以加强机器学习。
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投融资
区块链社交应用ONO完成千万美金A轮融资，雄岸基金与KIP共同投资
来源|新芽NewSeed
6月8日消息，今天在杭州举办的2018全球区块链论坛上，区块链企业ONO宣布完成千万美元A轮融资。
本轮融资由区块链投资机构雄岸全球区块链百亿创新基金、韩国风投机构KIP共同投资。融资资金将主要用于ONO生态建设、ONO DApp产品技术能力升级以及国际版上线后全球化战略启动等领域。
ONO是基于区块链技术的社交网络，部署在EOS上，主打针对95后乃至00后的去中心化社交App，曾获得BM本人的首肯。
今年3月，ONO参加了新芽DEMO第38期“区块链落地”专场，并得到本轮投资方KIP VP 崔虎的青睐。
创始人徐可在新芽DEMO上概括了ONO区块链社交的特色，即定义注意力价值，标记用户行为，将（各平台争抢的）用户时间可视化，让小用户也可以跨越阶层地享受时间和内容带来的收益（以积分的方式换取礼品），改变原先只有大V才容易变现的局面。
今年初，ONO的首席执行官徐可对外宣布并购了Jeff Ma所带领的资深硅谷区块链团队。
3月，ONO宣布将正式参与竞选EOS全球21个超级节点，其宣称将使用EOS超级节点运营第一个区块链社交网络。
5月，国内多家媒体发布消息称，EOS全球首款落地DAPP ONO携手硬币资本李笑来，共同发起并成功搭建EOS测试网络EOS.host。
日前，EOS主网上线在即，ONO又于6月1日宣布将在6月使用EOS.IO软件启动ONO主链，通过ONO DAC机制运营管理社区，避免社区分裂。
在创始团队方面，ONO创始人兼CEO徐可毕业于英国伦敦大学学院，连续创业者，2015年曾带领团队开发了基于LBS的技能价值社交APP“ERA”，用户量超过百万；
2017年开发、运营的区块链游戏Cryptodogs首日卖出超过千个ETH；不久前并购的硅谷区块链技术团队，领队Jeff Ma有十年以上前沿技术领域管理经验，曾担任多家上市公司技术负责人；
CTO Micky Lau，连续创业者，15年以上网络游戏、社交游戏开发经验，曾供职金山软件、蓝港在线等；
CMO Maggie Chow，擅长品牌整合营销和平台运营，曾供职KEEP、DR钻戒和简理财。
本轮投资ONO的雄岸基金是政府资金占30%的区块链投资基金。KIP（Korea Investment Partners）是亚洲顶级风险投资机构之一，2008年进入中国市场，在管基金总规模超过135亿元。
ONO此前还相继获得猎豹CEO傅盛、松禾资本、华创资本、逐鹿资本、硬币资本等数千万人民币天使轮融资。
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